5.2 區域型汽機車持有與使用模式
5.2.1 全國各縣市分群
5.2.2.2 汽機車使用模式
1. 汽車使用模式之校估與分析
本研究將各區域最佳校估結果整理如表 5.13 所示，而此表一併列出前述全國 之最佳結果；由估計結果可知可看出各變數係數大致於顯著水準為0.05 及 0.1 下呈 顯著性並符合預期符號，且各模式之判定係數均於 0.65 以上，表示具有相當之解 釋能力，為利於比較，區域模式之變數指定結果固定與全國相同。
主要駕駛者之性別為男性於主要都會區較為顯著，表示都會區之男性較傾向於 使用汽車。主要駕駛者年齡為65 歲以上之虛擬變數為則於次要都會區呈現較不顯 著之情形，表示該都會區之老年駕駛者其減少汽車使用之情形較不顯著。車齡變數 於各模式均為負向且極為顯著，當車齡愈高，其性能趨於老舊，因此將可能減少其 使用，此外，該變數極為顯著亦代表其為各區域汽車使用者於考量汽車使用需求之 重要因素之一。
而就各項成本變數而言，單位行駛公里燃油成本取自然對數型式變數、單位行 駛公里停車成本取自然對數型式變數以及單位行駛公里通行成本取自然對數型式 變數對於各模式均具有負向性，且呈現極為顯著之情形，表示各項成本變數均為汽 車使用者於考慮其使用需求之重要因素之一，而就係數大小來判斷影響程度差異可 得知，單位行駛公里燃油成本取自然對數型式變數對於一般都會區之汽車使用者影 響程度較大，單位行駛公里停車成本取自然對數型式變數以及單位行駛公里通行成 本取自然對數型式變數則對於次要都會區之汽車使用者影響程度最大，至於單位行 駛公里維修成本取自然對數型式變數則對於主要都會區之汽車使用者影響程度較 大。
就通勤使用天數變數而言，各模式均呈現正向顯著性，與全國型汽車使用模式 相符。至於前期汽車年平均行駛里程變數對於汽車使用均具有正向顯著性，表示前 期汽車使用量愈大時，則當期之汽車使用量亦愈大，即汽車使用量具有延遲之特 性，其中以主要都會區影響程度較大。
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表5.13 全國與區域型汽車使用模式校估結果 解釋變數全國
t
值主要都市t
值次要都市t
值一般城市t
值 常數項1.47510.917***10.747 22.457 *** 8.600 21.544***9.685 33.577 *** 主要駕駛者性別(男) 0.0491.647* 0.010 1.999 ** 0.051 0.7540.081 1.248 主要駕駛者年齡(65歲以上) -0.397-3.483***-0.499 -4.527 *** -0.317 -1.685* -0.403 -3.555 *** ln(主要駕駛者月所得) 0.021 2.782***0.020 1.732 * 0.000 1.790* 0.020 0.140 車齡-0.066 -2.677***-0.051 -2.440 ** -0.070 -3.956***-0.042 -3.579 *** 汽車排氣量0.0135.350***0.032 1.729 * 0.052 2.777***0.086 2.577 ** (家戶持有機車數)2 -0.036-7.908***-0.004 -1.525 -0.005 -1.909* -0.007 -1.656 * (家戶持有汽車數)2 -0.021 -1.842* -0.006 -0.643 -0.004 -0.211-0.002 -0.770 ln(單位行駛公里燃油成本) -0.365 -13.107***-0.031-16.720 *** -0.036-29.270***-0.049-40.582 *** ln(單位行駛公里停車成本) -0.208-11.282***-0.003-18.542 *** -0.010-7.585***-0.008-10.958 *** ln(單位行駛公里通行成本) -0.044 -8.112 ***-0.023-12.799 *** -0.039-9.272***-0.005-11.045 *** ln(單位行駛公里維修成本) -0.142 -8.630***-0.044-1.422 -0.002-1.724* -0.011-1.045 通勤使用天數0.049 3.772***0.008 1.755 * 0.003 2.108**0.015 1.165 每人享有大眾運輸延車公里-0.007-1.671* -0.001 -0.022 -0.001 -1.445-0.001 -0.579 ln(前期汽車年平均行駛里程) 0.0212.039**0.043 1.554 * 0.007 2.433**0.024 1.640 * Adj-R2 0.657 0.685 0.679 0.688 樣本數8,889 3,178 2,981 2,730 註：「*」為α=0.1 下為顯著者。「**」為α=0.05 下為顯著者。「***」為α=0.01 下為顯著者。2.機車使用模式
