影響流感疫苗接種意圖之相關因素

本節旨在探討控制相關變項之下，理論構面之自變項是否能預測流 感疫苗接種意圖，並呈現影響流感疫苗接種意圖之相關因素。

本研究針對模型進行共線性診斷。模型一中，VIF 值介於 1.22 與 2.65 之間；模型二中，VIF 值介於 1.23 與 2.74 之間；模型三中，VIF 值介於 1.13 與 2.91 之間。若共線性診斷結果，VIF 值皆小於 5，代表自變項間不 會互相干擾影響其與依變項之關係，因此可以該模型作為本研究之最終 模型，進行分析。

多元線性迴歸模型分析之結果如表 5-5-1 所示，模型三中，在控制主 要自變項、接種流感疫苗相關知識、接種流感疫苗相關經驗、獲取接種流 感疫苗相關資訊的情況，以及背景特性變項後，主要自變項方面，發現接 種流感疫苗的自覺利益愈大(β=0.38; p<0.01)、接種流感疫苗的自覺障礙愈 小(β=-0.31; p<0.001)、獲得有關接種流感疫苗的行動線索愈多(β=1.18;

p<0.001)、對未來接種流感疫苗之把握程度愈高(β=0.41; p<0.001)、認為其 重要他人贊同接種流感疫苗的程度愈高(β=0.58; p<0.01)、對於不接種流感 疫苗情況下之預期擔心程度愈大(β=0.80; p<0.05)，以及認為此社會的孕婦 普遍需要接種流感疫苗的程度愈低(β=-1.16; p<0.05)，流感疫苗接種意圖 愈高。控制變項方面，分析結果發現，若家人曾接種流感疫苗(β=1.34;

p<0.05)、居住於非臺北市(β=1.00; p<0.05)、非醫療相關行業者(β=-2.73;

p<0.05)，以及經產婦(β=-1.24; p<0.05)，孕婦接種流感疫苗之意圖愈高。

除上述變項之外，其他變項未於模型三達統計顯著。

表5-5-1 多元線性迴歸模型分析結果

研究變項 模型一 模型二 模型三

β 95%CI p β 95%CI p β 95%CI p

主要自變項 健康信念模式

自覺罹患性 0.17 ( -0.12 , 0.45 ) 0.252 0.14 ( -0.15 , 0.42 ) 0.346 0.27 ( -0.02 , 0.56 ) 0.070 自覺嚴重度 0.02 ( -0.28 , 0.32 ) 0.911 0.08 ( -0.23 , 0.39 ) 0.611 0.04 ( -0.27 , 0.34 ) 0.818 自覺利益 0.37 ( 0.17 , 0.58 ) <0.001 *** 0.40 ( 0.19 , 0.62 ) <0.001 *** 0.38 ( 0.16 , 0.60 ) 0.001 **

自覺障礙 -0.26 ( -0.42 , -0.10 ) 0.001 ** -0.29 ( -0.45 , -0.12 ) 0.001 ** -0.31 ( -0.47 , -0.14 ) <0.001 ***

行動線索 1.15 ( 0.76 , 1.54 ) <0.001 *** 1.15 ( 0.76 , 1.55 ) <0.001 *** 1.18 ( 0.78 , 1.58 ) <0.001 ***

自我效能 0.34 ( 0.19 , 0.49 ) <0.001 *** 0.39 ( 0.24 , 0.55 ) <0.001 *** 0.41 ( 0.24 , 0.57 ) <0.001 ***

其他理論變項

主觀規範 0.70 ( 0.27 , 1.13 ) 0.002 ** 0.64 ( 0.20 , 1.07 ) 0.004 ** 0.58 ( 0.15 , 1.02 ) 0.009 **

預期遺憾 0.17 ( -0.57 , 0.92 ) 0.644 0.09 ( -0.67 , 0.84 ) 0.825 0.00 ( -0.76 , 0.76 ) 0.999 預期擔心 0.94 ( 0.24 , 1.63 ) 0.009 ** 0.91 ( 0.22 , 1.61 ) 0.010 * 0.80 ( 0.10 , 1.49 ) 0.025 * 社會規範 -1.15 ( -2.11 , -0.19 ) 0.019 * -1.11 ( -2.06 , -0.15 ) 0.024 * -1.16 ( -2.12 , -0.19 ) 0.019 * 自覺疫苗接種安全性 -0.02 ( -0.20 , 0.16 ) 0.820 0.00 ( -0.18 , 0.17 ) 0.960 0.03 ( -0.16 , 0.21 ) 0.782 接種流感疫苗相關知識 流感病毒知識 - - - 0.03 ( -0.13 , 0.20 ) 0.700 0.05 ( -0.11 , 0.22 ) 0.527 流感疫苗知識 - - - -0.06 ( -0.17 , 0.06 ) 0.332 -0.08 ( -0.20 , 0.04 ) 0.209 接種流感疫苗相關經驗 是否知道政府建議孕婦應接種流感

