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大學生海洋環境知識、態度及行為之相關性及多元迴歸分析 . 128

第四章 研究結果與討論

第五節 大學生海洋環境知識、態度及行為之相關性及多元迴歸分析 . 128

本節主要回答研究目的三,分析大學生的海洋環境知識、態度及行為三者間 的彼此相互關係,乃以海洋環境知識、態度、行為量表之得分為變項,進行Pearson 積差相關分析,及以海洋環境知識、態度、行為之各面向進行典型相關分析;為 進一步瞭解那些背景變項會影響受測者之海洋環境知識、態度及行為,將進行多 元迴歸分析。

一、 海洋環境知識、海洋環境態度與海洋環境行為之相關性,將分述如下:

(一)海洋環境知識與海洋環境態度之相關性

1.研究樣本的海洋環境知識與海洋環境態度之間的 Pearson 積差相關分 析,在α=0.01 雙尾檢定時,大學生的海洋環境知識與海洋環境態度間之相關 性(r)為.354**、p=0.000<α,表示兩者間有顯著的中度正相關,如表 4-27 所示。意即受測學生的海洋環境知識愈高,其海洋環境態度也會愈高。

表4-27 海洋環境知識、態度之 Pearson 積差相關分析表

變項 海洋環境知識 海洋環境態度

海洋環境知識Pearson 相關 1 .354**

海洋環境態度Pearson 相關 .354** 1

註:**. 在顯著水準為 0.01 時 (雙尾),相關顯著。

2.研究樣本海洋環境知識與海洋環境態度各面向間之典型相關分析,如表 4-28,有二個典型相關係數均達 p<.05 以上的顯著水準,第一典型相關係數 ρ=.393 且 p<.001,第二個典型相關係數 ρ=.199 且 p<.01,海洋環境知識八個面 向(自變項),主要透過這二個典型因素影響海洋環境態度之四個變項(依變項)。

表4-28 海洋環境知識、態度之典型相關分析表

1 .18288 76.48707 76.48707 .39320 .15460 .800 5.275 32 .000 2 .04109 17.18405 93.67112 .19866 .03946 .946 1.952 21 .006 3 .01369. 5.72426 99.39537 .11620 .01350 .985 .925 12 .521 4 00145 .60463 100 .03799 .00144 .999 .213 5 .957

χ 變項

抽出變異數(%) 33.96543 9.03625 抽出變異數(%) 55.67404 14.29458

重疊 5.25114 .35661 重疊 8.60735 .56413 ρ2 .15460 .03946

典型相關 .39320*** .19866**

自變項的第一個典型因素 χ1可以說明依變項第一個典型因素 η1之總變異 量的55.674%,自變項與依變項重疊部份為 8.607%;自變項的第二個典型因素 χ2可以說明第二個典型因素η2之總變異量的14.295%,自變項與依變項重疊部 份為0.564%,上述二個典型函數的重疊部份共計 14.859%,亦即常態化的海洋 環境知識八個面向透過這二個典型函數可以解釋海洋環境態度四個面向的總 變異量為14.859%。

由表4-28 中典型變項 χ1、χ2、η1、η2,選取係數絕對值>0.4,製成圖 4-1、

4-2。

圖4-1 海洋環境知識、態度典型相關圖一

(1) 在第一典型因素中,知識面向二(地形氣候)、面向三(海洋資源)、面 向四(海洋生態)、面向五(海洋環境變遷)、面向六(海洋環境規劃)、

面向七(海洋環境保護及資源保育)及面向八(海洋環境管理)越差,對 態度面向一(環境價值觀)、面向二(環境信念)、面向三(環境敏感度) 及面向四(環境倫理)之提昇效果均越不利。

圖4-2 海洋環境知識、態度典型相關圖二

(2) 第二典型因素中,知識面向二(地形氣候)越好越有助於態度面向 四(環境倫理)之提昇效果,但對態度面向二(環境信念)之提昇 效果越不利,另知識面向八(海洋環境管理)越差對態度面向二(環 境信念)之提昇效果越不佳,但卻有助於態度面向四(環境倫理)

之提昇效果。

(二)海洋環境態度與海洋環境行為之相關性,如表4-29 所示:

1.研究樣本的海洋環境態度與海洋環境行為之間的 Pearson 積差相關分 析,在α=0.01 雙尾檢定時,大學生的海洋環境態度與海洋環境行為間之相關 性(r)為 .147**、p=0.000<α,表示兩者間有顯著的低度正相關。意即受測 學生的海洋環境態度愈高,其海洋環境行為也會愈高。

1 .16129 886.849 86.849 .37268 .13889 .840 6.569 20 .000 2 .01642 8.842 95.690 .12710 .01616 .976 1.497 12 .118 3 .00758 4.079 99.769 .08671 .00752 .993 .983 6 .435 4 .00043 .231 100 .02069 .00043 1.000 .158 2 .854

表4-30 海洋環境態度、行為之典型相關分析表(續) χ 變項

(知識)

