第四章 研究結果與討論
第二節 成人未來時間觀之現況與差異分析
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第二節 成人未來時間觀之現況與差異分析
本節探討不同背景變項（包括性別、年齡、教育程度、就業狀態、婚姻、宗教信仰、
宗教團體活動參與頻率、負面重大生活事件、發生時間、傷害程度、互動關係等十一項）
之成人在未來時間觀的整體構面及各分向度上的差異情形。本研究先以單因子多變量變 異數分析（multivariate analysis of variance, MANOVA）進行整體差異顯著性檢定，如果 有達到顯著水準，再進一步以獨 立樣本單因子變異數分析探討不同背景成人在未來時間 觀各分層面之差異情形。本節針對「假設二：不同背景變項之成人，在未來時間觀的表 現上有顯著差異」進行顯著性檢定 。為了讓所有 ANOVA的 型一總誤差率 不會超過 MANOVA所設定的型一總誤差率（α =.05），所以本研究ANOVA的型一誤差率設為α/p，
p是變項數。
壹、成人未來時間觀之現況分析
本研究之「未來時間態度量表」採李克特六點量表，每題最高6分，最低1分。為了 解受試者未來時間觀之現況，採用平均 數、標準差、偏態與峰度對未來時間觀之分向度 及整體構面作分析，結果如表4-1所示。由於各因素的題數不同，因此研究者以加總個 題得分後除以題數成為平均數之後，始進行分析。由表4-2-1可得知，成人的未來時間觀 依據三個向度的平均得分之高低排列，依序為：未來時間觀點、未來目標價值、對未來 的準備與行動。研究者接著再進行相依樣本單因子變異數分析（Repeated measured ANOVA），並採取多重比較（multiple comparisons）的最小顯著性差異（Fisher’s Least Significant Difference, LSD）來檢定三個未來時間觀向度之差異情形，發現受試者在三個 未來時間觀向度上有顯著差異（F = 51.241, p < .001, η2 = .035），且經事後比較（LSD法）
發現，受試者在「未來時間觀點」分量表得分最高（M = 4.583），其次為「未來目標價 值」分量表（M = 4.499），「對未來的準備與行動」分量表的得分最低（M = 4.405）。
表4-2-1
成人在未來時間態度量表平均得分之描述統計（N = 1413）
未來時間觀向度 總分/題數 標準差 偏態 峰度
未來時間觀點 4.583 .759 -.474 .479
未來目標價值 4.499 .968 -.648 .773
對未來的準備與行動 4.405 .854 -.350 .285
整體構面 13.488 2.324 -.410 .493
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由表4-2-2得知：就整體而言， 不同性別之成人在未來時間觀的整體構面之MANOVA 未達到顯著水準（wilks' Λ=.996，p > .05），表示成人的未來時間觀 不會因性別不同而有 所差異。因此，本研究假設2-1「不同性別之成人，在未來時間觀的整體構面及其分向 度上有顯著差異」未獲得支持。
二、不同年齡成人未來時間觀之差異分析
茲將不同年齡之成人在未來時間態度量表的整體構面及各分量表之平均數、標準差 及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-2-3及表4-2-4。
表4-2-3
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表4-2-4
不同年齡成人「未來時間態度量表」之多變 量變異數分析摘要表（
N = 1413）
未來時間觀 向度
MANOVA ANOVA
wilks' Λ值 p值 F值 p值 差異比較 η2 power
未來時間觀點
.952*** .000
0.333 .856 n.s. .001 .126 未來目標價值 10.472*** .000 E > B, C > A .029 1.000 對未來的準備與行動 5.374*** .000 E > B, D > A .015 .974 整體構面Λ：***p < .001
分向度 F：***p < .0002（.001/5）
由表4-2-3及表4-2-4得知：
（一）就整體而言，不同年齡的成人未來時間觀之MANOVA達到顯著水準
（wilks' Λ= .952，p < .001），表示成人的未來時間觀會因年齡 不同而有所差異。
（二）就分向度而言，由於 不同年齡的成人在未來時間觀的多變量變異數分析達顯著水 準，乃進一步進行各分量表的單變量變異數分析，結果發現：
