實證模型及其預期結果

本節依據理論與相關文獻之探討，作為分析本文所設定經濟之生產函數、能源 消費需求函數及CO2排放函數等，與各項變數之預期結果。

茲說明模型中各重要方程式的設定方式如下：

一、GDP 生產函數

1 2 3 4

ln

Y

_t  ln

FCAP

_t  ln

TARIF

_t  ln

INTR

_t ln

ENVTAX

_t

   

5ln

TOT

_t 6 ln

FCAP

_t ln

T

_t

  

    (3-4)

式(3-4)表示國內生產毛額方程式，其中

Y 為第 t 年國內生產毛額；

_t

FCAP 為第 t 年之

_t 固定資本形成；

TARIF 為第 t 年之進口關稅平均實質稅率；

_t

INTR 為第 t 年之本國放

_t 款利率；

ENVTAX 為第 t 年之環境實質稅(費)

_t ⁵⁸；

TOT 為第 t 年之貿易條件；

_t T 為時 間趨勢；_t為殘差項。

（一）固定資本形成變動對經濟的影響

假設生產函數（

^Y

^

^{F K N} 

^,



^{）具有如下特性：}

F

K  ⁰

F

KK，

F

_N  0

F

_NN，

58 環境相關稅費包括油氣類貨物稅、車輛貨物稅(汽車及機車)、石油基金(自 2002 年起開徵)、汽車燃

其中Y為實質產出，K及 N 分別為資本與勞動的投入，

F 及

_K

F 為

_N F分別對K及 N 的 第1 階偏微分，

F

_KK及

F

_NN為F分別對K及 N 的第 2 階偏微分。由

F

_K  及0

F

_N  ，0 表示生產函數符合每個要素的邊際生產力為正。

據此，可就FCAP 對式(3-4)偏微分而得 GDP 之資本彈性如(3-5)式：

1 6

ln ln

ln

Y T

FCAP  

   

 ^, ¹ 0 (3-5)

由式(3-5)可知，生產函數中之要素投入量的邊際生產力為正值，且隨時間經過 而變動。

（二）關稅稅率變動對經濟的影響

為分析本國關稅稅率變動對本國經濟之影響，可就TARIF 對式(3-4)偏微分，其 結果如式(3-6)：

2

ln ln

Y

TARIF 

 

 ^, ^20

 (3-6)

根據歷有文獻可知，關稅稅率對於GDP 的影響，將視不同情況而定，其結果未 有定論。Burget et al. (2003)指出，在自由貿易政策下，雙邊調降關稅稅率對於社會福 利的影響，依完全競爭均衡與不完全競爭均衡而有不同的結果；楊維娟等 (2007)比 較在不同貿易政策下，實施不同的關稅政策，可獲得不同的福利效果；黃宗煌、鄧秀 玲 (2003)分析關稅稅率對國民所得水準的影響，認為降低關稅對國民所得的影響，

理論上並不確定，有賴實證結果判定。因此，₂的符號難有確定方向，實屬實證問 題。

（三）利率變動對經濟的影響

利率變動對GDP 的影響主要管道係經由投資的效果。依據凱因斯模型，投資與 利率的關係可設定如式(3-7)（陳明郎，2006）：

I = I

0 + I(r)， I_r < 0 (3-7)

其中 I 為投資，r 為利率，I0為自發性投資，Ir < 0 表示投資與利率呈反向變動。 負面，主要決定於「雙紅利假說」是否成立（Jason and Klassen , 2000；Fullerton et al., 2008)，換言之，環境稅（費）的經濟影響猶難確定，正負各有所見。因此，就 ENVTAX

5 獻（Huang et al., 2009；Glasure and Lee, 2002；林建甫等, 2005)顯示，油價係影響能 源消費之最重要因素，而經濟成長也因油價上漲而受挫，因此證明經濟成長與能源消 費彼此相互影響。梁啟源 (2007)認為，過低的能源價格也將影響能源使用效率。基 於要素條件需求（conditional input demand）的原理，吾人預期能源的需求與能源價 格（FUELP）及環境稅率（ENVTAX）⁶¹之關係分別如下：

59 綜合單根檢定與 Granger’s causality test 檢定結果，實質 GDP 的遞延項不僅可能影響當期的實質 GDP，

也可能影響當期的最終能源需求（見林盈均，2005；Huang, Shan and Yang，2009）。

60 各種能源加權價格指數，係計算 1992 至 2007 年各種主要能源加權價格指數，包括燃料油、高級汽

61 Sterner (2007)比較美國與歐洲國家之平均每人燃料使用量與環境稅稅率之後發現，美國的人均燃料 使用量偏高，此與其偏低的環境稅費密切相關。

1 素拆解文獻中（Bruvoll et al., 2003, 2004；Selden et al., 1999；Liu, 2007，黃宗煌等，

2008），GDP（拆解為人均 GDP 及人口數二項）更是最為關鍵的驅動力。因此，能源 的條件需求函數應滿足以下特性：

3 1 性之外，也使實證結果的配適度（goodness of fit）大為提高。

三、CO₂排放函數

3.4 資料來源與實證結果

在文檔中 產業部門能源需求與碳排放之驅動力與效率的實證研究 - 政大學術集成 (頁 111-117)