典型變項

η 變項(態度) 典型變項

χ1 η1

面向一 .91295 面向一 .66568 面向二 .60309 面向二 .74299 面向三 .77676 面向三 .20804 面向四 .80776 面向四 .25737 面向五 -.13800 抽出變異數(%) 61.32592 抽出變異數(%) 22.47464

重疊 8.51762 重疊 3.12153 ρ2 .13889

典型相關 .37268***

由表 4-30 中典型變項 χ1、η1,選取係數絕對值>0.4,製成圖 4-3,由圖可 知:海洋環境態度面向一(環境價值觀)、面向二(環境信念)、面向三(環境 敏感度)及面向四(環境倫理)越好,有助於海洋環境行為面向一(生態管理)

及面向二(消費者/經濟行為)之提昇效果。

圖4-3 海洋環境態度、行為典型相關圖

(三)海洋環境知識與海洋環境行為之相關性,如表4-31 所示:

1.研究樣本的海洋環境知識與海洋環境行為之間的 Pearson 積差相關分 析,在α=0.05 雙尾檢定時,大學生的海洋環境知識與海洋環境態度間之相關 性(r)為-.053、p=0.149>α,表示為輕微負相關,但未達顯著標準。意即受 測學生海洋環境知識的高低不影響其海洋環境行為之表現。

表4-31 海洋環境知識、行為之 Pearson 積差相關分析表

變項 海洋環境知識 海洋環境行為

海洋環境知識Pearson 相關 -- -.053

海洋環境行為Pearson 相關 -.053 --

註:*. 在顯著水準為 0.05 時 (雙尾),相關顯著。

綜上所述可知,研究樣本的「海洋環境知識」與「海洋環境態度」間及「海 洋環境態度」與「海洋環境行為」間皆呈現顯著正相關,但「海洋環境知識」與

「海洋環境行為」雖具輕微負相關,但未達無顯標準,如表4-32 所示。

表4-32 海洋環境知識、態度、行為之 Pearson 積差相關分析表

變項 海洋環境知識 海洋環境態度 海洋環境行為

海洋環境知識Pearson 相關 -- -- --

海洋環境態度Pearson 相關 .354** -- -- 海洋環境行為Pearson 相關 -.053 .147** --

註:**. 在顯著水準為 0.01 時 (雙尾),相關顯著。

2.研究樣本海洋環境知識與海洋環境行為各面向之間的典型相關分析(如 表4-33),有二個典型相關係數均達 p<.05 以上的顯著水準,第一個典型相關係 數ρ=.276 且 p<.001,第二個典型相關係數 ρ=.155 且 p<.01,海洋環境知識八個面 向,主要透過這二個典型因素影響海洋環境行為之五個變項。

表4-33 海洋環境知識、態度之典型相關分析表

1 .08223 56.42449 56.42449 .27564 .07598 .86772 2.64 40 .000 2 .02470 16.95159 73.37608 .15527 .02411 .93907 1.66 28 .016 3 .02211 15.17133 88.54740 .14707 .02163 .96227 1.580 18 .057 4 .01335 9.16259 97.70999 .11479 .01318 .98354 1.225 10 .270 5 .00334 2.29001 100 .05767 .00333 .99667 .614 4 .653

抽出變異數(%) 28.35407 11.50494 抽出變異數(%) 12.89153 21.76963

重疊 2.15434 .27736 重疊 .97950 .52482 0.525%,上述二個典型函數的重疊部份共計 1.505%,亦即海洋環境知識八個面 向透過二個典型函數可以解釋海洋環境行為四個面向的變異量為1.505%。

由表4-33 中典型變項 χ1、χ2、η1、η2,選取係數絕對值>0.4,製成圖 4-4、

4-5。

圖4-4 海洋環境知識、行為典型相關圖一

(1) 在第一典型因素中,知識面向一(海洋科學)、面向二(地形氣候)、面向五 (海洋環境變遷)、面向六(海洋環境規劃)、面向七(海洋環境保護及資源 保育)及面向八(海洋環境管理)越差,對行為面向二(消費者/經濟行為) 之提昇效果越不利,但對提昇行為面向五(法律行動)之效果越佳。

圖4-5 海洋環境知識、行為典型相關圖二

(2) 在第二典型因素中,知識面向三(海洋資源)及面向六(海洋環境規劃) 越差,越有助於行為面向二(消費者/經濟行為)、面向三(說服)及面向 五(法律行為)之提昇效果。

二、海洋環境知識、海洋環境態度及海洋環境行為與相關變項之多元迴歸分析 由第二至四節的研究結果可知,受測學生之背景變項與海洋環境知識、態 度及行為間有某些影響存在,為進一步從這些背景變項中找出能預測學生對海洋 環境知識、態度及行為之變項,遂分別以學生之海洋環境知識、海洋環境態度及 海洋環境行為依變項,學生之背景變項為自變項,以逐步迴歸法進行多元迴歸分 析。

(一) 影響海洋環境知識之變項分析

以海洋環境知識總分為依變項,將造成學生對海洋環境知識總分有顯 著差異的背景變項轉換為虛擬變項後成為自變項,包括學制、是否曾修習 過有關環境(教育)相關之課程、對海洋感興趣的程度及每年會到海邊或 海上旅遊的次數等變項,加以背景變項之複選題-獲得有關海洋環境訊息 的來源及到海邊或海洋時主要從事的活動,利用逐步迴歸法,進行多元迴 歸分析,結果如表4-34,整個海洋環境知識之迴歸分析達顯著水準