1. 在「未來時間觀點」向度（F = 0.333， p >.05）， 不同年齡的成人在本向度之得 分差異未達顯著水準，顯示成人的未來時間觀在「未來時間觀點」向度不因性別 不同而有所差異。
2. 在「未來目標價值」向度，不同年齡的成人在本向度得分差異達顯著水準
（F = 10.472， p < .0002），進一步以LSD事後比較發現：60歲以上成人顯著高於 31-40歲、41-50歲成人，且顯著高於20-30歲成人，其η2 = .029，表示年齡可以解 釋「未來目標價值」變異量的2.9%，統計考驗力（power）為1.000，表示正確拒 絕H0之機率為100.0%。
4. 在「對未來的準備與行動」向度，不同年齡的成人在本向度得分差異達顯著水準
（F = 5.374， p < .0002），進一步以LSD事後比較發現：60歲以上成人顯著高於 31-40歲、51-60歲成人，且顯著高於20-30歲成人，其η2 = .015，表示年齡可以解 釋「對未來的準備與行動」變 異量的1.5%，統計考驗力（power）為.974，表示正 確拒絕H0之機率為97.4%。
因此，本研究假設2-2「不同年齡之成人，在未來時間觀的整體構面及其分向度上 有顯著差異」，在未來時間觀的整體構面及「未來目標價值」與「對未來的準備與行動」
兩個向度上獲得支持。
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準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-2-5及表4-2-6。表4-2-5
（一）就整體而言，不同教育程度的成人未來時間觀之MANOVA達到顯著水準
（wilks' Λ= .967，p < .001），表示成人的未來時間觀會因教育程度 不同而有所差 的1.4%，統計考驗力（power）為.949，表示正確拒絕H0之機率為94.9%。
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量的1.6%，統計考驗力（power）為.971，表示正確拒絕H0之機率為97.1%。3. 在「對未來的準備與行動」向度， 不同教育程度的成人在本向度得分差異達顯著 水準（F = 3.983， p < .00167），進一步以LSD事後比較發現：碩士、博士顯著高 於高中職、大學之成人，其η2 = .014，表示教育程度可以解釋「對未來的準備與 行動」變異量的1.4%，統計考驗力（power）為.951，表示正確拒絕H0之機率為 95.1%。 準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-2-7及表4-2-8。
表4-2-7
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由表4-2-7及表4-2-8得知：
（一）就整體而言，不同婚姻狀況的成人未來時間觀之MANOVA達到顯著水準（wilks' Λ= .973，p < .001），表示成人的未來時間觀會因婚姻狀況 不同而有所差異。
（二）就分向度而言，由於 不同婚姻狀況的成人在未來時間觀的多變量變異數分析達顯 著水準，乃進一步進行各分量表的單變量變異數分析，結果發現：
1. 在「未來時間觀點」向度（F = 1.594， p >.01）， 不同婚姻狀況的成人在本向度 之得分差異未達顯著水準，顯示成人的未來時間觀在「未來時間觀點」向度不因 婚姻狀況不同而有所差異。
2. 在「未來目標價值」向度，不同婚姻狀況的成人在本向度得分差異達顯著水準
（F = 6.620， p < .0002），進一步以LSD事後比較發現：離婚、婚姻中（含再婚）
之成人顯著高於未曾結婚、已婚—分居之成人，其η2 = .018，表示婚姻狀況可以 解釋「未來目標價值」變 異量的1.8%，統計考驗力（power）為.993，表示正確拒 絕H0之機率為99.3%。
3. 在「對未來的準備與行動」向度， 不同婚姻狀況的成人在本向度得分差異達顯著 水準（F =3.538， p < .01），進一步以LSD事後比較發現：婚姻中（含再婚）之 成人顯著高於未曾結婚、已婚—分居之成人，其η2 = .010，表示婚姻狀況可以解 釋「對未來的準備與行動」變 異量的1.0%，統計考驗力（power）為.869，表示正 確拒絕H0之機率為86.9%。
因此，本研究假設2-4「不同婚姻狀況之成人，在未來時間觀的整體構面及其分向 度上有顯著差異」，在未來時間觀的整體構面及「未來目標價值」與「對未來的準備與 行動」兩個分向度上獲得支持。
五、有、無宗教信仰成人未來時間觀之差異分析
茲將有、無宗教信仰之成人在未來時間態度量表的整體構面及各分量表之平均數、
