第四章 研究結果
第二節 因素分析與信度檢定
本研究就個人定位、系統調整及科技接受模式，分別進行因素分析 及信度分析，藉以確認衡量各變項是否確實具有效度及信度。然而在進 行因素分析前，先針對各研究變項之 KMO 值及 Bartlett’s 球形檢定 做分析。
KMO 量數(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy)的統 計量值大小關係到執行因素分析的判斷原理，KMO 值是 0.50 以下表示 無法接受；若是 0.05 以上表示可悲的；若是 0.60 以上表示平庸的；若 是 0.70 以上則表示中度的；若是 0.80 以上表示良好的；若是 0.90 以上 表示極佳的。然而一般而言，KMO 值若是 0.60 以上屬於普通合適值，
當 KMO 值越高時，則表示兩個變數間的相關係數越低，進行因素分析 萃取共同因素的效果越好，合適因素分析，而 Bartlett’s 球形檢定則用於 檢定問項的相關矩陣間是否有共同因素存在，若檢定結果越是顯著，則 表示越是適合分析(邱皓政，2010)。
本研究「個人定位」、「系統調整」、「科技接受模式」等三個量表，
KMO 值及 Bartlett’s 球形檢定分析結果，KMO 值大小判斷標準到達 0.70 以上中度程度，Bartlett’s 球形檢定分析結果，皆顯示量表題項 共同因素達顯著水準，表示適合進行因素分析。分析結果如 4-3 所示 表 4-3 KMO 值及 Bartlett’s 球形檢定摘要表
量表 題數 KMO 值 Bartlett’s 球形檢定結果
個人定位 14 .789 .000
系統調整 7 .783 .000
科技接受模式 19 .798 .000
*p<.05 **p<.01
*p<.05 **p<.01
72
本研究以主軸因子分析法進行因素分析，選取特徵值大於1的因 子，作為選取因素的依據，經由以Kaiser的極值法做正交轉軸。
因素負荷量在0.31以下表示不合格；若在0.32至0.44表示不好；若 在0.45至0.54表示普通，若在0.55至0.62表示好的；若在0.63至0.70表示 非常好；若在0.71以上則表示優秀。然而一般認為，因素負荷量大於 0.71，表示該因素可以解釋觀察變項50%的變異量時，則是非常理想的 狀況，假若因素負荷量低於0.32，則表示該因素解釋不到10%的觀察變 項變異量時，為非常不理想的狀況時，通常此類題目形成某個因素的變 項，但由於貢獻度非常的小，可考慮刪除該題，此外，各構面因素的累 積解釋變異量，超過六成以上表示較好(邱皓政，2010)。
信度分析是在評估整份量表的可靠程度，Cronbach's Alpha 值是用 來檢視內部一致性信度，大致來說，Cronbach's Alpha 值越高則代表內 部一致性或穩定性越好，此時的信度分析上具有適當水準，Cuirford(1965) 曾經提出Cronbach's Alpha係數之取捨標準，認為α值大於0.70者高信 度，介於0.70至0.35之間為中信度，小於0.35時為低信度。茲將各變項分 層面構面所進行的因素分析與信度分析的內容和結果分述如下：
一、個人定位之因素分析與信度檢定
個人定位的所有題項之 KMO 值 0.789 到達.70 以上中度程度，
Bartlett’s 球形檢定結果亦達顯著 P=.00<.01，因此表示個人定位的 14 個 題項皆適合進行因素分析，衡量電腦自我效能的 4 個題項、外部控制的 看法的 4 個題項、電腦焦慮的 3 個題項、電腦娛樂的 3 個題項，經主軸 因子萃取後，重新命名為「外部控制的看法」5 個題項、「電腦焦慮」3 個題項、「電腦娛樂」3 個題項、「電腦自我效能」3 個題項，總題項 14 個題項全部保留。此外所有構面因素的累積解釋變異量為 67.430%，
超過六成以上表示較好，如表 4-4 所示。
73
在信度檢定方面，Cronbach's Alpha值來逐項分析個人定位設計的各 個構面時，依據分析結果表示，四個構面的Cronbach's Alpha值均高於0.70 為高信度係數(表4-4)，顯示個人定位的所有題項均適合施測與進行後續 研究。
表 4-4 個人定位變項之各構面因素分析與信度分析彙整表
構面與題項 因素負荷量
累積解 釋變異 量
Cronbach's Alpha 值 構面一：外部控制的看法 21.442 .889 Q6 人事行政總處或屏東縣政府人
事處提供必要的教育訓練讓我能 熟練使用 WebHR 系統。
.843
Q7只要有適當的教育訓練或相關 的資源與機會，我相信使用
WebHR系統不成問題。 .740
Q4WebHR系統建置後，如果我有 充裕時間練習操作，我相信能夠 順利完成工作。
.707
Q8如果在使用WebHR系統遇到問 題時，我可以找到特定的人(如種 籽教師)或單位協助我解決。