(F=6.060,P=.000),表示這些自變項能預測依變項,其整體R平方值 為.214,代表自變項解釋海洋環境知識總變異量的 21.4%。

其中以四技學生對海洋環境知識最具負面影響力,另對海洋毫無興趣 者、每年到海邊或海上旅遊0 次者、到海邊或海洋時主要從事捕捉生物或 其它活動者及由父母、家人處獲得海洋環境訊息者對海洋環境知識均具顯 著負面曩響力;另藉由電視廣播、網路BBS 及課本書籍獲得海洋環境訊息 者,對海洋環境知識具顯著正面影響力。

然而,由於模式的預測力僅達21.4%,表示尚有可以影響海洋環境知 識的變項未包括在本研究中。

表4-34 海洋環境知識與背景變項之多元迴歸分析表 相關變項

未標準化係數 標準化係數

t 值 P 值 B 之估

值 標準誤 β 分配

(常數) 16.700 .483 34.590 .000 四技 -1.864 .234 -.276 -7.961*** .000

不曾修習相關課程 -.083 .241 -.012 -.345 .730 對海洋非常有興趣 -.693 .406 -.062 -1.706 .088 對海洋普通有興趣 -.428 .250 -.063 -1.710 .088 對海洋不太有興趣 -.892 .681 -.046 -1.309 .191 對海洋毫無興趣 -3.558 1.346 -.095 -2.643** .008

每年0 次 -.863 .419 -.074 -2.058* .040

每年6~10 次 -.228 .383 -.021 -.594 .553 每年11~15 次 -.260 .868 -.010 -.299 .765 每年16 次以上 .873 .666 .046 1.312 .190 海洋環境訊息來源

-電視、廣播 1.003 .349 .105 2.873** .004 海洋環境訊息來源

-網路、BBS .643 .260 .087 2.470* .014 海洋環境訊息來源

-課本、書籍 1.085 .256 .159 4.245*** .000 海洋環境訊息來源

-父母、家人 -.845 .389 -.094 -2.172* .030 到海邊或海洋時主要

從事的活動-捕捉生物 -1.200 .593 -.071 -2.025* .043 到海邊或海洋時主要

從事的活動-其它 -1.085 .518 -.074 -2.093* .037 註:*p<.05 **p<.01 *** p<.001

海洋環境知識迴歸分析 R=.463 R 平方=.214 F=6.060 P=.000

(二)影響海洋環境態度之變項分析

以海洋環境態度總分為依變項,將造成學生對海洋環境態度總分有顯著 差異的背景變項轉換為虛擬變項後成為自變項,包括性別、近三年內是否曾 參加環保相關活動、關心海洋環境的程度及對海洋感興趣的程度等變項,加 以背景變項之複選題-獲得有關海洋環境訊息的來源及到海邊或海洋時主要 從事的活動,利用逐步迴歸法,進行多元迴歸分析,結果如表4-35,整個海 洋環境態度之迴歸分析達顯著水準(F=4.395,P=.000),表示這些自變項能 預測依變項,其整體R平方值為.160,代表自變項解釋海洋環境態度總變異 量的16%。

其中以女性大學生對海洋環境態度最具正面影響力,另藉由報紙雜誌或 課本書籍獲得海洋環境訊息者亦對海洋環境態度具顯著正面影響力;而普通 或不曾關心海洋環境者、對海洋普通有興趣者及藉由海報文宣手冊或父母家 人獲得海洋環境訊息者均對海洋環境態度有顯著負面影響力。

然而,由於模式的預測力僅達16%,表示尚有可以影響海洋環境態度的 變項未包括在本研究中。

表4-35 海洋環境態度與背景變項之多元迴歸分析表

相關變項

未標準化係數 標準化係數

t 值 P 值 B 之估

值 標準誤 β 分配

(常數) 85.562 1.430 59.820 .000 女生 1.641 .679 .088 2.417* .016

普通關心海洋環境 -1.585 .790 -.083 -2.007* .045 不曾關心海洋環境 -15.589 5.070 -.149 -3.075** .002 對海洋普通有興趣 -1.653 .782 -.087 -2.113* .035 對海洋不太有興趣 -4.240 2.246 -.079 -1.888 .059 海洋環境訊息來源

-報紙、雜誌 2.399 .785 .121 3.057* .002 海洋環境訊息來源

-海報、文宣手冊 -2.019 .916 -.088 -2.204* .028 海洋環境訊息來源

-課本、書籍 1.940 .733 .102 2.648** .008 海洋環境訊息來源

-父母、家人 -2.517 1.108 -.101 -2.271* .023 註:*p<.05 **p<.01 1

海洋環境態度迴歸分析 R=.401 R 平方=.160 F=4.395 P=.000

(三)影響海洋環境行為之變項分析

(三)影響海洋環境行為之變項分析