標準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-2-9及表4-2-10。
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表4-2-9
有、無宗教信仰成人「未來時間態度量表」之描述統計摘要表（N = 1413）
未來時間觀向度 有（n = 783） 無（n = 630）
M SD M SD
未來時間觀點 4.505 0.649 4.459 0.635
未來目標價值 4.473 0.771 4.344 0.771
對未來的準備與行動 4.395 0.701 4.298 0.726
整體構面 13.373 1.874 13.102 1.854
表4-2-10
有、無宗教信仰成人「未來時間態度量表」之多變 量變異數分析摘要表（
N = 1413）
未來時間觀 向度
MANOVA ANOVA
wilks' Λ值 p值 F值 p值 差異比較 η2 power
未來時間觀點
.992* .013
1.797 .180 n. s. .001 .268
未來目標價值 9.685** .002 有>無 .007 .875
對未來的準備與行動 6.442* .011 有>無 .005 .718
整體構面Λ：***p < .001 **p < .01 *p < .05
分向度 F：***p < .0005（.001/2） **p < .005（.01/2） *p < .025（.05/ 2）
由表4-2-9及表4-2-10得知：
（一）就整體而言，有、無宗教信仰的成人未來時間觀之MANOVA達到顯著水準（wilks' Λ= .992，p < .05），表示成人的未來時間觀會因宗教信仰 不同而有所差異。
（二）就分向度而言，由於有、無宗教信仰的成人在未來時間觀的多變 量變異數分析達 顯著水準，乃進一步進行各分量表的單變量變異數分析，結果發現：
1. 在「未來時間觀點」向度（F = 1.797， p > .05），有、無宗教信仰的成人在本向 度之得分差異未達顯著水準，顯示成人的未來時間觀在「未來時間觀點」向度不 因宗教信仰不同而有所差異。
2. 在「未來目標價值」向度，有、無宗教信仰的成人在本向度得分差 異達顯著水準
（F = 9.685， p < .005），進一步以LSD事後比較發現：有宗教信仰之成人在「未 來目標價值」顯著高於無宗教信仰之成人，其η2 = .007，表示宗教信仰可以解釋
「未來目標價值」變異量的 0.7%，統計考驗力（power）為.875，表示正確拒絕 H0之機率為87.5%。
3. 在「對未來的準備與行動」向度，有、無宗教信仰的成人在本向度得分差異達顯 著水準（F = 6.442， p < .025），進一步以LSD事後比較發現：有宗教信仰之成人
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之平均數、標準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-2-11及表4-2-12。表4-2-11
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（二）就分向度而言，由於不同宗教團體活動參與度的成人在未來時間觀的多變 量變異 數分析達顯著水準，乃進一步進行各分量表的單變量變異數分析，結果發現：
1. 在「未來時間觀點」向度（F = 1.216， p > .05）， 不同宗教團體活動參與度的成 人在本向度之得分差異未達顯著水準，顯示成人的未來時間觀在「未來時間觀點」
向度不因宗教團體活動參與度不同而有所差異。，
2. 在「未來目標價值」向度， 不同宗教團體活動參與度的成人在本向度得分差異達 顯著水準（F = 4.807， p < .002），進一步以LSD事後比較發現：每月數次之成人 在顯著高於未曾參與和每年數次之成人 ，其η2 = .013，表示宗教信仰可以解釋「未 來目標價值」變異量的1.3%，統計考驗力（power）為.956，表示正確拒絕H0之 機率為95.6%。
3. 在「對未來的準備與行動」向度， 不同宗教團體活動參與度的成人在本向度得分 差異達顯著水準（F = 4.125， p < .01），進一步以LSD事後比較發現：每月數次 之成人顯著高於未曾參與、每年數次與每週數次之成人，其η2 = .012，表示宗教 信仰可以解釋「對未來的準備與行動」變 異量的1.2%，統計考驗 力（power）為.920，
表示正確拒絕H0之機率為92.0%。
因此，本研究假設2-6「不同宗教團體活動參與度之成人，在未來時間觀的整體構
因此，本研究假設2-6「不同宗教團體活動參與度之成人，在未來時間觀的整體構