汽車使用模式相同，本研究將各區域最佳校估結果整理如表5.14 所示(文中一 併列出全國型之結果)；表 5.14 說明各變數係數大致於顯著水準為 0.05 及 0.1 下呈 顯著性並符合預期符號，且各模式之判定係數均於0.4 以上，解釋能力尚可接受。
區域各變數的指定方式與全國模式一致；主要駕駛者之性別為男性於三區域均 極為顯著，主要駕駛者所得取自然對數型式變數於三模式均為負向性，表示所得愈 高，則選擇使用機車之傾向愈低。車齡變數於三區域均呈負向性，排氣量則均呈正 向性，與預期相符。至於各區域家戶機車持有數平方型式之變數對於機車使用具負 向影響性，表示各區域之家戶內機車間之使用具有替代關係存在。
而就各項成本變數而言，單位行駛公里燃油成本變數、單位行駛公里停車成本 取自然對數型式變數以及單位行駛公里維修成本取自然對數型式變數對於各模式 均具有負向性，表示各項成本變數均為機車使用者於考慮其使用需求之重要因素之 一，而就係數大小來判斷影響程度差異可得知，單位行駛公里燃油成本取自然對數 型式變數對於次要都會區之機車使用者影響程度較大，單位行駛公里停車成本取自 然對數型式變數對於主要城市之機車使用者影響程度較大，至於單位行駛公里維修 成本取自然對數型式變數則對於次要都會區之機車使用者影響程度最大。就通勤使 用天數變數而言，各模式均呈現正向顯著性，與全國型機車使用模式相符。至於前 期機車年平均行駛里程變數對於機車使用均具有正向顯著性，表示機車使用量具有 延遲之特性，其中以次要都會區影響程度較大。
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表5.14全國與區域型機車使用模式校估結果 解釋變數全國
t
值主要都市t
值次要都市t
值一般城市t
值 常數項-1.741 4.437***8.706 19.575 *** 9.690 7.578***6.281 11.557 *** 主要駕駛者性別(男) 0.2373.882***0.333 3.754 *** 0.227 3.924***0.142 2.997 *** ln(主要駕駛者月所得) 0.115 3.210***-0.060 -1.604 -0.183 -3.157***-0.116 -1.204 機車排氣量0.015 4.210***1.508 2.031 ** 2.309 6.201***0.068 1.378 車齡-0.060 -3.806***-0.027 -3.759 *** -0.012 -2.188**-0.017 -2.882 *** (家戶持有機車數)2 -0.082 -7.180***-0.006 -2.554 ** -0.003 -0.935-0.009 -1.300 ln(單位行駛公里維修成本) -0.152-9.740***-0.091 -2.499 ** -0.103 -4.758***-0.070 -3.205 *** 單位行駛公里燃油成本-0.284 -9.880***-0.223 -13.027 *** -0.611 -12.579***-0.190 -18.259 *** ln(月停車成本) -0.188-5.659***-0.405 -4.720 *** -0.143 -4.588***-0.331 -5.789 *** 通勤使用天數0.163 5.234***0.074 6.889 *** 0.049 9.875***0.048 5.448 *** 每人享有大眾運輸延車公里-0.004-1.746* -0.001 -1.001 -0.003 -1.695* -0.001 -0.078 ln(前期機車年平均行駛里程) 0.0372.236**0.002 2.555 ** 0.057 2.037**0.034 2.339 ** Adj-R2 0.434 0.456 0.443 0.447 樣本數6,105 2,1832,0471,875 註：「*」為α=0.1 下為顯著者。「**」為α=0.05 下為顯著者。「***」為α=0.01 下為顯著者。5.3 整合型全國汽機車車型車齡選擇模式