政策分析

從 5.1~5.3 節本研究已經很明確探討自行車持有與使用之影響因素以及透過 效用函數值的概念整合家戶自行車持有與使用的模式，瞭解家戶自行車持有與使 用之行為選擇，且得知使用之效用函數值對於家戶自行車持有多輛自行車具有正 顯著之影響，故如何透過相關策略來提升自行車之使用率為發展自行車之重要課 題。從問卷回收統計結果及上述研究，本研究得知大部份的家戶均會持有自行車 無論數量多寡，但使用率卻受許多外在環境的影響，配合近幾年來政府節能減碳 議題，不斷鼓勵民眾使用自行車打造出無碳生活，故本研究彙整國外自行車相關 政策並比照國內可行之政策方案以敘述性偏好設計自行車政策情境模擬，期望找 到政府相關單位擬定相關政策時可時值提升自行車的使用率

5.4.1 多項羅吉特模式

本研究於自行車相關政策分析部分，其問項是假設日常生活旅次於各政策下 受訪者是否願意改用自行車，如不願意改用自行車則以受訪者原本使用的運具做 為替選方案，並以汽車作為基準進行模式校估，其模式校估結果²為 0.332 表 示此模式具有相當之解釋能力，於政策分析模式中以自行車專用道、室內停車 位、路邊停車架、自行車牌照管理、獎勵以自行車通勤、提供自行車租賃設施以 及補助自行車轉乘大眾運輸為顯著之影響變數，且以整體交通安全為重要之影響 因素，故此模式為政策模擬之最佳多項羅吉特模式，以此模式為基礎進行巢式羅 吉特模式的建構。

表 5.13 政策分析多項羅吉特模式校估結果

解釋變數 方案 校估值 t 值

機車特定方案常數 -- 1.267 3.84 大眾運輸方案特定常數 -- -0.762 -2.92 自行車方案特定常數 -- 0.502 1.84 步行方案特定常數 -- -1.341 -4.92 自行車專用道 方案四 1.779 8.73**

提供室內停車位 方案四 -0.608 -2.56*

提供路邊停車架 方案四 0.543 2.26*

自行車牌照管理 方案四 1.784 8.14**

提供獎勵自行車通勤 方案四 1.129 4.85**

提供自行車租賃設施 方案四 1.004 4.44**

補助自行車轉乘大眾運輸 方案三 0.991 2.75**

方案四 0.951 4.18**

整體交通環境安全 方案四 1.446 5.36**

整體交通環境不安全 方案四 -1.011 -4.91**

LL(0) -982.522 LL( ) -656.325

2 0.332

樣本數 1056

註：「*」為顯著水準達 0.05，「**」為顯著水準達 0.01

5.4.2 巢式羅吉特模式

本研究為避免各替選方案中具有相似性較高的方案而產生共線性之問題，利 用前述多項羅吉特模式為基礎，以巢式羅吉特模式進行校估。本研究在進行各種 組合校估後發現，將機車與小汽車置於同一巢層，自行車與步行置於同一巢層，

巢層之合適與否應觀察巢層的包容值(inclusive value)是否介於0與1之間，顯著程 度則可透過t值判斷。本研究最後選取最佳且具合理性的巢式羅吉特之巢層架構 如下圖所示。

私人運具

大眾運輸 非機動運具

汽車 機車 自行車 步行

圖 5.6 巢式羅吉特模式架構 以下針對各顯著變數進行說明：

1. 自行車專用道：此變數之參數校估值與自行車呈現正顯著之影響，表示自行 車道的存在與否是讓受訪者是否願意使用自行車的重要因素之一，因自行車 道專用道也代表著自行車有專屬的道路，騎乘自行車的過程有較大的安全 感。本研究推論目前於台北市區一般道路上設置之自行車道常與人行道共用 或是於道路最外側，但大部分都已標線的型式做分隔，較少有實體分隔的設 施。

2. 停車設施：停車政策中假設成無停車位、室內停車位以及路邊停車架三種情 況，由模式校估結果得知當提供室內停車位時，自行車的使用意願是較低的，

當設置路邊停車架時，自行車的使用意願是較高的，故推測自行車停車設施 也是未來要發展自行車的重要設施之一，因為自行車使用者仍會擔心目的地

無停車位等問題，但推測室內停車位雖然有遮風避雨之功能，但可能會導致 使用者的不便，故反而會降低使用意願。

3. 自行車牌照管理：此變數之參數校估結果與自行車使用意願為正顯著之影 響，表示若有自行車牌照管理政策之實施可能會提升自行車的使用率，推測 為便於管理自行車且使用者較無須擔憂自行車失竊等問題發生，另一方面也 可以防止自行車亂丟遺棄以及亂停車等問題。

4. 獎勵自行車通勤：此變數之校估結果與自行車為正顯著之影響，表示對於利 用自行車通勤/學進行獎勵時，自行車的使用意願也會較高。

5. 提供自行車租賃設施：此變數之校估結果與自行車呈現正顯著之影響，表示 當有提供良好的自行車租賃系統時，也會提升自行車的使用率，本研究推論 因目前在台北市自行車攜帶上大眾運輸的做法還不是相當完善且有許多不便 利之處，故能提供租賃系統的話，使用者可以到迄點端時再租自行車已完成 旅次。未來自行車租賃設施的普及亦有可能成為市區發展自行車作為運具的 重要課題之一。

6. 補助自行車轉乘大眾運輸：此變數之參數校估結果與大眾運輸及自行車均呈 現正顯著之影響，表示有提供自行車轉乘大眾運輸補助的情況下不僅可以提 升自行車的使用率更可以再提升大眾運輸的使用率，算是一舉兩得的政策，

達到綠色運輸的目標。

7. 整體交通環境：此變數之校估結果與自行車使用率具有顯著之影響，當整體 交通環境安全時自行車使用率會提升，當整體交通環境為不安全時會降低自 行車使用意願，故本研究推論無論其他相關政策的實施，整體交通環境的安 全與否才是真正會提升自行車使用意願的重要考量，故未來無論實施任何政 策同時一定要考量安全問題。

表 5.14 政策分析巢式羅吉特模式校估結果

解釋變數 方案 校估值 t 值

機車特定方案常數 -- 0.978 2.76 大眾運輸方案特定常數 -- -1.211 -3.39

自行車方案特定常數 -- 1.866 6.16 步行方案特定常數 -- -0.122 -0.27

自行車專用道 方案四 0.370 3.44**

提供室內停車位 方案四 -0.138 2.86*

提供路邊停車架 方案四 0.904 2.45*

自行車牌照管理 方案四 0.813 3.66**

提供獎勵通勤 方案四 1.240 3.39**

提供自行車租賃設施 方案四 0.955 4.50**

補助自行車轉乘大眾運輸 方案三 2.329 4.69**

方案四 1.268 2.14*

整體交通環境安全 方案四 2.891 3.22**

整體交通環境不安全 方案四 -3.833 4.23**

私人運具巢層包容值 0.755 2.36*

非機動運具巢層包容值 0.551 4.70**

LL(0) -1207.883 LL() -723.522

2 0.401

樣本數 1056

註：「*」為顯著水準達 0.05，「**」為顯著水準達 0.01