第四章 研究方法
第七節 人口統計變項對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影
一、 性別
本研究主要在於瞭解,性別之差異對於 Apple 商品之產品識別、行銷 組合、顧客滿意度以及品牌權益之影響效果。
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首先,本研究先將「性別」作為固定因子,利用單因子單變量變異數 分析 (one-way ANOVA) 來分別檢驗其對各項應變數之主效果。結果整理 如表 5-7-1 所示:
表 5-7-1 性別對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影響 自變數 應變數 自由度 平均數平方 F 值 Sig.
性別
產品識別 1 0.275 0.602 0.438 行銷組合 1 0.197 0.494 0.483 顧客滿意度 1 0.574 2.139 0.144 品牌權益 1 0.736 2.136 0.145
由表 5-7-1 可得知,性別對產品識別、行銷組合、顧客滿意度以及品牌 權益之主效果不顯著(sig.值>0.05)。
二、 年齡
本研究將「年齡」作為固定因子,利用單因子單變量變異數分析 (one-way ANOVA) 來分別檢驗其對各項應變數之主效果。結果整理如表 5-7-2 所示:
表 5-7-2 年齡對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影響 自變數 應變數 自由度 平均數平方 F 值 Sig.
年齡
產品識別 3 2.671 6.098 0.000 行銷組合 3 0.144 0.359 0.783 顧客滿意度 3 0.314 1.169 0.321 品牌權益 3 0.324 0.936 0.423
由表 5-7-2 可得知,年齡對產品識別之主效果顯著(sig.值為 0.000),
而年齡對行銷組合、顧客滿意度以及品牌權益之主效果不顯著(sig.值>
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0.05)。
三、 個人月薪
本研究將「個人月薪」作為固定因子,利用單因子單變量變異數分析 (one-way ANOVA) 來分別檢驗其對各項應變數之主效果。結果整理如表 5-7-3 所示:
表 5-7-3 個人月薪對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影響 自變數 應變數 自由度 平均數平方 F 值 Sig.
個人月薪
產品識別 5 1.614 3.666 0.003 行銷組合 5 0.234 0.584 0.713 顧客滿意度 5 0.282 1.047 0.389 品牌權益 5 0.431 1.250 0.285
由表 5-7-3 可得知,個人月薪對產品識別之主效果顯著(sig.值為 0.003), 而個人月薪對行銷組合、顧客滿意度以及品牌權益之主效果不顯著(sig.
值>0.05)。
四、 教育程度
本研究將「教育程度」作為固定因子,利用單因子單變量變異數分析 (one-way ANOVA) 來分別檢驗其對各項應變數之主效果。結果整理如表 5-7-4 所示:
表 5-7-4 教育程度對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影響 自變數 應變數 自由度 平均數平方 F 值 Sig.
教育程度
產品識別 4 0.856 1.897 0.110 行銷組合 4 0.707 1.789 0.130
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顧客滿意度 4 0.367 1.371 0.244 品牌權益 4 0.480 1.395 0.235
由表 5-7-4 可得知,教育程度對產品識別、行銷組合、顧客滿意度以及 品牌權益之主效果不顯著(sig.值>0.05)。
五、 職業
本研究將「職業」作為固定因子,利用單因子單變量變異數分析 (one-way ANOVA) 來分別檢驗其對各項應變數之主效果。結果整理如表 5-7-5 所示:
表 5-7-5 職業對產品識別、行銷組合、顧客滿意度及品牌權益之影響 自變數 應變數 自由度 平均數平方 F 值 Sig.
職業
產品識別 7 0.382 0.836 0.558 行銷組合 7 0.985 2.540 0.015 顧客滿意度 7 0.370 1.387 0.210 品牌權益 7 0.713 2.104 0.042
由表 5-7-5 可得知,職業對行銷組合與品牌權益之主效果顯著(行銷組 合 sig.值為 0.015,品牌權益 sig.值為 0.042,sig.值皆>0.05),而職業對產 品識別、顧客滿意度之主效果不顯著(sig.值>0.05)。