第五章 結論與建議
第二節 建議
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第二節 建議
研究者針對研究所得的結果分別對實務、研究 方法、未來 偏差行為研究提出 建議，茲分述如下。
壹、實務之建議
在本研究指出偏差行為兩個最重要的因子：一個是同儕關係，一個是學校依 附感；而正向同儕關係顯然需要教師的引導。因此，強化師生的聯結，增加學校 依附感，自是本研究所必然導引出的建議。然而這種建議顯然是一種常識；不過 以哈伯瑪斯的觀點評析社會科學--發現事實是一種工具理性，而實踐其所知則是 實踐理性，兩者實無高下之分。研究者仍秉持王陽明「知而不行，只是不知，知 即是行，行即是知」的態度，將此平庸之論，納入建言。
其次，本研究亦指出，有些人從第一波調查便已是嚴重之行為偏差者，然而，
在第一波調查時，84%的人皆無偏差行為。易言之，這些人多半不是學校所造成 的，而是家庭、遺傳所造成。遺傳以現在的科技是無法改變，但是家庭的功能卻 是可藉由親職教育，學前介入，進行改變，以預防偏差行為之發生。故列此為建 言之二。茲將上述二點詳述如下。
一、強化正向管教，多鼓勵讚美，建立良好的師生情感聯結
本研究已指出學校依附感是減少偏差行為之重要預測變項；而增加學校依附 之方法對於現場老師實為老生常談，不外乎正向管教、真誠的讚美、關心…。因 此，教師應秉持教育的良知，循循善誘，導引每個學生進入正途。
二、推廣親職教育，並早期介入失常的家庭功能
雖然教養能力有部份為天性 如哺乳、護幼，但某些功能卻不是本能，尤其 是指導自己的子女在日益複雜的社會中生存。因此，政府應該推廣免費的親職教
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育，使家長成為有效能的父母，對於有問題的家庭，甚至可以進行家族治療，恢 復家庭功能，如此，方可避免小孩子因為錯誤的教養，錯失在情緒關鍵期良好的 發展。
當然，有些失常的家庭功能，例如吸毒、酗酒家庭…無法運用親職教育、諮 商改變，則必須由政府直接接管，安排適當的家庭。基本上，政府在這方面仍然 有所不足，政府應增募社工，擴大查訪潛在的問題家庭，及早介入、接管才能避 免犯罪，貧窮世代傳遞下去。
貳、研究方法之建議
根據在研究中所遇到方法論的問題，研究者分述為三點，討論如下。
一、建立加權係數，以穩定總分的變異
在潛在長模型中，以總分當作各時間點全部測量變項之潛在構念是不必避免 的，尤其是當所要測量的潛在構念是心理特質，無法運用一個題目獲得精準測量 時。雖然總分與因素分數相關性相當高，總分仍不是因素分數，因素分數對各題 是有加權，猶如概化部份計分，對各題是有加權。因此，要解決這個問題，可以 從兩個方面來考量，第一，採用現代測驗多元計分的技術；第二，採用因素分數 係數的方法。
先就現代測驗多元計分方法來說，最簡便的方法，便是將第一波估計所得的 試題參數，包括鑑別度、難度，用以估計第二、三、四…波，如此第二、三、四 波的能力值自然會改變，其變異數也不會被定在 1，則自然可計算變異數之擴大 之情形。
第二種方法則是使用因素分析的方法，先計算出第一波的因數分數係數，之 後再將因素分數係數套入第二、三、四波…的資料中，計算出因素分數來，如此 第二、三、四波…的因素分數，自然不是標準分數，其變異數亦不等於 1，那麼 這四波的因素分數自然可以用來進行潛在成長模型分析。
上述兩種方法大致皆可行，何者較優，仍無定論。依照 Park（2000）的研
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究，等級反應對潛在特質之估計比不上概化部份計分模式；研究者（2012）的研 究則指出，在十五題以下，若只要求真實能力值與估計能力值的相關，概化部份 計分模式不會優於因素分析，且在大部份的情況下，因素分析估計較精確，雖然 在精確度上，兩者差異多半未達顯著。
而值得注意的是以上兩個研究，是在標準控制下，所進行的模擬研究，是否 能推論到實際情況，顯然有待證明；不過，從上述的研究仍可推知，在題數少的 情況下，現代測驗理論的多元計分，其效用恐怕無法超越因素分析。因此，本研 究認為可以使用第二種方法以取代總分，當作各波的潛在變項，不過是否如此仍 需後來的研究者繼續努力。
