2. CO 2 排放組成因素拆解及其與政策變數之關聯
2.1 研究動機
近年來，由於溫室氣體減量已蔚為國際共識，國際組織與各先進國家無不積極 研擬節能減碳的策略。例如2009 年在英國倫敦舉行的 G-20 高峰會，已將新興工業化 國家納入共同創造全球低碳經濟的合作夥伴；歐盟各會員國無不積極依循京都議定書 以落實 CO2減量承諾，並強調共同合作以發展氣候變遷政策。12我國在 2002 年加入 WTO，如未能積極落實節能減排，未來國際經貿活動有可能面臨不同型式的障礙，
因此，國內也已明訂減排原則作為未來的施政方針。13惟溫室氣體減量策略的研擬，
必須掌握各產業部門之生產技術（如碳密集度、能源密集度等因素）、經濟規模、部 門結構及人口等驅動力對 CO2 排放之影響，方得以設計具有「成本有效性」（cost effective）的減量措施。
CO2排放量或能源需求的組成因素拆解（decomposition），是文獻上常被用以評 估各組成因素之貢獻度的方法，這是因為因素拆解法具有易於操作，資料需求較少，
且便於跨國比較等特性，因此文獻上甚為廣用。
關於能源燃燒產生之 CO2排放量的組成因素拆解，國內外文獻大都側重於特定 部門（如製造業、住商部門、鋼鐵業、或運輸部門等），但卻未考慮部門間之經濟規 模與人口因素的差異性，因此評估結果無法釐清各關鍵組成因素對排放量的貢獻程度 是否因部門而異的問題。例如，根據Bruvoll and Medin (2003)的拆解模式，人口因素 和經濟規模因素均以全國的人口數和人均GDP 為計算基礎，未考慮各部門之間的差 異性，因此上開變數對於各種不同污染物（包括CO2）排放量的貢獻量，完全不因污 染物不同而異，其於不同部門之間也完全相同（見表2-1），此種影響效果完全相同的
12歐盟領袖於2009 年 12 月 10 日在哥本哈根舉行之氣候變遷高峰會議中，提議已開發國家應設立基金 以援助開發中國家因應氣候變遷之財源；同時，歐盟也已承諾未來10 內將減少 20%之溫室氣體排放 量。
13自京都議定書生效後，我國針對節能減排已先後舉行多次會議， 2008 年的「永續能源政策綱領」中
推估結果既不可能，也與事實不符。
表2-1. 挪威各污染物排放之組成因素的貢獻程度：1980 至 1996
（單位：%）
組成因素 污染物類別
Pb SO2 NOx CO2 CO PM NMVOC N2O CH4 NH3
人口 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
經濟規模 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 產業結構 -13 -9 2 8 -13 -14 3 -5 8 -6 能源密集度 -16 -13 -21 -22 -16 -15 -9 -1 -1 0
能源配比 -8 -29 -3 -17 -5 8 -1 1 0 0
燃燒方法 0 0 3 0 0 1 0 0 0 0
其他技術：
能源(a) -112 -31 -19 0 -42 -13 -16 3 0 4 其他技術：
中間製程(b) -9 -52 -4 -2 -3 -3 69 -40 -37 -40 總變動 -99 -76 17 26 -20 24 105 18 29 17 註：此處的貢獻程度係以1996 年之排放量相對於 1980 年之排放量所增加的百分比計之。
(a)能源的碳密集度
(b)中間製程的其他物質排放密集度 資料來源：Bruvoll and Medin (2003)。
國內亦曾採用類似的拆解方法，用以分析製造業、住商部門、鋼鐵業、及運輸 部門之CO2排放量（或能源消費量）之各組成因素的貢獻度（吳榮華、黃玄洲，2001；
盧怡靜，2003；廖蕙嵐，2005；黃運貴、曹壽民，2005；林佑蓉，2007；Liu, 2007；
李正豐、林勻淅，2008）。這些研究文獻均未考慮部門間之就業人口與人均GDP 的差 異性，因此也出現了與Bruvoll and Medin (2003)相同的謬誤。
Schipper, Unander, Muurtishaw and Ting (2001) 認為，在拆解影響能源消費或 CO2
排放量之組成因素時，應重視各因素與人類行為的關聯性。據此，本研究乃以我國農 業、工業、服務業及運輸業等四部門之最終能源消費所排放的 CO2 為拆解對象，擴 展並修正Bruvoll and Medin (2003)所設定之 CO2排放量拆解模型，並分別採用拉氏指 數法（各期之排放變動量以基期年為基準）及算術平均迪氏指數法（arithmetic mean
Divisia index method, AMDI），14估算並比較以上四部門於1992 至 2008 年間之 CO2
排放量的各組成因素的貢獻量，15其結果可以反映部門間的差異，因而有效地改善了 文獻上的不合理缺失。
圖2-1. 研究架構
此 外 ， 本 研 究 亦 首 度 跨 越 傳 統 文 獻 的 籓 離 ， 進 一 步 採 用 「 似 無 相 關 迴 歸 」
（Seemingly Unrelated Regression, SUR）分析法，檢定各主要政策工具（如環境稅、
14 各期之變動量的計算係以前 1 期為基準，見 Ang and Zhang (2000)。
確立研究目的
相關文獻回顧
研究方法探討
相關資料蒐集
CO2 排放量資料 能源消費資料 人口與經濟資料
因素分解
拉氏指數拆解法 算術平均迪氏指數法
CO2 排放量之成 長率的結構分解
CO2 排放量之變 動量的結構分解
結論與建議 相似不相關模式
分析
關稅、能源價格等）對各部門之 CO2 排放組成因素之貢獻度的影響，其結果對於節 能減碳政策的研擬，頗具參考價值。
基於以上研究動機與目的，本研究之研究架構與流程概括如圖2-1 所示。