2. CO 2 排放組成因素拆解及其與政策變數之關聯
2.4. 資料來源與實證結果
2.4.2 實證分析結果
本節應用前述修正後的拉氏指數拆解方法，分析各部門（包括農業、工業、服 務業及運輸業等）CO2排放量之長期變動趨勢；以及利用Ang et al. (2000)的算術平均 迪氏指數法，估算台灣1992-2008 年期間，影響各別部門 CO2排放成長率變動之關鍵 因素。參照前一節的拆解方法，並計算出碳密集度、部門結構、能源密集度、人口及 經濟規模等 5 項組成因素影響效果之貢獻值，以量化評估各因素對台灣各產業部門 CO2排放的影響及重要性。
由於拆解排放的淨效果等於上述 5 種組成因素的和，若 CO2排放淨變動量效果 及淨成長率效果為正，表示該期間的 CO2 排放量增加；反之，為負值則表示減少。
至於，碳密集度效果、部門結構效果、能源密集度效果、人口效果及經濟規模效果等 為正者，表示該影響因素對該年期的 CO2 排放變動量或成長率有促進增加的效果；
若為負值則表示有減少的效果，亦即有減排的效益。
一、 拉氏指數拆解方法
本文依據拉氏指數拆解方法所設定的 4 個部門別之總排放量拆解模型（參見式 (2-37)），再按式(2-38)～式(2-42)，分別計算以下各部門受到人口、經濟規模、部門結 構、能源密集度及能源的碳密集度等因素，對於 CO2 排放量變動之淨效果，由實證 結果以瞭解各部門排放量之長期變動趨勢。
（一）農業部門
由拉氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，農業部門能源使用排放 CO2之變動量 及各因素演變如表2-4 所示；圖 2-3 為歷年各因素對於 CO2排放的貢獻值；圖2-4 則 表示各因素及CO2排放淨效果之長期趨勢。研究結果顯示：
表2-4. 農業部門CO2排放變動量的結構分解：拉氏指數拆解
(單位：百萬公噸) 年 碳密集度(1) 部門結構(2) 生產的能源密
集度(3) 人口(4) 經濟規模(5) CO2排放淨效果 (6)=(1)+(2)+(3)+(4)+(5) 1993 -0.06 -0.02 -0.06 -0.15 0.44 0.234 1994 -0.07 -0.31 0.11 -0.22 0.47 -0.235 1995 -0.11 -0.41 0.14 -0.28 0.67 0.053 1996 -0.18 -0.59 0.25 -0.37 0.88 -0.025 1997 -0.32 -0.82 0.11 -0.47 1.06 -0.495 1998 -0.38 -1.14 -0.09 -0.61 1.20 -0.584 1999 -0.46 -1.33 -0.09 -0.72 1.60 0.045 2000 -0.44 -1.55 0.19 -0.81 1.91 0.446 2001 -0.40 -1.40 0.29 -0.90 2.10 0.353 2002 -0.43 -1.51 0.20 -0.89 2.26 -0.036 2003 -0.36 -1.65 0.49 -0.93 2.36 0.428 2004 -0.35 -2.10 0.75 -1.06 2.66 0.067 2005 -0.45 -2.58 0.71 -1.19 2.79 -0.540 2006 -0.81 -2.75 -0.05 -1.28 3.44 -0.590 2007 -0.98 -3.16 -0.39 -1.31 3.47 -0.519 2008 -0.90 -3.18 -0.16 -1.33 3.49 0.440
平均 -0.39 -1.42 0.17 -0.75 1.82 -0.093
圖2-3. 農業部門 CO2排放變動量的因素組成拆解－拉氏指數法
圖2-4. 農業部門 CO2排放量之組成因素的貢獻量趨勢－拉氏指數法
(1) 由各項因素對於 CO2排放貢獻之歷年平均值，可以發現，促使農業部門CO2
排放增量的主要驅動力來自經濟規模，歷年來呈現遞增趨勢，平均增量為1.82 百萬公噸；其次為能源密集度，歷年來為增、減互現情況，但自2006 年以後 皆為減量趨勢，其平均增量為0.17 百萬公噸。
(2) 在碳密集度因素、人口因素與部門結構因素方面，歷年來皆為減量效果，其 平均減量分別為－0.39 百萬公噸、－0.75 百萬公噸、－1.42 百萬公噸。
-0.60 -0.40 -0.20 0.00 0.20 0.40 0.60
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
變動量(百萬公噸)
碳密集度 部門結構
能源密集度 經濟規模
人口 二氧化碳排放淨效果
-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
變動量(百萬公噸)
人口 經濟規模 能源密集度
部門結構 碳密集度
