1. 緒論
1.2 研究內容
本研究共分為3 個部分（見圖 1-1）。
圖1-1. 本研究的三大議題及其內容 一、CO2排放之組成因素拆解及其與政策工具的關聯
第1 部分旨為估算各部門之 CO2排放之組成因素的貢獻量。此一課題雖非新穎，
但基於以下原因，本研究仍為文獻做出一定的貢獻：
（1）首度指出傳統文獻拆解排放組成因素的謬誤。歷往文獻在拆解排放量時，
均以全國的人口數和人均GDP 做為重要的組成因素，卻未考慮其於各部門間的差異 性（Bruvoll et al. 2003, 2004；林素貞等人，1996、2006；盧怡靜，2003；廖慧嵐，2005；
林佑蓉，2007；Chun-Chu Liu, 2007)，因此拆解結果都一致顯示，人口數和人均 GDP 對於排放量的貢獻度不但在各產業部門間均屬相同，其於不同污染物（如SO2、NOx）
1. CO2排放之組成因 素推估及其與政策工
具的關聯
•考慮各組成因素對於不同產業部門之排放量貢獻度的潛在差異，重 新界定組成因素
•分析各主要政策工具（如環境稅、關稅、能源價格等）對各部門之 CO2排放組成因素之貢獻度的影響
2. GDP、能源需求及 CO2排放的關聯及政 策工具的影響評估
•評估若干政策工具（如環境稅、關稅等及能源價格等）與貿易條件 對於GDP、能源需求及CO2排放量的影響。
•針對各主要政策工具推估GDP彈性、能源需求彈性、及CO2排放量 彈性。
3. GDP生產與能源需 求之技術效率的評估
•為GDP及能源需求建構隨機生產邊界與隨機需求邊界。
•利用各部門於1992‐2008年間的panal data進行實證分析，藉以評析 各部門之GDP生產與能源需求之技術效率的變動情況及其影響因素。
（2）本研究首度考慮各組成因素對於不同產業部門之排放量貢獻度的潛在差異，
重新界定組成因素（包括碳密集度、部門結構、能源密集度、人口及經濟規模等）的 拆解方式，並分別採用拉氏指數拆解法（Bruvoll et al., 2003, 2004）和算術平均迪氏 指數法（arithmetic mean Divisia index method, AMDI）之加法型態（Ang and Zhang, 2000），同時拆解台灣 4 個產業部門（即農業、工業、服務業及運輸業）之 CO2排放 量之成長率與變動量的組成結構。
（3）本研究亦首度跨越傳統文獻的籓離，進一步分析各主要政策工具（如環境 稅、關稅、競爭力等）對各部門之 CO2 排放組成因素之貢獻度的影響，實證分析結 果有助於制訂政策工具的參考。
二、GDP、能源需求及 CO2排放的關聯及政策工具的影響評估
第 2 部分的重點旨為評估若干政策工具（如環境稅、關稅及能源價格等）與貿 易條件對於 GDP、能源需求及 CO2排放量的影響。此一課題亦非新穎，但本研究在 實證模型的設定及推估方法上，則與傳統文獻（Hung and Shaw, 2004；吳珮瑛等，2006）
不同，實證結果不僅較為合理，而且進一步針對各主要政策工具推估GDP 彈性、能 源需求彈性、及CO2排放量彈性，這對於我國節能減碳政策的3E 影響評估，提出不 可多得的指標數據。
就實證模型而言，本研究針對GDP、能耗量、及 CO2排放量建立一個具有互動 關聯的聯立模型，有效地改善了文獻上常見之單一方程式的實證模型的缺失（Bruyn et
al., 1998; Grossman et al., 1995; Zaim et al. 1999 ; Andreoni et al., 2000; Glasure and Lee,
2002; Managi et al., 2008; Galeotti et al., 2008）。關於GDP 的總體生產函數，除納入資 本存量外，亦兼顧環境稅、貿易條件、技術進步等因素；至於能源需求函數，除考慮 GDP 之外，亦兼顧各項政策變數（包括環境稅、關稅、國內能源價格、國際油價變 動率、貿易條件等）。就推估方法而言，本研究亦針對實證模型的特性，改以兩階段最小平方法（Two stage least square, 2SLS）推定之，其結果可用以推估各主要政策工具之 GDP 彈性、
能源需求彈性、及CO2排放量彈性，並為國內節能減碳政策之3E 影響評估，建立嶄 新的研究成果。
三、GDP 生產與能源需求之技術效率的評估
提升能源效率是各國推動節能減碳的最重要策略之一，因此，能源效率問題在 UNFCCC 第 14 次締約國大會時備受矚目，國際組織的領導人及學術界專家均一再呼 籲各國務必重視能源效率的衡量問題。前兩部分的研究雖然已經就各部門之排放量的 組成因素進行拆解，並就各項政策工具對於 GDP、能源需求及二氧化碳排放量之影 響進行分析，但均未考慮GDP 與能源需求的技術效率問題。再者，國內常以能源的 平均生產力（亦即 GDP/能耗量）做為衡量能源效率的指標，因而顯示我國能源效率 極不穩定且不合理的變動趨勢。
因此，本研究的第3 部分旨為建立適當的能源效率指標，並分別為 GDP 及能源 需求建構隨機生產邊界（stochastic production frontier）與隨機需求邊界（stochastic demand frontier），並利用各部門於 1992-2008 年間的 panal data 進行實證分析，藉以 評析各部門之GDP 生產與能源需求之技術效率的變動情況及其影響因素，從而提出 促進各部門能源使用效率與規劃綠色稅制改革的建議。
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