.696
Q5 我擁有使用 WebHR 系統的必 要相關軟硬體資源。
.590
74
表4-4個人定位變項之各構面因素分析與信度分析彙整表(續)
構面與題項 因素負荷量
累積解 釋變異 量
Cronbach's Alpha 值 構面二：電腦焦慮 37.863 .890 Q10 當我想到使用 WebHR 系統
時，若是誤觸刪除鍵，就可能毀
損重要資料時，就讓我十分焦慮。 .847 Q11 害怕可能鑄成不能挽救的錯
誤，使我猶豫於 WebHR 系統的使
用。 .836
Q9 使用 WebHR 系統項目繁多，
常令我不知所措。 .741
構面三：電腦娛樂 52.784 .816 Q12 我覺得 WebHR 系統是有彈性
的。 .781
Q13 我覺得 WebHR 系統蠻有趣
的。 .755
Q14 我覺得 WebHR 系統符合我的
作業習慣。 .569
構面四：電腦自我效能 67.430 .824 Q3 如果有人先操作過一次給我
看，我就能夠利用 WebHR 系統完
成我的工作。 .835
Q2 如果我有操作手冊可參考，我 就有自信能順利操作 WebHR 系
統。 .771
Q1 即使周遭沒人教我如何使用 WebHR 系統，我仍有信心能順利 使用 WebHR 系統完成特定工作。
.500
資料來源：研究者自行整理
75
二、系統調整之因素分析與信度檢定
系 統 調 整 的 所 有 題 項 之 KMO 值 .783 到 達 .70 以 上 中 度 程 度 ， Bartlett’s 球形檢定結果亦達顯著 P=.00<.01，因此表示系統調整的 7 個 題項皆適合進行因素分析，衡量知覺享受的 3 個題項、可用的 4 個題項，
經主軸因子萃取後，將因素負荷量較低的第 15 及 21 的題項予以刪除，
形成「可用」3 個題項、「知覺享受」2 個題項，總題項 5 個題項。此外 所有構面因素的累積解釋變異量為 73.267%，超過六成以上表示較好，
如表 4-5 所示。
在信度檢定方面，Cronbach's Alpha值來逐項分析系統調整設計的各 個構面時，依據分析結果表示，二個構面的Cronbach's Alpha值均高於0.70 為高信度係數(表4-5)，顯示系統調整題項適合施測與進行後續研究。
表 4-5 系統調整變項之各構面因素分析與信度分析彙整表
構面與題項 因素負荷量
累積解 釋變異 量
Cronbach's Alpha 值
構面一：可用 45.025 .921
Q19 使用 WebHR 系統可以讓我快
速的完成任務。 .865
Q18 使用 WebHR 系統對我的工作
是有幫助的。 .841
Q20 使用 WebHR 系統能改善我處
理人事業務的績效。 .819
構面二：知覺享受 73.267 .737 Q17 我很滿意 WebHR 系統比
Pemis2K 系統讓我更能兼顧兼任 機關或學校的業務。
.859 Q16 我對於 WebHR 系統的穩定和
速度感到滿意。 .610
資料來源：研究者自行整理
76
三、科技接受模式之因素分析與信度檢定
系 統 調 整 的 所 有 題 項 之 KMO 值 .798 到 達 .70 以 上 中 度 程 度 ， Bartlett’s 球形檢定結果亦達顯著 P=.00<.01，因此表示科技接受模式的 19 個題項皆適合進行因素分析，衡量認知有用性 3 個題項、認知易用性 3 個題項、行為意念 3 個題項、使用行為 10 個題項，經主軸因子萃取後，
重新命名為「認知易用性」6 個題項、「功績系統使用行為」3 個題項、
「認知有用性」3 個題項、「考訓給與系統使用行為」4 個題項、「行為 意念」3 個題項，總題項 19 個題項全部保留。此外所有構面因素的累積 解釋變異量為 72.627%，超過六成以上表示較好，如表 4-6 所示。
在信度檢定方面，Cronbach's Alpha值來逐項科技接受模式設計的 各個構面時，依據分析結果表示，五個構面的Cronbach's Alpha值均高於 0.70為高信度係數 (表4-6)，顯示科技接受模式題項適合施測與進行後續 研究。
表 4-6 科技接受模式變項之各構面因素分析與信度分析彙整表
構面與題項 因素負荷量
累積解 釋變異
量
Cronbach's Alpha 值 構面一：認知易用性 18.117 .848 Q26 我發現 WebHR 系統是容易熟
悉與學習的。 .851
Q25 我發現 WebHR 系統的操作方
式是簡單且容易瞭解的。 .844 Q27 我發現可以輕易的使用
WebHR 系統達到我想要完成的任 務。
.815 Q30 整體而言我對使用 WebHR 系
統有不錯評價。 .567
Q33 我常使用 WebHR 系統「任免
遷調」子系統。 .544
Q32 我常使用 WebHR 系統的「組
織編制」子系統。 .446
77
Cronbach's Alpha 值
78