(3) 綜合上述因素相互抵消後，歷年 CO2排放淨效果呈現互見趨勢，其平均減量 為－0.093 百萬公噸。
（二）工業部門
由拉氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，工業部門能源使用排放 CO2之變動量 及各因素演變如表2-5 所示；圖 2-5 為歷年各因素對於 CO2排放的貢獻值；圖2-6 則 表示各因素及CO2排放淨效果之長期趨勢。研究結果顯示：
表2-5. 工業部門 CO2排放量變動的結構分解－拉氏指數拆解
(單位：百萬公噸) 年 碳密集度 部門結構 能源密集度 人口 經濟規模 CO2排放淨效
果 1993 0.09 -0.79 -0.82 -0.01 1.04 -0.76 1994 -1.60 -0.89 -0.23 0.87 1.30 0.02 1995 -2.09 -1.39 -0.81 0.84 3.00 0.32 1996 -2.40 -2.00 -1.01 -0.19 6.66 2.27 1997 -3.90 -2.17 0.04 0.84 6.52 0.66 1998 -4.44 -3.05 0.23 1.03 7.03 -0.41 1999 -6.64 -3.96 0.99 0.73 10.00 0.86 2000 -10.07 -4.62 4.73 1.14 11.55 2.67 2001 -17.55 -5.86 14.86 0.13 10.16 -1.55 2002 -17.41 -5.35 14.02 -0.30 14.53 5.06 2003 -20.49 -5.18 13.71 -0.20 16.24 -1.45 2004 -25.03 -4.95 13.84 0.94 17.93 -0.96 2005 -26.45 -4.95 10.60 1.98 18.59 -2.66 2006 -27.75 -4.87 9.28 2.79 20.28 0.83 2007 -33.30 -3.50 10.61 3.63 23.55 2.30 2008 -35.30 -4.01 10.03 4.09 21.64 -4.86
平均 -13.27 -3.57 6.00 0.95 11.23 0.48
圖2-5. 工業部門 CO2排放變動量的因素組成拆解－拉氏指數法
圖2-6. 工業部門 CO2排放量之組成因素的貢獻量趨勢－拉氏指數法
(1) 由各項因素對於 CO2排放貢獻之歷年平均值，可以發現，促使工業部門CO2
排放增量的主要驅動力來自經濟規模，歷年來呈現遞增趨勢，平均增量為 11.23 百萬公噸；其次為能源密集度，除 1993 至 1996 年為減量以外，自 1997 年以後皆為增量趨勢，其平均增量為6 百萬公噸。在人口因素方面，除 1993、
1996、2002 及 2003 年減量效果以外，其餘各年皆為增量效果，其平均增量 為0.95 百萬公噸。
(2) 碳密集度是構成工業部門排放減量的最重要因素，歷年來呈現大幅減量的趨
-40 -30 -20 -10 0 10 20 30
1993 1994 1995
1996 1997 1998
1999 2000 2001 2002
2003 2004 2005
2006 2007 200
8
變動量(百萬公噸)
碳密集度 部門結構 能源密集度
人口 經濟規模 二氧化碳排放淨效果
勢，其平均值為－13.27 百萬公噸；部門結構因素方面，歷年來皆為減量效果，
其平值為－3.57 百萬公噸。
綜合上述因素相互抵消後，歷年 CO2排放淨效果呈現增、減互見趨勢，其平均 值為0.48 百萬公噸。
（三）服務業部門
由拉氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，服務業部門能源使用排放 CO2之變動 量及各因素演變如表 2-6 所示；圖 2-7 為歷年各因素對於 CO2排放的貢獻值；圖2-8 則表示各因素及CO2排放淨效果之長期趨勢。結果歸納如下：
表2-6. 服務業部門 CO2排放變動量的結構分解－拉氏指數拆解
(單位：百萬公噸)
年 碳密集度 部門結構 能源密集度 人口 經濟規模 CO2排放淨效
果 1993 -0.65 0.13 -0.15 0.13 0.02 -0.64 1994 -0.51 0.23 -0.03 0.23 0.09 0.91 1995 -1.21 0.34 -0.22 0.34 0.15 -0.69 1996 -0.85 0.50 -0.20 0.47 0.19 1.28 1997 -1.78 0.59 -0.25 0.52 0.35 -0.73 1998 -1.80 0.77 -0.12 0.63 0.41 0.74 1999 -1.91 0.92 -0.24 0.77 0.47 0.21 2000 -2.36 1.09 -0.18 0.85 0.66 0.08 2001 -2.27 1.22 0.17 0.92 0.44 0.53 2002 -2.37 1.19 0.14 1.02 0.39 -0.08 2003 -2.78 1.21 0.61 1.12 0.32 0.18 2004 -2.53 1.26 0.05 1.23 0.39 -0.02 2005 -2.74 1.36 -0.01 1.33 0.49 0.08 2006 -2.86 1.42 -0.15 1.42 0.56 0.03 2007 -2.98 1.33 -0.52 1.51 0.60 -0.40 2008 -3.06 1.41 -0.52 1.57 0.50 -0.05 平均 -1.97 0.90 -0.07 0.83 0.37 0.10
