第三章 研究方法
第五節 研究程序
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第五節 研究程序
本研究主要採用問卷調查法，以研究者編製之「多向度反芻焦點量表」、「未來時間 態度量表」與「特質寬恕量表」作為調查研究工具。有關本研究之實施程序與資料分析 方法說明如下：
壹、量表預試
預試調查以立意抽樣與紙本問卷方式進行，施測對象為北部地區大三以上與進修推 廣學院學生。首先，徵得任課教師同意後，由教師安排時段於課堂中進行團體施測，或 研究者親自施測。研究者備有施測流程與相關注意事項之說明，以敬告教師周知，或由 研究者親自施測時告知。另外，研究者在問卷中註明研究目的，並保證受試者之填答內 容僅供研究之用，予以匿名和保密。預試資料回收之後，研究者將有效問卷資料輸入電 腦，並以SPSS 21.0統計套裝軟體進行驗證性因素分析，建構研究工具之的信、效 度，進 行題目之刪選成為正式問卷。
貳、正式施測
正式施測以網路與紙本問卷方式合併進行。網路問卷係以Google所提供的Google Doc來建立，透過Facebook、Line和PTT等網路社群擴散外，並將網址製成QR code二維 條碼，方便受試者使用手機快速填答。研究者設計之網路問卷首頁，包含施測目的與填 答說明，並保證受試者之填答內容僅供研究之用，予以匿名和保密。為了確保問卷填答 有效性與提高問卷回收率，受試者填答時僅能單選，若是出現漏答情形，在最後提交問 卷時，系統會自動提醒受試者漏答之狀況。基於研究倫理，問卷回收完成後，研究者在 網路問卷平台提供諮商專業與輔導的相關諮詢資源，以供有需求之受試者參考。此外，
考量到務求樣本年齡涵蓋面廣，研究者聯繫有意願協助之大專院校、進修推廣學院與社 區大學教師，在其同意下，於課堂中進行團體施測，輔以滾雪球抽樣（snowball sampling）
擴散紙本問卷發放。
參、資料處理與分析
本研究將回收問卷建檔處理後，使用統計套裝軟體版SPSS 21及Amos 21進行資料分 析，並以α = .05作為統計的顯著水準，檢驗本研究各項假設。
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一、描述統計
以描述統計（descriptive statistics）來瞭解本研究受試成人在性別、年齡、教育程度、
婚姻狀況、宗教信仰與參與宗教活動頻率、負向重大生活事件經驗等分布情形，並以平 均數、標準差、偏態和峰度呈現「多向度反芻焦點量表」、「未來時間態度量表」、「特質 寬恕量表」等初步分析結果。
二、變異數分析
以多變量變異數分析（MANOVA）與相依樣本單因子變異數分析（Repeated measured ANOVA）考驗不同性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、宗教信仰與參與宗教活動頻率、
負向重大生活事件經驗等之成人，在「多向度反芻焦點量表」、「未來時間態度量表」、「特 質寬恕量表」各量表上是否有顯著差異，若達顯著水準，則以最小顯著性差異（Fisher’
s Least Significant Difference, LSD）進行事後比較，進一步瞭解各組的差異情形，以考 驗假設一、二、三。
三、區別分析
本研究以區別分析法檢定背景變項（年齡、教育程度、參與宗教活動頻率、負面事 件發生時距、負面事件嚴重程度）、反芻思考（情緒焦點反芻、評價焦點反芻、意義焦 點反芻）、未來時間觀（未來時間觀點、未來目標價值、對未來的準備與行動）、特質寬 恕（寬恕他人、寬恕自己、寬恕命運）對於寬恕傾向之區別預測作用，回答假設四。
四、信度分析
從問卷施測結果，分別針對「未來時間觀量表」、「反芻思考量表」、「特質寬恕量表」
三份量表填答結果進行信度分析（reliability analysis），採取計算Cronbach α係數的方式 來瞭解量表的內部一致性情形，之後再依據正式問卷填答結果計算出量表之組合信度。
五、驗證性因素分析
從問卷施測結果，分別針對三份量表的填答結果進行驗證性因素分析（confirmatory factor analysis, CFA）檢驗「反芻思考量表」、「未來時間觀量表」、「特質寬恕量表」之因 素結構，以建立本研究量表的建構效度。
