第三章 研究方法
第四節 資料分析方式與信度檢驗
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第四節 資料分析方式與信度檢驗
壹、 統計分析方法
本研究將內容分析編碼所得的資料數據登入電腦，採用 SPSS 25.0 統計軟 體來進行資料分析與處理。
一、 次數分配
次數（frequency）是最基本用來觀察和分析單位的方式，次數分析可用來 分析 樣本 的類 目在 各 變項 之 分 布情形 與 所 占比例 。 其中又分為 絕對次數
（absolute frequency）和相對次數（relative frequency）；前者代表樣本中某一事 件出現之次數，後者表示樣本中不同事件的百分比分布。另外，次數也必須搭 配容量測量（volume measures）才能代表內容的屬性與特質，如時間和空間等
（王石番，1991）。
二、 交叉分析
交叉分析（Cross tab）是涉及兩個以上的變項，通常都是以類別或次序變 項去做計算，將其內容做交叉計數的分析方式。
三、 卡方檢定
卡方檢定（Chi-square）適用於分析兩組類別變數的關聯性，且自變項與依 變項需均為名目尺度，用以分析自變項與依變項之間的次數與比例所呈現的差 異，以及相關性是否顯著。
‧
Dominick, 2002）。本研究的編碼員共計三位：除研究者本人之外，由於樣本為 英文報刊，所以邀請另外兩位熟悉英文的編碼員加入本研究，一位畢業於外文 系且從事語言相關工作之上班族女性，另一位畢業於設計系就職於軟體公司，
經常性使用英文的上班族女性。編碼員在進行本研究編碼前，皆已接受研究者 施予充分編碼訓練，及對編碼須知有完善的瞭解，對編碼規則具備足夠知識後，
方才進行編碼。
本研究採用 Holsti（1969）所提出之信度檢定公式，說明如下：
1. 編碼員的相互同意度
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
R=相互同意度
M=三位編碼員結果完全同意的數目
N1=第一位編碼原應有的同意數目
N2=第二位編碼員應有的同意數目
N3=第三位編碼員應有的同意數目
2. 編碼員的複合信度
CR=複合信度
n=參與內容分析的人數，即編碼員的人數。
編碼起始，研究員先以隨機抽樣取樣本，四報中 8 篇依據編碼類目進行初 稿編碼，事後再由研究者與兩位編碼員共同討論編碼疑義，並調整及修正編碼 表之類目與定義。修正完畢後，研究員再以隨機方式另行抽樣四報刊中 10%，
總計 30 則新聞，進行信度測試。王石番（1991）指出，一般社會科學的研究並 無統一或絕對的信度標準，但建議個別信度與整體信度須達到 0.8 以上。若經 計算後，某一類目信度低於信度標準，研究者和編碼員將比對各自登錄結果，
並找出可能問題，重新調整類目後再編碼一次。
本研究信度計算以「新聞主題」、「整體態度偏向」、「新聞框架」三大項目 進行，其中「新聞框架」會再依照各類框架和態度偏向，分別進行信度檢定。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
完成各類別信度分析後，前測時，編碼員的信度已達成社會科學研究中對內容 分析所要求之高信度水準（表 3-2），新聞主題 0.99，整體報導偏向 0.92，五個 新聞框架平均 0.96，三位編碼員平均相互同意度=0.95，整體信度=0.96 即可開 始進行本研究內容分析作業。
表 3-1：信度分析結果
類目
編碼員
相互同意度 複合信度
1 與 2 2 與 3 1 與 3
新聞主題 0.97 0.97 1 0.99 整體報導偏向 0.83 0.93 0.8 0.92 新聞框架(公衛) 0.89 0.90 0.93 0.94 框架態度(公衛) 0.83 0.87 0.87 0.92 新聞框架(政治) 0.93 0.92 0.98 0.92 框架態度(政治) 0.93 0.97 0.9 0.90
新聞框架(經濟) 1 1 1 1
框架態度(經濟) 0.97 0.98 0.98 0.97
新聞框架(社會) 1 1 1 1
框架態度(社會) 1 1 1 1
新聞框架(其他) 1 1 1 1
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 資料分析結果
本研究採用量化內容分析法，分析七個月間，從 2019 年 12 月 31 日至 2020 年 7 月 31 日止，在新冠疫情大流行的事件背景中，美國報刊是如何談論台灣，
