關於影響家戶汽機車使用量之研究變數，係依據相關研究文獻結果與配合本研 究之問卷調查資料，本研究以年行駛里程為應變數，以ln(年行駛里程)變數型態表 示，並將模式主要考慮之自變數分為居住家戶社經特性、主要使用者特性、調查車 輛使用特性三大方面納入模式之研究變數。以下將納入家戶汽車與機車使用模式最 佳結果的變數名稱分別整理如下表5.5、表5.6所示：
表5.5 家戶汽車使用模式考慮變數
變數分類 變數名稱 單位
家戶總人口數 人
家戶工作人口數 人 家戶持有機車數 輛 家戶社經特性
每人享有大眾運輸延車 公里
人/車公里 主要使用者性別 男：1；女：0 主要使用者年齡 歲 主要駕駛人特性
主要駕駛者月所得 萬元 前期車輛使用量 ln(行駛公里)
車齡 年
通勤使用天數 天
旅遊使用天數 天
單位行駛公里燃油成本 萬元 單位行駛公里維修成本 萬元 單位行駛公里停車費 萬元 車輛使用特性
單位行駛公里通行成本 千元
表5.6 家戶機車使用模式考慮變數
變數分類 變數名稱 單位
每人享有大眾運輸延車 公里
人/車公里 家戶社經特性
家戶持有機車數 輛 主要使用者性別 男：1；女：0 主要使用者特性
主要駕駛者月所得 萬元 前期車輛使用量 ln(行駛公里)
車齡 年
通勤使用天數 天
旅遊使用天數 天
單位行駛公里燃油成本 萬元 單位行駛公里維修成本 萬元 車輛使用特性
單位行駛公里停車費 萬元
(一)家戶社經特性 (1) 家戶總人口數
此變數為研究家戶總人口數對於汽機車之使用量具有正向影響性，預期將增加 家戶使用車輛之機率，該變數設定為方案特定變數。
(2) 家戶工作人口數
此變數說明家戶內工作人數愈多，顯示家戶內具有所得者愈多，即具有消費能 力者越多，所以其旅運活動較多所衍生之旅運需求亦較多。因此預期家戶內工作人 數越多，對於車輛之使用量會愈多，在汽機車使用模式均會呈現正向影響。
(3) 家戶持有汽機車數
家戶持有汽機車數均設定為汽機車使用模式之特定變數，在車輛持有模式的校 估結果，汽機車數在各別模式中呈現負向且呈顯著替代關係，因此認為汽車及機車 應為競爭運具，因此在汽車使用模式中，家戶持有機車數愈多，對持有汽車之使用 需求愈低，預期可能為負向影響，而在家戶持有汽車數方面，預期家戶持有汽車數 越多，會分攤家戶其他汽車的使用，對於該調查汽車的使用情形可能會減少，預期 可能為負向影響；同樣地，在機車使用模式中，家戶汽車數越多，已有足夠的運輸 工具滿足旅運需求，因此對於機車使用可能亦為負向影響，而在家戶持有機車數方 面，預期家戶持有機車數越多，會分攤家戶其他機車的使用，對於該調查機車的使 用情形可能會減少，預期可能為負向影響。
(4) 每人享有大眾運輸延車公里
本研究利用每人享有大眾運輸延車公里作為衡量大眾運輸便利性之指標，享有
越多，表示大眾運輸越普及，而降低對汽機車之使用，故預期影響為負。
(二) 主要使用者特性 (1) 主要使用者性別：
此變數為說明車輛主要駕駛者之性別，以虛擬變數表示，設定男性為1、女性為0，
探討該車輛主要駕駛者之性別對於該汽機車使用量之影響，預期男性駕駛者之使用 量會較女性駕駛者為多。
(2) 主要使用者年齡：
此變數為說明車輛主要駕駛者之年齡，以此變數來探討該調查車輛之主要駕駛 者年齡對於該車輛使用量之影響。預期主要使用者年齡愈大會減低該車輛之使用 量，因而在汽機車使用模式均會呈現負向影響。
(3) 主要駕駛人平均月所得：
此變數為說明車輛主要表示駕駛者之平均月所得，以探討該調查車輛之主要駕 駛者所得對於該車輛使用量之影響。預期主要使用者所得愈高會提升該車輛之使用 量，因而在汽機車使用模式均會呈現正向影響。
(三)車輛使用特性 (1) 車齡：
此變數為說明車輛使用時間，車齡計算即以各車輛出廠年至民國98年為止，
並以此變數說明車輛之新舊情形，預期車輛愈老舊時，家戶使用該車輛之使用量會 愈少，因而在汽機車使用模式均會呈現負向影響。
(2)排氣量：
預期該車的排氣量越大，對於汽機車的使用會較為頻繁，因而在汽機車使用模 式均會呈現正向影響。
(3)前期使用量：
預期無論汽機車的前期使用量越高，對於下一期汽機車的使用會較為頻繁，因 而在汽機車使用模式均會呈現正向影響。
(4) 通勤與旅遊天數：
以這兩類變數來代表家戶使用車輛的頻繁程度，以問卷調查所得每週通勤使用 天數與旅遊使用天數，以此變數來解釋家戶內使用頻繁程度與車輛使用量之關係，
本研究認為使用天數愈多者，對於車輛使用量會隨之增高，預期在汽機車使用模式 均會呈現正向影響。
(5) 單位行駛公里燃油成本：
定義為每月的燃油費用除於該年調查之平均行駛里程，用以代表直接影響汽機 車使用量需求的價格變數，此項成本愈高，對汽機車使用需求量愈低，預期在汽機 車使用模式均會呈現負向影響。
(6) 單位行駛公里維修成本：
定義為每月的維修保養費用除於該年調查之平均行駛里程，亦可用來代表影響 汽機車使用量需求的價格變數，預期此項成本越高，顯示對於開車或騎乘機車的費 用較高，會導致汽機車使用需求越低，因此預期在汽機車使用模式均會有負向影響。
(7) 單位行駛公里停車成本：
為調查駕駛者每月的停車費用除於該年調查之平均行駛里程，預期當費用提 高，會降低駕駛者使用汽機車的需求，預期在汽機車使用模式均會呈現負向影響。
(8) 單位行駛公里通行成本：
為調查駕駛者每月的通行費用除於該年調查之平均行駛里程，預期當通行費用 提高，會降低駕駛者使用汽機車的需求，預期在汽機車使用模式均會呈現負向影響。