• 沒有找到結果。

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

遷移,消費者對消費體驗的記憶與評價逐漸淡化,也更容易受到其他主觀因素的影響。因此,

本研究在體驗易逝性與資料蒐集難度的雙重考量下,決定在正式問卷調查時,增加對樣本參觀 時間的限制,以過濾選項剔除參觀時間超過一個月的樣本,僅以「最近一個月內,曾經有過該 品牌實體店面(旗艦店或非旗艦店)消費經驗」的消費者,作為正式問卷的調查母體。 

 

  同時,由於焦點團體訪談與問卷預試的結果中皆顯示,消費者特意造訪兩個案旗艦店的機 會偏低。為了避免旗艦店與非旗艦店的樣本數目差距過大,因此在正式問卷調查時,會針對兩 個案旗艦店加強取樣。 

 

(四)  問卷發放與回收方式 

 

  由於研究者希望此次調查能廣泛蒐集到台灣各地消費者的意見,但囿於人力與費用的考 量,加上作為本次研究對象的 Apple 與 SONY 消費者有很高比例的網路使用經驗,因此本研究 決定採用「網路問卷」為主要的問卷發放方式,並在兩個案旗艦店進行「人員調查問卷」的發 放,作為加強取樣的途徑。 

 

1. 網路問卷   

在網路問卷的發放方面,本研究首先將問卷張貼於 My3q 網路問卷網站,並於兩個案 品牌的相關網論壇,以及國內最大 BBS 網站「PTT 實業坊」的相關看板,公開募集符合條 件的使用者前往填答。本研究調查時間從 2010 年 8 月 15 日至 2010 年 9 月 4 日,為期三 周,共收集樣本 276 份,剃除無效樣本 15 份,總計收集有效樣本 261 份;其中 Apple 消 費者有 116 份 SONY 消費者有 145 份。 

   

表 3.3.4、樣本收集管道表 

  SONY  Apple 

      PTT  批踢踢實業坊 

 PC_Shopping (個人電腦消費) 

 nb‐shopping (筆記型電腦消費) 

 MobileComm (行動通訊) 

 MP3‐player (MP3  隨身聽討論) 

 Ladies_Digig (女性專屬數位產品交流) 

 Sony‐style 

(SONY 產品綜合討論) 

 MacShop 

(麥金塔電腦消費) 

 DC (數位相機)   MAC (麥金塔討論) 

 DV (數位攝影機)   iPhone (iPhone 討論) 

 MD‐WALKMAN  (MD 隨身聽討論) 

 iPod (iPod 討論) 

 

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

2. 人員調查問卷 

 

        現場人員調查問卷方面,本研究首先徵求兩個案旗艦店的許可,希望能在不妨礙營業 的情況下,讓兩位訪員在該店出入口請求已經離店的消費者協助填答問卷。Studio A 生活 體驗旗艦店(紐約紐約店)的店員同意本研究請求,因此研究者偕同兩名工作人員於 2010 年 8 月 9 日至 2010 年 8 月 15 日,為期 7 天的時間中,於紐約紐約大樓 1 樓 Studio A 店門 口進行實體問卷發放的作業,共收集樣本 80 份,剃除無效樣本 22 份,總計收集有效樣本 58 份。而 SONY 101 旗艦店部分,由於 101 大樓商場內部不同意發放問卷,因此無法進行 現場人員調查問卷的發放,只能改以網路募集的方式,加強旗艦店樣本的蒐集。 

     

第四節    統計分析策略 

 

本研究採用統計分析套裝軟體 SPSS.15 版作為問卷資料分析之工具,主要之統計分析方法 說明如下: 

 

一、敘述性統計分析   

  敘述性統計分析是對於有效樣本的基本資料進行次數分配、百分比等基本統計分析,藉此 了解樣本分布的情形,以說明樣本的組成結構。 

 

二、信度分析   

  信度分析的目的在於測試研究架構之可信度,亦即檢驗測量工具的一致性或穩定性。本研 究以 Cronbach’s  α係數來檢測體驗媒介、體驗形式與品牌關係品質等變項之量表信度。 

 

三、因素分析   

  因素分析的主要目的在以較少的因素構面,代表原來較為複雜的資料結構。由於本研究的 三個主要量表「體驗媒介」、「體驗形式」與「品牌關係量表」,是直接引用自過去文獻,包含 的構面構為複雜,因此本研究將運用因素分析的技術,刪除問卷中因素載荷值較低或無法歸類 之題項,並將萃取出的因子予以分類命名。 

 

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

四、單因子變異數分析(One‐way ANOVA)   

  單因子變異數分析是用來檢定三個亦上之母體平均數是否相同的統計方法,此方法為探討 因果關係最常使用的工具。本研究以單因子變異數分析,檢視商店型態(旗艦店、旗艦店同等 級門市、其他門市)在體驗媒介評價與體驗形式知覺程度上的差異性,釐清旗艦店是否具備體 驗行銷上的絕對優勢。 

 

五、相關分析   

  相關分析主要是探討個變數之間的相關程度以及相關方向。本研究將採用 Pearson 相關分 析來探討個變數之間的相關程度是否有達到顯著水準,藉此檢視「體驗媒介」、「體驗形式」以 及「品牌關係品質」等三個變項間的關係,並排除多重共線性問題,以利後續多元迴歸分析的 執行。 

 

六、多元迴歸分析   

  迴歸分析主要用以檢測自變數與依變數間的關係,當我們以一個自變數來預測相對應的依 變數值時,這個過程稱為簡單迴歸;而當自變數有一個以上時,依變數就變成了多個自變數的 函數,這個情況就是所謂的多元迴歸或複迴歸(multiple regression)。本研究將以多元迴歸的方 式,檢視「體驗媒介」、「體驗形式」以及「品牌關係品質」的關係。 

                             

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y