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學生背景因素與科技創造力之關係

第四章 研究結果與討論

第二節 學生背景因素與科技創造力之關係

為了進一步了解接受專題導向學習教學模式的國中生,其背景因 素(性別、學業性向能力、多因素性向能力)與科技創造力之關係,

以下針對實驗組的學生再做進一步的探討。根據研究目的二之待答問 題,以下將分為三個部分呈現,

壹、性別

本研究目的為了解接受「專題導向學習」教學模式的實驗組不同性 別學生,科技創造力是否有差異。表 4-24 為本研究之實驗組男女學生 於前、後測接受科技創造力測驗之平均數與標準差。

4-24 實驗組不同性別學生科技創造力前、後測成績之平均數與標準差

性別 個數 平均數 標準差

女生 前測 34 48.17 6.05

後測 34 54.70 6.46

男生 前測 37 46.48 10.70

後測 37 51.37 9.51

從上表可看出女生在前測及後測的表現均優於男生,且女生的平均 分數由前測的 48.17 分進步到後測的 54.70 分,而男生的平均分數則由 前測的46.48分進步到後測的 51.37分,兩組進步幅度的差異如表 4-25。

4-25 男、女生「科技創造力」測驗前、後測分數差之平均數與標準差

項目 性別 個數 平均數 標準差

37 4.8918 3.8281 科技創造力

後測-前測 34 6.5294 3.7028

由表 4-25 可看出實驗組的女生經過實驗教學後,科技創造力測驗 平均的進步為6.3 分,其進步幅度略優於男生的 4.90 分,但為了解是否 達顯著差異,因此進一步使用獨立樣本 T 檢定考驗性別與科技創造力 的關係,結果如表 4-26 所示。

4-26 男、女生「科技創造力」測驗前、後測分數差之獨立樣本 T 檢定摘要表

變異數相等的

Levene 檢定

平均數相等的 t 檢定

F 檢定 顯著性 t 自由度 顯著性(雙尾)

假設變異數相等 0.1439 0.7055 -1.8289 69 0.0717

不假設變異數相等 -1.8315 68.81 0.0713

*P<.05 **P<.01

從表4-26 中的變異數同質性假設的檢驗的 Levene 檢定值未達顯著

(F=.1439,P=.7055>.05),因此接受這兩組樣本的變異數是相等的虛 無假設。而由假設變異數相等的t 值與顯著性的數值來判斷,發現考驗 結果未達顯著差異(t=-1.8289,P=.0717>.05),表示不同性別在接受 專題導向學習教學模式後,其科技創造力整體表現上並沒有顯著差異,

顯示國中二年級學生之科技創造力表現並不因性別而有顯著的高低之 分。

貳、學業性向能力

本研究之學業性向測驗主要根據國民中學課程標準,國民中學國文 和數學教科書,並以美國的學校能力(Cooperative School and College Ability Test,簡稱 SCAT)及美國大學委員會學業性向測驗(College Board

Scholastic Aptitude Test,簡稱 SAT)兩者為主要參考材料,依測驗方式及 測量重點,分別就「語文推理」和「數量比較」各自命題,經過預試及 試題分析後,各選擇六十題編成正式題本。其中「語文推理」具有測量 學生學習語文之功能,「數量比較」具有測量數學基本能力的功能。國 中學業性向測驗可供學習輔導、編班、教育診斷之用,亦可做為升學輔 導之依據。本研究之實驗學校於實驗學生國中一年級時即以此學業性向 測驗施測,在本研究中將「語文推理」和「數量比較」做為學生的語文 能力及數理能力表現,並以此兩項的分數與科技創造力測驗的分數做比 較。表 4-27 為實驗組學生在「語文推理」和「數量比較」之平均數及 標準差。

4-27 實驗組學生學業性向測驗各項得分的平均數與標準差

平均數 標準差 個數

語文推理 43.4929 12.2764 71 數量比較 39.5915 14.7905 71

為探討國中學生不同的學業性向能力與其科技創造力的相關程 度,因此分別以語文推理及數量比較的平均數與實驗組學生的科技創造 力平均比較,並以皮爾森積差相關進行分析,其結果如表4-28。