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六、相關分析
以相關分析探究反芻思考、未來時間觀與特質寬恕間之相關程度，以確立變項之間 相關的方向與其強度。因上述變項皆為連續變項，遂採用積差相關分析以回答假設五。
七、結構方程式模型與拔靴法（Bootstrapping）
建立「反芻思考」、「未來時間觀」與「特質寬恕」間的結構方程式模型，探究觀察 變項之間是否具有因果關係，並進一步使用Preacher與Hayes（2008）所建議用之拔靴法
（Bootstrapping），或稱 為重抽法，檢測未來時間觀在不同類型反芻思考與特質寬恕之間 是否有中介效果存在。拔靴法主要是將研究樣本本身當成「母群體」，透過 SPSS Macro 外掛程式功能，加入Preacher與Hayes（2008）的多元中介檢驗程式進行檢驗，模擬抽樣 次數主要遵循Zhao、Lu、Wang、Chau與Zhang（2012）的建議，將其設定為2000次，視 為是較嚴謹且嚴格的檢驗次數準則。2000次估計值會呈現一個新的分佈，因此可以求出 信賴區間，接著判斷此一信賴區間是否包含0，若間接效果的信賴區間不包含0，表示間 接效果達顯著，亦即具有中介效果存在，回答假設六。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 研究結果與討論
本章旨在根據研究目的，針對實徵調查所得資料加以分析與討論，以瞭解成人之反 芻思考、未來時間觀與特質寬恕之狀況與其相關的情形，以及不同背景變項之成人反芻 思考、未來時間觀與特質寬恕之關係。本章分為五節：第一節呈現 不同背景變項成人反 芻思考之現況與差異分析；第二節呈現 不同背景變項成人未來時間觀之現況與差異分析；
第三節呈現不同背景變項成人特質寬恕之現況與差異分析；第四節為探討成人之反芻思 考、未來時間觀與特質寬恕的測 量模式適合度分析；第五節為探討高中教師之靈性健康、
寬恕對主觀幸福感的預測模式。茲將本研究所得結果，進一步的分析與討論如下：
第一節 成人反芻思考之現況與差異分析
本節探討不同背景變項（包括性別、年齡、教育程度、就業狀態、婚姻、宗教信仰、
宗教團體活動參與頻率、負面重大生活事件、發生時間、傷害程度、互動關係等十一項）
之成人在反芻思考的整體構面及各分向度上的差異情形。本研究先以單因子多變量變異 數分析（multivariate analysis of variance, MANOVA）進行整體差異顯著性檢定，如果有 達到顯著水準，再進一步以獨 立樣本單因子變異數分析探討不同背景成人在反芻思考各 分層面之差異情形。本節針對「假設一：不同背景變項之成人，在反芻思考的表現上有 顯著差異」進行顯著性檢定。為了讓所有ANOVA的型一總誤差率不會超過MANOVA所 設定的型一總誤差率（α =.05），所以本研究ANOVA的型一誤差率設為α/p，p是變項數。
壹、成人反芻思考之現況分析
本研究之「多向度反芻焦點量表」採李克特六點量表，每題最高6分，最低1分。為 了解受試者反芻思考之現況，採用平均數、標準差、偏態與峰度對反芻思考之分向度及 整體構面作分析，結果如表4-1-1所示。由於各因素的題數不同，因此研究者以加總個題 得分後除以題數成為平均數之後，始進行分析。由表4-1-1可得知，成人反芻思考如果依 據三個向度的平均得分之高低排列，依序為：意義焦點、情緒焦點、評價焦點。研究者 接著再進行相依樣本單因子變異數分析（Repeated measured ANOVA），並採取多重比較
（multiple comparisons）的最小顯著性差異（Fisher’s Least Significant Difference, LSD）
來檢定三個反芻焦點向度之差異情形，發現受試者在三個反芻焦點向度上有顯著差異
（F = 335.565, p < .001, η2 = .322），且經事後比較（LSD法）發現，受試者在「意義焦點」
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分量表得分最高（M = 4.460），其次為「情緒焦點」分量表（M = 3.745），「評價焦點」
分量表的得分最低（M = 3.616）。
表4-1-1
成人在多向度反芻焦點量表平均得分之描述統計摘要表（N = 1413）