二、固定測量模型，採用二階段模式估計在結構方程式的應用
關於固定測量模型，採用二階段模式估計，其理論與統計上的依據，本研究 已在第四章第二節陳述，本處不再重複一次。
在此要強調的是這種方法之好壞，一方面固然要立基於統計基礎，但亦要同 時兼顧在實際操作上，是否會造成擬合不佳、解釋力不足的解現象。如果未來的 文獻或者模擬皆支持這些問題不嚴重，或許可以採用固定測量模型、二階段估計 的方式，作為結構方程模式的首選估計法。
三、在不同類別變項下，模型合併分析、分開探討，與將類別變項化成虛擬變數 之差異
對男女生潛在成長模型的分別討論發現，男女生分別進行結構方程式分析，
其對依變量解釋量勝於男女生合併所進行之分析；另外，再將性別虛擬變數，則 發現性別有很大的解釋力，其解釋力超過男女生任何一個分開討論的結果，但是 將性別虛變項所得的迴歸方程式不同於合併或分開討論之結果。因此，根據上 述，研究者得如下的建議。
1.多群組分析發現無測量不變性，顯示該類別有影響力，如此或許可以將此 類別虛擬變數化，以得到更好的結論。
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2.將某類別變數虛擬變數化，若解釋力大幅提升，則有必要進行分開討論。
至於要提高到何種程度，才有必要進行分開討，則俟後之研究者。
3.將變數虛擬變數化和分開討論的結果不一樣，縱然某一種方法可以提高解 釋量，但是其迴歸方程式會有本質的不同，因此可以兩者並行。
四、與神經科學、遺傳科學、醫學結合，使統計是自然科學的數學化
本研究在理論探究指出，偏差行為的形成必須放於「先天-後天」這個框架 討論；而統計較能分析出後天因子的影響，對於先天因子及先天後天之交互作 用，則必須使用遺傳科學或者神經科學加以探究。研究者認為社會科學不應該只 是哲學思考，而是一種嚴謹的科學；而統計的推論應該是生物與人文現象交錯的 數學化。
當然，由社會科學導出的因果關係都只是一種可能性，要達成自然科學般的 精準確有其困難；但是研究者不能因為困難，捨此而不為，應當盡力而為，徹底 探查社會現象之因果性，建立更能描述現象的數學模型，以完成社會學門的科學 化。
參、未來對偏差行為研究之建議
根據本研究對偏差行為探究的結果，提出下列三點建議。
一、針對小時候自我控制信念，與長大後之偏差行為之相關性進行研究
Carter（1998)已從神經心理學的觀點，指出情緒發展有關鍵期，這種明確的 科學證據，理論上運用統計可異法同證，應該會得到相同的結果。不過，本研究 發現，小時候之自我控制信念與國高中時期的偏差行為幾乎沒有預測力，；這最 大可能原因應該出自於「小時候自我控制信念」乃父母親回憶之結果。因此，建 議，不妨長期追蹤研究從小時候便開始進行，使調查研究不受記憶所限制；若能 如此，將有助於釐清先天之因素及先天與後天的交互作用之影響。
二、建立一個符合理論的測量變項，再進行潛在成長模型分析
本研究取自於大型資料庫，其測量變項皆是事先設定好，研究者只能遷就
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它。然而，遷就的結果，必然造成無法契合理論的後果。若要真正驗證社會控制 理論、自我控制理論之多變量潛在成長模型，一定要運用配合理論的測量變項，
投入時間，進行研究，才可能得到良好信效度的題目，並獲得最接近事實的真相 與深具預測力的迴歸方程式。
三、 研究性別對偏差行為之影響，並加以高度科學化
綜合文獻及本研究之結果，性別之所以影響偏差行為很可能是男性荷爾蒙之 影響（Moir & Jessel,trans,2006）。往後的研究或許可以去探究荷爾蒙濃度與 偏差行為關係，並以數學式子表示；之後再對這些生化、腦部模式進行詳細闡述，
研究者相信如此必可完成教育科學化的使命。
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參考文獻
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