(1) 由各項因素對於 CO2排放貢獻之歷年平均值，可以發現，促使商業部門CO2
排放增量的主要驅動力來自部門結構、人口及經濟規模，歷年來均為增量效
果，平均增量數值分別為0.90 百萬公噸、0.83 百萬公噸、0.37 百萬公噸。
圖2-7. 服務業部門 CO2排放變動量的因素組成拆解－拉氏指數法
圖2-8. 服務業部門 CO2排放量之組成因素的貢獻量趨勢－拉氏指數法
(2) 碳密集度是構成商業部門排放減量的最重要因素，歷年來呈現減量趨勢，其 平均值為－1.97 百萬公噸；能源密集度因素方面，除 2001 至 2004 年為增量 效果以外，其餘各年皆為減量效果，其平值為－0.07 百萬公噸。
綜合上述因素相互抵消後，歷年CO2排放淨效果呈現增、減互現趨勢，其平均 值為0.10 百萬公噸。
-4 -3 -2 -1 0 1 2
1993 199
4
1995 1996 1997 1998 199
9
2000 2001 2002 2003
200 4
200 5
2006 2007 2008
變動量(百萬公噸)
碳密集度 部門結構 能源密集度
人口 經濟規模 二氧化碳排放淨效果
（四）運輸部門
由拉氏指數拆解計算1992～2008 年期間，運輸業部門能源使用排放 CO2之變動 量及各因素演變如表2-7 所示；圖 2-9 為歷年各因素對於 CO2排放的貢獻值；圖2-10 則表示各因素及CO2排放淨效果之長期趨勢。研究結果顯示：
表2-7. 運輸業部門 CO2排放變動量的結構分解－拉氏指數拆解結果
(單位：百萬公噸)
年 碳密集度 部門結構 能源密集度 人口 經濟規模 CO2排放淨效
果 1993 -0.13 -0.40 1.31 0.69 0.20 1.61 1994 -0.30 -1.61 2.58 1.23 0.00 -0.55 1995 -0.92 -2.60 3.92 1.01 0.78 0.81 1996 -1.11 -4.16 5.16 1.17 0.55 -1.13 1997 -1.23 -4.91 5.12 0.80 1.82 0.83 1998 -1.39 -4.83 5.18 1.44 2.58 1.15 1999 -1.76 -3.67 3.00 1.39 6.12 3.58 2000 -1.81 -4.99 2.49 1.66 6.84 -1.29 2001 -1.70 -3.65 2.92 -1.55 9.55 7.21 2002 -1.81 -4.75 3.38 -2.30 11.24 1.90 2003 -1.78 -5.69 3.00 -1.92 11.18 -1.72 2004 -2.33 -5.59 1.70 -1.66 14.12 1.78 2005 -2.43 -6.30 1.03 -2.03 16.22 1.46 2006 -2.67 -8.02 -0.02 -1.76 17.04 -2.23 2007 -2.91 -10.31 -2.04 -1.87 18.15 -3.05 2008 -2.41 -10.10 -3.80 -1.92 18.20 -1.23 平均 -1.62 -4.77 2.58 -0.25 7.76 0.69
(1) 由各項因素對於 CO2排放貢獻之歷年平均值，可以發現，促使運輸業部門CO2
排放增量的主要驅動力來自經濟規模，歷年來呈現大幅攀升的增量趨勢，平 均增量數值為7.76 百萬公噸；其次為能源密集度，歷年來大扺呈現下降趨勢，
尤以自2006 至 2008 年已出現減量效果，其平均值為 2.58 百萬公噸。
(2) 部門結構是構成運輸業部門排放減量的最重要因素，歷年來大扺呈現減量趨 勢，其平值為－4.77 百萬公噸。碳密集度則是構成減量之次要因素，歷年來 均為減量效果，其平均值為－1.62 百萬公噸。
綜合上述因素相互抵消後，歷年CO2排放淨效果除2008 年為減量效果以外，其
1994 1995 1996 1997
式(2-45)），再按式(2-48)分別計算以下各部門受到人口、經濟規模、部門結構、
能源密集度及能源的碳密集度等因素，對於 CO2 排放量成長率變動之淨效果，
由實證結果以瞭解各部門排放量之短期變動趨勢。
1.
