第三章 研究設計與實施
第四節 資料處理
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第四節 資料處理
本研究主要在探討以社會控制理論與自我控制理論建立出來的潛在成長模 型，對偏差行為潛在成長模型的解釋力為何。其次亦要瞭解性別對此潛在成長模 型的影響。茲根據這二個研究方向，說明資料處理的過程。
壹、 多變量潛在成長模型
本研究乃欲探討同儕關係、親子關係、學校依附感、教育抱負、學業成就潛 在成長模型對偏差行為潛在成長模型的影響。由於涉及六個潛在成長模型，因此 必須使用多變量潛在成長模（multivariate latent curve models, MLCM）(Bollen
& Curren, 2006)。不過由於本研究的重點在偏差行為，因此，對偏差行為的分 析將更多。以下茲敘述偏差行為潛在成長模型的分析方式，及各潛在成長模型的 參數設定方式。
一、 偏差行為潛在成長模型之單獨探討
為了深入了解偏差行為潛在成長模型其成長狀態，因此研究者擬先探討其描 述統計、重複量數變異數分析、趨勢分析並單獨抽出偏差行為的潛在成長模型（詳 見圖 4），求出其潛在成長模型之截距（μ1）、斜率（μ2）的平均值，以瞭解學 生之偏差行為在四波的變化狀況。另外，為了瞭解偏差行為的馬太效應，研究者 先分析四波偏差行為的相關係數及變異數-共變數矩陣，並依李敦仁（2010）的 做法將偏差行為分成高中低三組，以觀察其平均數及成長曲線變動情形，關於這 方面的分析，可用四種方式。
1.各組平均數、變異數之描述統計。
2.各組重複量數變異數分析。
3.各組趨勢分析。
4.各組四波相關係數及變異數-共變數矩陣。
5.運用多變量變異數分析，比較各組在四波平均數之差異。
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（圖 4 的代號請見附錄一）
二、 六個潛在成長模型的參數設定
本研究假設截距項在各波的影響是一樣的，因此乃將潛在成長模型之截距對 各波的影響皆設為 1；而這裡所設定的 1，不是標準化的相關係數，自然也不是 因素負荷量，而是變異數-共變異數矩陣的 1，要等到全部估算完後，才會有標 準解（易言之，第一波資料扣除變異誤後之變異數即是截距項的變異數）。另外，
潛在成長模型之斜率的設定上，一律將起始點設為 0，終點設為 1，中間各波開 放估計。因此，本研究若以李敦仁（2010）所提出的模式分類，即是二因子非線 性潛在成長模型。不過跟李敦仁（2010）做法不同的是，在潛在成長模型之斜率 第一波李敦仁設為 0，第二波設為 2，其餘波數開放估計。他的做法由於意義較 為不明，僅能表示其為非線性，因此，研究者不予採用。研究者在最後一波設為 1 的用意乃是，「從第一波到最後一波，變異數擴大了多少」，易言之，即是將最 後一波當作基準，以瞭解時間流逝馬太效應的變化。（詳見圖 5，圖 5 之代號詳 見附錄一）
貳、 性別對偏差行為之影響-多群組分析與類別變項虛擬化
過去已有許多研究指出偏差行為在性別上有差異（許春金，1986；馮莉雅，
1997），為了驗證其在路徑上是否也有差異，是否為平行的迴歸方程式，研究者 乃進行多群組分析。研究者依綜合陳順宇（2007）、邱皓政（2004）的作法先建 立基準模型，並採二階段檢定測量不變性假設：第一階段先增加因素負荷量不變 性假設，第二階段增加潛在結構模型測量不變性假設。如果卡方值增量達顯著水 準，即表示不具測量不變性，如果卡方值斜率未達顯著，即表示測量不變性受支 持。
當不具測量不變性時，研究者將進行兩種分析。第一種分析是將男女生分開 討論，第二種分析則是將性別虛擬變數化，以瞭解性別對偏差行為之影響。
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58 第一波偏
差行為 Y1
第二波偏 差行為 Y2
第三波偏 差行為 Y3
第一波偏 差行為 Y4
成長速率β
起始狀態α
ψ
ε1 ε2 ε3 ε4
μ1 μ2
圖 4 偏差行為潛在成長模型
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