探討其中的台灣國家形象；研究對象為美國四報刊，分別為被歸類為菁英報刊 的《紐約時報》與《華盛頓郵報》、美西第一大報《洛杉磯時報》以及全美熱銷 的《今日美國》，樣本經刪減後，總共 309 則新聞報導，進行資料分析。
本章節分成四個部分，第一節討論新聞報導中的基本資料資料以及主題類 目的分布比例；第二節單獨檢視新聞框架的分布比例；第三部分討論態度偏向 類目；最後比較四報刊中的差異。
第一節 各類目數量分布
壹、 美國四報中有關台灣事務新聞的數量分布
本研究針對 2019 年 12 月 31 日至 2020 年 7 月 31 日，總計七個月內，美國 四報刊（今日美國、洛杉磯時報、紐約時報、華盛頓郵報）中所有與台灣相關 之新聞報導、專題、社論等作為研究對象，共 666 篇，經樣本篩選後，共計 309 則新聞為本研究母體，其每月篇數分布如圖 4-1 所示。4、5 月為四報整體數量 稍多，推測此時疫情漸漸從亞洲災區擴散到美國，美國的疫情狀況越漸嚴重，
且國際局勢變化之大，關注更多國際事件。
另外，本研究嘗試於資料庫中搜尋 2019 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日，
一整年的時間中有關台灣的新聞數量在未經刪減時有多少，四報的搜尋結果為 631 則。再往前推一年，2018 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日之間的搜尋結果
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
為 489 則，數量更少。由此可見，在新冠疫情爆發的半年內，有關台灣的新聞 數量確實是增加的，2019 年同期七個月內（352 則）和本研究期間七個月內的 數量（666 則）相差約一半，這段期間內對台灣的關注度有稍微提升的情形。
在新聞報導的數量上，本研究總計 309 則新聞樣本中，《紐約時報》的報導 數量較多，共 134 則，佔全部新聞樣本 43%；同樣被歸類於菁英報刊的《華盛 頓郵報》共 100 則，佔 32%，兩份報刊已佔全部樣本的 75%；《洛杉磯時報》
共 58 則，佔 19%；數量最少的為《今日美國》，共 17 則，佔 6%（參考表 4-1）。
表 4-1：美國四報有關台灣事務新聞之數量分布（N=309）
報紙名稱 報導數量 百分比
今日美國 17 則 6%
洛杉磯時報 58 則 19%
紐約時報 134 則 43%
華盛頓郵報 100 則 32%
總計 309 則 100%
註：報紙名稱排序是依據筆畫由少到多排列
圖 4-1：美國四報各月篇數分布圖（N=309）
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
貳、 新聞陳述類型的數量分布
在新聞陳述類型的數量分布上，美國四報刊在報導有關台灣事務的新聞內 容時，以「新聞報導」為佔比最高者，有 78.6%，其次為「專欄評論（13.9%）」，
第三高者為「社論（10%）」，接著依序為「讀者投書（1.9%）」、「訃聞（1%）」
以及「其他（1.3%）」。結果顯示美國四報有關台灣事務的新聞偏好以「新聞報 導」為主，也是最常見的新聞陳述類型（參考表 4-2）。「訃聞」，總計三篇，其 中有兩篇是台灣旅美作家「於梨華」逝世的內容，以及國家地理學會外交和公 民事務負責人「Richard E. Pearson」逝世的消息。
表 4-2：新聞陳述類型之數量分布（N=309）
新聞陳述類型 次數 百分比
新聞報導 243 78.6%
專欄評論 43 13.9%
社論 10 3.2%
讀者投書 6 1.9%
訃聞 3 1%
其他 4 1.3%
總計（N=309） 309 100%
參、 標題與內文出現「台灣」的數量分布
標題有沒有寫出「Taiwan」的字樣，能夠用來判斷美國媒體在一則新聞當 中對台灣的重視程度，表示內容會有較大篇幅描述台灣，提到台灣的次數也會 比較多；且有出現台灣字樣的新聞多落在哪個主題，可以推測美國媒體較關注 哪類主題。本研究總計 309 則新聞樣本中，有出現 Taiwan 字樣的新聞，佔比為 14.2%（表 4-3），且大都集中在「政治」、「運動」和「社會文化」，三者的主題 內比皆超過 20%（表 4-4）。
‧
表 4-4：標題是否有「Taiwan」與新聞主題的交叉表（N=309）