農業部門由迪氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，農業部門能源使用排放 CO2排放 成長率之結構分解各因素演變如表 2-8 所示；圖 2-11 為歷年各項因素對於 CO2
排放成長率的貢獻值；圖2-12 則表示各項因素及 CO2排放淨成長率之短期趨勢。
研究結果顯示：
表2-8. 農業部門 CO2排放成長率的結構分解－迪氏指數拆解結果
(單位：%) 年 碳密集度 部門結構 能源密集度 經濟規模 人口 CO2排放淨成
長率
1993 -0.095 -0.027 -0.095 0.682 -0.231 0.234 1994 -0.005 -0.417 0.248 0.054 -0.115 -0.235 1995 -0.060 -0.124 0.034 0.293 -0.090 0.053 1996 -0.096 -0.215 0.147 0.286 -0.146 -0.025 1997 -0.182 -0.249 -0.148 0.231 -0.146 -0.495 1998 -0.113 -0.283 -0.189 0.174 -0.172 -0.584 1999 -0.079 -0.114 0.006 0.379 -0.147 0.045 2000 0.101 -0.155 0.322 0.313 -0.135 0.446 2001 0.064 0.089 0.115 0.224 -0.140 0.353 2002 -0.029 -0.028 -0.104 0.112 0.012 -0.036 2003 0.149 -0.114 0.333 0.122 -0.061 0.428 2004 0.038 -0.419 0.310 0.408 -0.270 0.067 2005 -0.131 -0.428 0.018 0.251 -0.250 -0.540 2006 -0.331 -0.004 -0.504 0.367 -0.117 -0.590 2007 -0.231 -0.113 -0.176 0.027 -0.025 -0.519 2008 0.272 -0.017 0.186 0.025 -0.025 0.440 平均 -0.067 -0.173 0.021 0.261 -0.129 -0.093
(1) 經濟規模所帶動的成長率之增加效果，是促使農業部門 CO2排放增加的 關鍵因素，平均增加率約為0.26%；其次為能源密集度 0.021%。
圖2-11. 農業部門 CO2排放成長率的因素組成拆解－拉氏指數法
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
成長率
1994 1995 1996 1997
1998 1999 2000
2001 2002
2003 2004 2005
2006 2007 2008
成長率
碳密集度 部門結構 能源密集度
經濟規模 人口 二氧化碳排放成長率
集度因素方面，僅有2000、2001、2003、2004 及 2008 年的成長率出現 正值，其餘各年則為負值，平均降低率約為－0.07%，為僅次於部門結 構之另一項重要的減率因素。
(3) CO2排放成長率受到上開各項因素不同的影響程度，歷年來為增減互現 趨勢，平均淨成長率約為－0.093%。
2.
