• 沒有找到結果。

第四章 實驗結果與分析

第一節 學習社群基本資料

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

第四章 實驗結果與分析

本章依據受測學生在知識建構平台的互動記錄以及前後測問卷,進行資料的 分析與探討。首先針對受測學生的基本背景與前測結果進行分析,再以學習社群 與知識建構行為的研究角度,探討互動機制對於網路學習社群互動與學習的影 響,並進行資源利用效能分析,以歸結數位圖書館支援知識建構學習的資源利用 情況。最後依據問卷的結果,了解互動機制對於學習社群參與動機和滿意度的情 況,並綜合前述的分析,歸納彙整相關的研究結果。

第一節 學習社群基本資料

本節就受測學生的背景資料作一敘述說明,並在隨機分組後,受測學生在知 識建構平台上進行以社群互動討論為主的知識建構學習活動,本節亦摘錄其互動 討論紀錄,以了解兩組學生參與和互動的特質。

一、 學習者背景調查

本研究針對實驗班級實施數位學習平台使用經驗問卷調查,實驗總人數為 22人,因問卷調查當日有2人缺席,故發出問卷20份,有效問卷回收20份,有效 問卷實驗組與控制組各10份,基本資料整理說明如下:

(一) 基本資料

受測班級當中,實驗組與對照組學生的男女比例約各佔一半,但實驗組 女性(佔60%)略多於男性(佔40%)。由於本研究是以碩士在職專班的課 程進行,故受訪學生以任職中小學教師為主,兩組學生年齡層居於30到39歲 的比例高達60%,而受測學生學歷皆為大學院校以上(表4-1)。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

(三) 資訊尋求習慣

受測學生面對知識性的問題時,通常會使用搜尋引擎來找尋答案,實驗組與 對照組的受測學生皆仰賴搜尋引擎,分別佔所有資訊尋求途徑的52.63%與 45.45%(表4-3) ,兩組學生資訊尋求途徑相似,唯對照組比實驗組多了詢問親 友的管道。

表4-3 學習社群資訊尋求習慣統計表

實驗組 對照組

資訊尋求習慣

人數 百分比 人數 百分比 搜尋引擎〈如:

google、yahoo 等〉 10 52.63% 10 45.45%

圖書館資源 4 21.05% 4 18.18%

知識型論壇提問 3 15.79% 3 13.64%

師長 2 10.53% 2 9.09%

課業學習遇到 問題,最常使 用的資訊尋求 途徑(可複選)

親友 0 0.00% 3 13.64%

(四) 網路上的互動角色

受測班級當中,實驗組有70%學生、對照組則高達90%的學生具有在網路上 主動發表與提問的經驗,應該與本班學生修習學位方式係採用遠距授課方式有 關,因此學生有較多在網路上主動參與的機會。故偏向學習性的回應他人的論 點、提出疑問、解決他人問題的發表與提問因素比例皆高,尤其對照組的比例更 為明顯,而屬於休閒性參與因素包括發表網路日誌(佔6.97%)以及分享照片或 影音資料(佔13.95%)則較少,實驗組則在各因素比例較為平均。

在網路上的發表與提問頻率,以偏向分享形式的發表資訊次數較多,一個月 實驗組有66.67%、對照組有77.78%的學生達5-15次,而進一步將個人遇到的問題 在網路上提出,以尋求解決者較少,實驗組有50%、對照組有66.67%的學生一個 月僅提問1-5次(表4-4)。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

以社會網路分析軟體UCINET,觀察兩組構成的互動密度與整體網路的凝聚 情況(表 4-7),兩組的數值亦十分相近,顯示兩組討論的互動關係相似。而代表 群體權力的集中程度的整體網路中心勢(Network Centralization),實驗組外向程度 中心勢為33 %,與對照組外向程度中心勢 21.0%相比,雖數值都不大,實驗組 有較高的外向程度中心性,顯示實驗組互動略微集中於幾個成員。

討論互動的程度中心性(degree centrality)顯示互動關係中發文與獲得他人回 文的情況(表 4-8),兩組皆有集中在部分學生參與討論的情形,實驗組發表者集 中於Stua8、2、1、6、 11;而對照組則以 Stub1、9、8、6、5、7、11 為主。

表4-7 學習社群整體網路分析

整體網路的距離(凝聚力) 整體網路程度中心勢 網路密度

各點平均距離 凝聚力(0-1) Outdegree Indegree 推薦機制 實驗組 0.1 1.045 0.195 33.0% 11.0%

無互動機制 對照組 0.11 1.000 0.218 21.0% 21.0%

表4-8 社群互動的程度中心性分析

實驗組 OutDegree InDegree 對照組 OutDegree InDegree

stua8 4 1 stub1 3 3

stua 2 3 0 stub 9 2 0

stua 1 2 2 stub 8 2 2

stua 6 1 2 stub 6 2 1

stua 11 1 2 stub 5 1 0

stua 3 0 0 stub 7 1 1

stua 5 0 0 Stub11 1 1

stua 7 0 2 stub 3 0 0

stua 4 0 2 stub 2 0 0

stua 9 0 0 stub 10 0 3

stua 10 0 0 stub 4 0 1

用Gunawardena, Lowe & Anderson(1997)的知識建構行為編碼表進行學習社群的 討論行為編碼(表 4-10),共取得 334 個討論內容編碼。編碼的信度問題,另請一