4-28 學業性向測驗與科技創造力之相關情形

個數 顯著性 (雙尾) Pearson 相關

語文推理 71 0.1132 0.1896

數量比較 71 0.0873 0.2043

*.在顯著水準為.05 時 (雙尾),相關顯著。

從表 4-28 可看出語文推理與科技創造力之相關係數為 0.1896,未

語文推理分數高者,其科技創造力不一定高。而數量比較與科技創造力 之相關係數為 0.2043,未達顯著相關(P=.0873>.05),所以接受兩者 無相關之虛無假設,亦即數量比較分數高者,其科技創造力不一定高。

參、多因素性向能力

「多因素性向測驗」測的是一般在學習上及普通工作上可能用到的 能力之學習潛力,共有「語文推理」、「數學推理」、「機械推理」、「空間 關係」、「抽象推理」、「錯別字」、「文法與修辭」、「知覺速度與確度」等 八個分測驗,可以顯示出八種潛在能力的強弱。其中的「語文推理」、「數 學推理」與前面的學業性向測驗內容相似,因此捨去不用,而「機械推 理」、「空間關係」、「抽象推理」、「知覺速度與確度」等與科技創造力所 需能力較相關,因此以下就這四項分測驗的內容及與科技創造力之分析 結果來討論。

(一)機械推理:測量學生對物理學中力學的了解程度。此能力對 於工藝學科、工業技術職業、科學類中技術層面的 工作特別重要。

(二)空間關係:測量想像、思考三度空間的能力。即本測驗可看 出學生以心理想像將物體由二度平面操弄成三度 空間實體的能力。

(三)抽象推理:測量能否從圖案中類化或歸納出各項原則,也是 推理能力的一種。特別是在運用圖案或物體-而非 文字-思考時。

(四)知覺速度與確度:測量對符號能迅速、正確察覺細微特點的 能力,亦為校對能力的一種。

表 4-29 為實驗組學生在多元性向測驗「機械推理」、「空間關係」、

「抽象推理」、「知覺速度」各項分測驗之平均數及標準差。

4-29 實驗組學生多因素性向測驗各項得分的平均數與標準差

平均數 標準差 個數

機械推理 8.2957 3.0350 71 空間關係 14.3662 4.0996 71 抽象推理 12.5352 4.2218 71 知覺速度 45.3098 15.688 71

為探究此四項多元性向分測驗(機械推理、空間關係、抽象推理、

知覺速度與確度)與科技創造力間是否有顯著相關存在,研究者以皮爾 森積差相關進行分析,結果如表4-30 所示。

4-30 多元性向測驗與科技創造力之相關情形

項目 個數 顯著性 (雙尾) Pearson 相關

機械推理 71 0.0000 0.5489**

空間關係 71 0.2782 0.1304

抽象推理 71 0.0220 0.2714*

知覺速度 71 0.0486 0.2348*

**.在顯著水準為 0.01 時 (雙尾),相關顯著。

*.在顯著水準為 0.05 時 (雙尾),相關顯著。

從表 4-30 可看出機械推理與科技創造力之相關係數為 0.5489,表 示於α=.01 之顯著水準下兩者呈顯著相關(P=.000<.01),所以得知 機械推理與科技創造力之間存有高度之正相關,亦即機械推理分數較高 者,其科技創造力也同樣會較高。而抽象推理、知覺速度與科技創造力 之相關係數分別為 0.2714、0.2348,表示於α=.05 之顯著水準下兩者 呈顯著相關(P=.0220,.0486<.05),所以得知抽象推理及知覺速度皆

與科技創造力之間存有顯著相關,亦即抽象推理及知覺速度分數較高 者,其科技創造力也同樣會較高。而空間關係與科技創造力之相關係數 為 0.1304,未達顯著相關(P=.2782>.05),因此接受兩者無相關之虛 無假設,亦即空間關係分數高者,其科技創造力不一定高。