無 有 總計
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
之外，也發現有其他不一樣的用法，研究者將這些指稱「台灣」的字皆納入計 算中，發現出現最多的名詞是「Island」。
根據圖 4-2，提到 1 次的新聞有 133 則，提到 2 次的超過 59 則，加總為 192，
已超過整體樣本 309 則的一半。平均數為 5.29 表示，提及超過 5 次即算頻率高，
參考表 4-6，研究者將提及次數分成三類：f≦2、2< f≦5、f >5，分別代表頻率 少、中、多。提及次數偏少是四報的共同表現，但《洛杉磯時報》（20.7%）、《紐 約時報》（21.6%）、《華盛頓郵報》（24.0%）在報內佔比中，提及次數多皆占約 兩成的比例。
值得一提的是，提及 53 次的這則新聞為華盛頓郵報 5 月 17 日的報導
「Taiwan has nearly beat covid-19, but it's still fighting for a seat in the WHO」，標 題有出現「Taiwan」，內文的主角也是台灣。新聞先從台灣的疫情狀況開始，講 述台灣與中國與世界衛生組織的淵源，接著談論「#TaiwanCanHelp」在 Titter 上的網路外交狀況，最後再次回到台灣實際上的國際外交狀況。全文 1282 字，
26 段，每一段都有提到至少兩次指稱「Taiwan」的字。
表 4-5：全文字數之數量分布（N=309）
字數 次數 百分比
500 字以下 15 則 4.9%
501~1000 字 97 則 31.4%
1001~1500 字 106 則 34.3%
1501~2000 字 73 則 23.6%
2001 字以上 18 則 5.8%
總計 309 則 100%
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
伍、 新聞主題的數量分布
本研究總計 309 則新聞樣本，計算各新聞主題類目所占之百分比，其結果 如表 4-7。「政治（44%）」為所有主題類目中比例最高者，其次為「公衛醫療
（33.3%）」，佔比最高的兩大類目已佔全部樣本的 77.3%；其他主題佔比皆比前 兩類低許多，分別為「經濟（7.4%）」、「體育（5.5%）」、「藝術娛樂（2.3%）」、
「教育（1.3%）」、「社會文化（3.6%）」以及「其他/無法判斷（2.6%）」。在新 冠疫情期間，國際局勢也不斷變化，美國四報刊選擇報導的新聞主題，比起「公 衛醫療」的主題，更重視「政治」相關的新聞報導。其餘六項新聞類目，所佔 百分比並不明顯突出，這說明了美國四報刊所報導的台灣事務，在新冠疫情期 間內，偏向於關注台灣整體的政治發展與醫療表現，其餘有關台灣新聞內容，
包含經濟、體育、藝術娛樂、教育、社會文化以及其他新聞，相較起來，在疫 情期間較不容易受到美國四報刊的關注，報導則數上相對較少。
表 4-7：新聞主題之數量分布
新聞主題（標題） 次數 百分比
公衛醫療 103 33.3%
政治 136 44%
經濟 23 7.4%
體育 17 5.5%
藝術娛樂 7 2.3%
教育 4 1.3%
社會文化 11 3.6%
其他/無法判斷 8 2.6%
總計（N=309） 309 100%
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第二節 新聞框架的數量分布
因考量到一則新聞的內容較複雜，一個主題中可能會使用到多個框架，有 關台灣事務的內容可能在不同的框架中呈現，因此新聞框架的登錄方式採用複 選，一則新聞最多填三個，因此 309 則新聞總計 927 個登錄資料，若當前的新 聞中沒有使用到此框架或不需要的欄位則填「無關/不需要」。
壹、 公衛醫療框架
樣本數 309 則中，有 40.8%使用到「公衛醫療框架」（參考表 4-8）。其中使 用到公衛框架的 126 則新聞中，多著重在「醫療與防疫策略（48.8%）」，包含 內防疫措施、封鎖、隔離、防疫宣導等防疫策略，以及醫療體系描述。其次為
「疫情相關資訊（24.1%）」，例如：疫情統計數據、傳播途徑、疫情狀況、病 例描述等。第三是「病毒研究與追蹤工具（15.3%）」，最後為「口罩（12.4%）」。
此框架因分類妥當，因此並無任何內容被歸類到「其他」（參考表 4-9）。
表 4-8：有無公衛框架之數量分布
表 4-8：有無公衛框架之數量分布