工業部門由迪氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，工業部門能源使用排放 CO2排放 成長率之結構分解各因素演變如表 2-9 所示；圖 2-13 為歷年各項因素對於 CO2
排放成長率的貢獻值；圖2-14 則表示各項因素及 CO2排放淨成長率之短期趨勢。
研究結果顯示：
表2-9. 工業部門 CO2排放成長率的結構分解－迪氏指數拆解結果
（單位：%）
年 碳密集度 部門結構 能源密集度 經濟規模 人口 CO2排放 淨成長率 1993 0.144 -1.226 -1.275 1.612 -0.015 -0.76 1994 -2.557 -0.066 0.976 0.337 1.333 0.02 1995 -0.648 -0.628 -0.795 2.434 -0.044 0.32 1996 -0.349 -0.703 -0.224 5.044 -1.498 2.27 1997 -1.850 -0.087 1.461 -0.451 1.584 0.66 1998 -0.580 -0.952 0.232 0.598 0.293 -0.41 1999 -2.466 -0.828 0.887 3.715 -0.450 0.86 2000 -3.332 -0.460 4.150 1.678 0.629 2.67 2001 -7.556 -1.577 10.243 -1.168 -1.495 -1.55 2002 1.119 1.002 -1.739 5.329 -0.652 5.06 2003 -3.017 0.377 -0.732 1.770 0.150 -1.45 2004 -3.535 0.643 -0.897 1.143 1.690 -0.96 2005 -1.536 0.263 -2.966 0.105 1.471 -2.66 2006 -0.311 0.343 -1.521 1.178 1.137 0.83 2007 -3.272 1.456 0.319 2.582 1.217 2.30 2008 -2.952 -0.396 -0.299 -1.837 0.620 -4.86 平均 -1.983 -0.163 0.541 1.727 0.373 0.48
-1.0
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007
成長率
(3) 就部門結構而言，2002-2007 年呈現增率效果，其餘各年都呈現為減率效果，
平均降低率為－0.16%，為僅次於碳密集度之另一項重要的減率因素。
(4) CO2排放成長率受到各項因素不同的影響程度，歷年來增減互見，其中2003、
2004、2005 及 2008 年受到碳密集度、能源密集度效果降低的影響，而 2008 年的部門結構效果亦有改善，乃導致上述各年度的排放成長率均為負值，但 整體而言，平均成長率為0.48%。
3. 服務業部門
由迪氏指數拆解計算 1992-2008 年期間，服務業部門能源使用排放 CO2排 放成長率之結構分解各因素演變如表2-10 所示；圖 2-15 為歷年各項因素對於 CO2
排放成長率的貢獻值；圖2-16 則表示各項因素及 CO2排放淨成長率之短期趨勢。
研究結果顯示：
表2-10. 服務業部門 CO2排放成長率的結構分解－迪氏指數拆解結果
（單位：%）
年 碳密集度 部門結構 能源密集度 經濟規模 人口 CO2排放 淨成長率 1993 -0.8265 0.1686 -0.1862 0.0297 0.169 -0.64 1994 0.3791 0.1162 0.1747 0.0932 0.144 0.91 1995 -0.7938 0.1017 -0.1843 0.0652 0.119 -0.69 1996 0.8673 0.1579 0.0508 0.0329 0.175 1.28 1997 -0.9393 0.0474 -0.0324 0.1511 0.041 -0.73 1998 0.2883 0.1427 0.1340 0.0504 0.126 0.74 1999 0.0148 0.0793 -0.0917 0.0458 0.158 0.21 2000 -0.3276 0.0815 0.0687 0.1711 0.084 0.08 2001 0.2711 0.1429 0.2692 -0.2383 0.083 0.53 2002 -0.0299 -0.0805 -0.0272 -0.0591 0.113 -0.08 2003 -0.1982 -0.0157 0.3643 -0.0796 0.110 0.18 2004 0.2443 -0.0369 -0.4244 0.0657 0.135 -0.02 2005 -0.0910 0.0232 -0.0484 0.0935 0.106 0.08 2006 -0.0263 -0.0226 -0.1027 0.0664 0.114 0.03 2007 -0.1486 -0.1205 -0.2499 0.0281 0.096 -0.40 2008 -0.0726 0.0537 0.0051 -0.1070 0.070 -0.05 平均 -0.0878 0.0523 -0.0190 0.0344 0.115 0.10
圖2-15. 服務業部門 CO2排放成長率的因素組成拆解－拉氏指數法
圖2-16. 服務業部門 CO2排放成長率的組成因素拆解：迪氏指數法
(1) 人口效果所帶動的成長率之增加效果，是促使服務業部門 CO2 排放增 加的關鍵因素，平均增加率約為0.12%；其次，部門結構為 0.05%；再
(1) 人口效果所帶動的成長率之增加效果，是促使服務業部門 CO2 排放增 加的關鍵因素，平均增加率約為0.12%；其次，部門結構為 0.05%；再