家戶自行車持有多項羅吉特模式

本小節先進行家戶自行車持有多項羅吉特模式之校估，經過上述問卷調查分 析家戶自行車持有情況，為分析探討自行車零持有、持有以及持有多輛自行車之 家戶差異，此模式最終利用以進行分析之自行車持有數選擇方案為下列所示：

方案一：零持有；

方案二：持有 1 輛；

方案三：持有 2 輛以上；

本研究於自行車持有模式部分以方案 2 家戶持有 1 輛自行車為基準方案進行 模式校估，並利用多項羅吉特模式建構自行車持有數量之選擇行為模式，並分析 其選擇行為探討自行車持有之差異。首先將各方案依據本研究問卷第一部分之家 戶社會經濟特性以及第二部分家戶住宅特性各解釋變數進行個別檢定，以篩選出 本研究欲討論之解釋變數。為尋求一最佳多項羅吉特基本模式，本研究將以第一 階段個別檢定篩選出之重要解釋變數為基礎逐步將持有數替選方案之效用函數 置入不同變數組合，反覆校估模式，在所得各組校估結果，根據估計參數之符號、

顯著性、對數概似函數值與概似比指標，選擇最佳多項羅吉特模式，探討家戶自 行車持有之差異，圖 5.3 為家戶自行車持有之多項羅吉特模式架構圖。

方案三:持有2輛以上 方案二:持有1輛

方案一:零持有

家戶自行車持有選擇

圖 5.3 家戶自行車持有之多項羅吉特模式架構圖

由於本研究變數眾多，故除了透過卡方檢定來判斷家戶自行車持有數量與個 變數間的關係外，本研究在建構多項羅吉特模式前針對問卷第一部分以及第二部 分的解釋變數與家戶自行車持有數做個別檢定，用已篩選出與家戶自行車持有數 有顯著影響的變數，檢定結果如表 5.4 所示。

表 5.4 家戶持有與變數個別檢定顯著之影響因素

透過以上個別檢定篩選出與家戶自行車持有數量有顯著影響關係的因素進 行多項羅吉特模式校估，故在模式中納入個別檢定顯著的因素。在校估程序方 面，首先基礎模式納入方案特定常數與家戶社會經濟特性包含家戶總人口數、家 戶中未滿十八歲之人口數、家戶中六十五歲以上之人口數、家戶中家管/退休者、

家戶每月總所得、家戶持有車輛數、家戶平均每周使用大眾運輸的頻率等解釋變 數；家戶住宅特性包含住家步行到最近的大眾運輸場站、住家距離最近的大眾運 出場站、生活機能、住家 1km 內擁有之相關設施等解釋變數。校估程序上以排 列組合方式嘗試各變數組合之模式校估，最後選取²達 0.2 以上代表此模式具 有相當之解釋能力，且顯著變數越多並符合先驗知識具合理解釋之模式作為家戶 自行車持有最佳多項羅吉特模式。

模式校結果與家戶中 65 歲以上之人口數、家戶中家管/退休之人口數、家戶 持有小汽車數、家戶住宅環境生活機能、住家方圓 1 公里之內擁有自行車道、住 家方圓 1 公里之內擁有公園綠地以及住家方圓 1 公里之內擁有大眾運輸場站等解 釋變數成顯著影響，以下針對此模式中顯著影響變數進行說明。

1. 家戶中 65 歲以上之人口數：此變數之校估值與零持有呈現負顯著影響，與持 有多輛自行車呈現正顯著之影響，表示當家戶中 65 歲以上人口越多時家中越 有可能傾向持有多輛自行車，越不可能傾向零持有。因 65 歲以上之人口年紀 以較大反應能力可能較不如年輕時期，且有可能滿足日常生活旅次之需求以 自行車作為代步運具使用。

2. 家戶中家管/退休之人口數：此變數之校估值與零持有呈現負顯著影響，與持 有多輛自行車呈現正顯著影響，表示當家戶中屬家管/退休人口越多時，家戶 中越有可能持有較多輛自行車，越不可能傾向零持有的情況。

3. 家戶持有小汽車數：此變數之參數校估結果與零持有呈現負顯著影響，與持 有多輛自行車呈現正顯著影響，表示當家戶中汽車數越多時越有可能傾向持

有多輛自行車，而越不可能傾向零持有的情況。故本研究推論自行車與汽車 之間可能具有互補之關係，當長途旅次時以汽車做為運輸工具，但短程旅次 時可能會以自行車作為運具來完成旅次。

4. 家戶住宅環境生活機能：此變數之校估結果與零持有呈現正顯著之影響，與 持有多輛自行車呈現負顯著之影響，表示當住宅環境的生活機能越方便時家 戶對於自行車之持有意願較低，也越不傾向持有多輛的情況。

5. 住家方圓 1 公里之內擁有自行車道：此變數之參數校估結果與零持有呈現負 顯著的影響，故表示當家戶附近有自行車道時，家戶越不傾向不持有自行車。

6. 住家方圓 1 公里之內擁有公園綠地：此變數校估結果與零持有呈負顯著影響，

並與持有多輛自行車持正顯著影響，故表示當住家附近有公園綠地等活動空 間時家中對於自行車之持有意願較高，越傾向持有多輛自行車，且越不傾向 零持有的情況。

7. 住家方圓 1 公里之內擁有大眾運輸場站：此變數之校估結果與零持有為負顯 著影響，與持有多輛自行車為正顯著之影響，故表示當住家附近擁有大眾運 輸場站時家戶持有多輛自行車之意願較高越有可能傾向持有多輛，且較不傾 向零持有的情況，故推論大眾運輸與自行車之間具有互補的關係，可能會以 自行車作為轉乘運具之用途。

表 5.5 家戶自行車持有多項羅吉特模式

解釋變數 方案 校估值 t 值

零持有之方案特定常數 -- 8.853 6.57 持有多輛之方案特定常數 -- -8.872 -9.00 家戶中 65 歲以上之人口數 方案一 -2.234 -5.31**

方案三 2.821 8.07**

家戶中家管/退休之人口數 方案一 -4.083 -7.06**

方案三 2.000 5.69**

家戶持有小汽車數 方案一 -1.421 -4.36**

方案三 0.792 3.41**

家戶住宅環境生活機能 方案一 4.380 5.55**

方案三 -2.653 -4.40**

住家方圓 1 公里之內擁有自行車道 方案一 -1.513 -3.15**

方案三 -- -- 住家方圓 1 公里之內擁有公園綠地 方案一 -1.329 -2.26*

方案三 1.000 2.53*

住家方圓 1 公里之內擁有大眾運輸場站 方案一 -1.494 -2.41*

方案三 4.140 7.29**

LL(0) -1029.819 LL() -542.715

2 0.473

樣本數 490

註：「*」為顯著水準達 0.05，「**」為顯著水準達 0.01