• 沒有找到結果。

反芻思考、未來時間觀、背景變項等對寬恕傾向的分析

第四章 研究結果與討論

第四節 反芻思考、未來時間觀、背景變項等對寬恕傾向的分析

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

第四節 反芻思考、未來時間觀、背景變項等 對寬恕傾向之分析

本節旨在瞭解哪些變項、因素會影響成人之寬恕傾向。首先,本研究依據特質寬恕 量表總分,將1413位受試者分為「低寬恕傾向」、「中寬恕傾向」與「高寬恕傾向」三組,

接著投入背景變項、反芻思考、未來時間觀及特質寬恕等變項進行區別分析,得到結果 如表4-4-1所示。以預測變項,包括:情緒焦點(M = 3.746,SD = 1.050)、評價焦點

(M = 3.616,SD = 1.222)、意義焦點(M = 4.460,SD = 0.950)、未來時間觀點(M = 4.485,

SD = 0.643)、未來目標價值(M = 4.415,SD = 0.773)、對未來的準備與行動(M = 4.352,

SD = 0.714)、年齡(M = 1.907,SD = 1.168)、教育程度(M = 4.076,SD = 0.859)、參 與宗教活動頻率(M = 1.975,SD = 0.900)、負面重大生活事件發生時距(M = 4.176,

SD = 2.926)、負面事件嚴重程度(M = 4.704,SD = 3.563)等所建立之Fisher ’s 線性分 類函數及結構係數,11個自變項的值分別代入「低寬恕傾向」、「中寬恕傾向」與「高寬 恕傾向」三組分類區別函數。由表4-4-1所示,本研究所投入之預測變項,可以有效區別 出低、中、高三個類型,即獲得兩個Wilks’ λ值達顯著的區別函數,Wilks’ λ1 = 0.448, χ2 ( 22, N = 1413 ) = 551.903,p < .001;Wilks’ λ2 = .023, χ2 ( 10, N = 1413 ) = 31.801,

p < .001。這兩個函數可將67.3%成人正確歸類。

表4-4-2所示的結構係數,第一函數與「年齡」、「情緒焦點反芻」、「未來目標價值」、

「評價焦點反芻」、「對未來的準備與行動」、「未來時間觀點」、「參加宗教活動頻率」、「負 面事件嚴重程度」等因素相關。第二函數與「意義焦點反芻」、「負面事件發生時距」、「教 育程度」相關。

表4-4-3所顯示區別分析1的函數1,可清楚區別低寬恕傾向與高寬恕傾向,因為其類 別平均分別在最低(低寬恕傾向 M = -1.016)與最高(高寬恕傾向 M = 1.086)。區別分 析1的函數2亦是顯著的,但三個群集平均數:低寬恕傾向 M = -0.187、中寬恕傾向 M = 0.125、高寬恕傾向 M = -0.179 非常接近,其結果在意義上較不明確,故不再向下 討論。從各組重心的函數(functions at group centroids)來看,低寬恕傾向在三個函數中,

以第二函數的組別平均數最高(M = -0.187);中寬恕傾向在三個函數中,以第二函數的 組別平均數最高(M = 0.125);高寬恕傾向在三個函數中,以第一函數的組別平均數最 高(M = 1.086)。圖4-4-1的寬恕傾向區別分數座標圖,與特質傾向總分分布的位置一致,

說明抽樣資料與文獻評析符合。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

而從表4-4-4所示的分類正確率交叉表得知,在1413位成人中,透過本研究投入的背 景與心理變項進行區別分析結果顯示,在低寬恕傾向中有91人(31.2%)被正確預測、

在中寬恕傾向中有752人(89.4%)被正確預測、在高寬恕傾向中有108人(38.6%)被正 確預測;整體的預測正確率達67.3%。依據本研究結果發現,即特質寬恕各向度、反芻 思考各因素及不同背景變項,對成人之寬恕傾向有顯著的區別力與良好之聯合預測力。

由整體預測正確率顯示,本研究所投入的變項有良好的預測效果,可以做為成人特質傾 向之特徵描述,此研究結果支持假設四:「反芻思考、未來時間觀、特質寬恕等心理變 項與背景變項,能有效聯合影響成人不同程度之寬恕傾向」。

表4-4-1

成人不同寬恕傾向之區別函數顯著性考驗

區別函數 Wilks’Λ 卡方值( χ2 ) df p

F1與F2 .675 551.903 22 .000***

F2 .978 31.801 10 .000***

註1:特徵值λ1 = .448,解釋量為95.1%;λ2 = .023,解釋量為4.9%

註2:F1:區別函數1;F2:區別函數2 註3:*p < .05 **p < .01 ***p < .001

表4-4-2

成人不同寬恕傾向之分類函數摘要表

區別分析 Fisher分類函數係數 結構係數

變項 函數1 函數2 低寬恕 中寬恕 高寬恕 變項 1 2

情緒焦點反芻 -0.537 -0.063 3.476 2.916 2.347 年齡 0.594* -0.107 評價焦點反芻 -0.209 0.186 1.297 1.144 0.859 情緒焦點反芻 -0.533* -0.247 意義焦點反芻 0.452 -0.652 1.958 2.210 2.903 未來目標價值 0.469* 0.352 未來時間觀點 0.040 -0.838 6.359 6.138 6.437 評價焦點反芻 -0.453* -0.156 未來目標價值 0.429 0.784 2.257 2.933 3.165 對未來的準備與行動 0.331* 0.207 對未來的準備與行動 0.054 0.335 1.794 1.953 1.910 未來時間觀點 0.265* -0.124 年齡 0.543 -0.266 2.212 2.676 3.351 參與宗教活動頻率 0.225* 0.089 教育程度 -0.077 0.313 5.572 5.591 5.412 負面事件嚴重程度 0.047* -0.030 參與宗教活動頻率 0.135 0.110 1.867 2.037 2.152 意義焦點反芻 0.125 -0.490*

負面事件發生時距 -0.003 0.261 0.478 0.557 0.474 負面事件發生時距 0.158 0.368*

負面事件嚴重程度 0.037 -0.126 -0.318 -0.320 -0.242 教育程度 -0.052 0.249*

(常數) -2.707 -0.169 -52.647 -53.841 -58.453 註:*預測變項和區別函數的關係

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

表4-4-3

成人寬恕傾向各組重心函數表

寬恕傾向 重心函數

1 2

低寬恕傾向 -1.016 -.187

中寬恕傾向 -.009 .125

高寬恕傾向 1.086 -.179

圖4-4-1 成人寬恕傾向各組區別分數的座標圖 表4-4-4

成人寬恕傾向之分類正確率交叉表

預測組別

實際組別 低特質寬恕 中特質寬恕 高特質寬恕 觀察體數

低特質寬恕 N 91 198 3 292

% 31.2% 67.8% 1.0%

中特質寬恕 N 33 752 56 841

% 3.9% 89.4% 6.7%

高特質寬恕 N 5 167 108 280

% 1.8% 59.6% 38.6%

總正確率 67.3% 1413人

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

第五節 成人反芻思考、未來時間觀與特質寬恕間之