反芻思考向度 總分/題數 標準差 偏態 峰度
情緒焦點 3.745 1.050 -.091 -.376
評價焦點 3.616 1.222 -.176 -.598
意義焦點 4.460 .950 -.656 .887
整體構面 11.822 2.521 -.182 .076
貳、不同背景變項成人反芻思考之差異分析
一、不同性別的成人反芻思考之差異分析
茲將不同性別之成人在多向度反芻思考焦點量表的整體構面及各分量表之平均數、
標準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-1-2及表4-1-3。
表4-1-2
不同性別成人「多向度反芻焦點量表」之描述統計摘要表（N = 1413）
反芻思考向度 男（n = 498） 女（n = 915）
M SD M SD
情緒焦點 3.627 1.077 3.810 1.029
評價焦點 3.558 1.213 3.648 1.226
意義焦點 4.381 1.010 4.502 0.914
整體構面 11.566 2.567 11.961 2.486
表4-1-3
不同性別成人「多向度反芻焦點量表」之多變 量變異數分析摘要表（
N = 1413）
反芻思考向度 MANOVA ANOVA
wilks' Λ值 p值 F值 p值 差異比較 η2 power
情緒焦點
.990** .003
9.860* .002 女>男 .007 .881
評價焦點 1.786 .182 n.s. .001 .267
意義焦點 5.258* .022 女>男 .004 .630
整體構面Λ：*p < .05 **p < .01
分向度 F：*p < .025（.05/2） **p < .005（.01/ 2）
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（一）就整體而言，不同性別的成人反芻思考之MANOVA達到顯著水準
（wilks' Λ= .990，p < .01），表示成人的反芻思考焦點會因性別 不同而有所差異。
（二）就分向度而言，由於 不同性別的成人在反芻思考的多變量變異數分析達顯著水準
，乃進一步進行各分量表的單變量變異數分析，結果發現：
1. 在「情緒焦點」向度， 不同性別的成人在本向度得分差異達顯著水準（F =9.860，
p < .025），進一步以LSD事後比較發現：女性顯著高於男性，其η2 = .007，表示 性別可以解釋「情緒焦點」變異量的0.7%，統計考驗力（power）為 .881，表示 正確拒絕H0之機率為88.1%。 性別可以解釋「意義焦點」變異量的0.4%，統計考驗力（power）為 .630，表示 正確拒絕H0之機率為63.0%
因此，本研究假設1-1「不同性別之成人，在反芻思考的整體構面及其分向度上有 顯著差異」，在反芻思考的整體構面、「情緒焦點」與「意義焦點」分向度上獲得支持。
二、不同年齡的成人反芻思考之差異分析
茲將不同年齡之成人在多向度反芻思考焦點量表的整體構面及各分量表之平均數、
標準差及單因子多變量變異數分析考驗結果，如下表4-1-4及表4-1-5。
表4-1-4
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表4-1-5
不同年齡成人「多向度反芻焦點量表」之多變 量變異數分析摘要表（
N = 1413）
反芻思考 向度
MANOVA ANOVA
wilks' Λ值 p值 F值 p值 差異比較 η2 power
情緒焦點
.920*** .000
11.040*** .000 A>B, C, D, E .030 1.000 評價焦點 22.801*** .000 A> B, D >C >E .061 1.000 意義焦點 9.950*** .000 A, B> C, D > E .027 1.000 整體構面Λ：***p < .001
分向度 F：***p < .0002（.001/5）
由表4-1-4及表4-1-5得知：
（一）就整體而言，不同年齡的成人反芻思考之MANOVA達到顯著水準
（wilks' Λ= .920，p < .001），表示成人的反芻思考焦點會因年齡 不同而有所差異。
（wilks' Λ= .920，p < .001），表示成人的反芻思考焦點會因年齡 不同而有所差異。