疫苗(參考組：否/不清楚)

是 - - - 0.46 ( -0.98 , 1.90 ) 0.528 0.22 ( -1.24 , 1.68 ) 0.770

*: p<0.05 ; **: p<0.01 ; ***: p<0.001

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表 5-5-1 多元線性迴歸模型分析結果（續 1）

研究變項 模型一 模型二 模型三

β 95%CI p β 95%CI p β 95%CI p

是否曾被醫護人員建議孕期接種流

感疫苗(參考組：否)

是 - - - 1.01 ( -1.37 , 3.39 ) 0.404 1.07 ( -1.31 , 3.45 ) 0.377 於非懷孕期間是否曾接種流感疫苗

(參考組：否/不記得)

是 - - - -1.28 ( -2.71 , 0.15 ) 0.080 -1.15 ( -2.67 , 0.36 ) 0.136 家人過去是否曾接種流感疫苗(參考

組：否/不記得)

是 - - - 1.62 ( 0.42 , 2.82 ) 0.008 ** 1.34 ( 0.08 , 2.59 ) 0.037 * 獲取接種流感疫苗相關資訊的情況 平時大部分獲取接種流感疫苗相關

資訊的方式(參考組：我只會接受醫 事人員告訴我的接種流感疫苗相關 資訊，並不會主動搜尋相關資訊)

我只會在遇到相關的事件才會

去搜尋接種流感疫苗相關資訊 - - - 0.28 ( -0.78 , 1.35 ) 0.602 0.28 ( -0.81 , 1.36 ) 0.616 我會主動搜尋所有的流感疫苗

相關資訊 - - - -1.03 ( -3.15 , 1.08 ) 0.337 -1.33 ( -3.44 , 0.77 ) 0.214 流感疫苗資訊搜尋之素養 - - - -0.10 ( -0.21 , 0.00 ) 0.060 -0.11 ( -0.22 , 0.00 ) 0.052

*: p<0.05 ; **: p<0.01 ; ***: p<0.001

表 5-5-1 多元線性迴歸模型分析結果（續 2）

研究變項 模型一 模型二 模型三

β 95%CI p β 95%CI p β 95%CI p

背景特性 年齡 - - - -0.13 ( -0.26 , 0.01 ) 0.069 居住縣市(參考組：臺北市)

新北市/其他縣市 - - - 0.96 ( -0.04 , 1.97 ) 0.061 教育程度(參考組：高中職以下或二

專/五專)

學士 - - - 0.94 ( -0.38 , 2.25 ) 0.161 碩博士 - - - 0.75 ( -0.93 , 2.42 ) 0.380 是否為醫療相關行業(參考組：否)

是 - - - -2.73 ( -5.36 , -0.10 ) 0.042 * 過去一年家戶平均月收入(參考組：

未滿 7 萬元)

7 萬元至未滿 10 萬元 - - - 0.92 ( -0.31 , 2.16 ) 0.141 10 萬元以上 - - - 0.56 ( -0.70 , 1.82 ) 0.385

婚姻狀況(參考組：未婚)

已婚 - - - 0.98 ( -1.34 , 3.30 ) 0.405 此胎是否為計畫之中的懷孕(參考

組：否)

是 - - - -0.33 ( -1.50 , 0.83 ) 0.573 孕產期別(參考組：第一孕期)

第二孕期 - - - 0.25 ( -0.92 , 1.41 ) 0.677 第三孕期 - - - -1.32 ( -3.82 , 1.19 ) 0.302

*: p<0.05 ; **: p<0.01 ; ***: p<0.001

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表 5-5-1 多元線性迴歸模型分析結果（續 3）

研究變項 模型一 模型二 模型三

β 95%CI p β 95%CI p β 95%CI p

是否為初產婦(參考組：否)

是 - - - -1.24 ( -2.35 , -0.13 ) 0.028 * 是否曾有參加產前教育班(參考組：

否)

是 - - - 0.25 ( -1.49 , 1.99 ) 0.781 是否曾有慢性病(參考組：否)

是 - - - 0.90 ( -0.37 , 2.17 ) 0.163 此胎懷孕至今是否固定服用葉酸(參

考組：否)

是 - - - 0.86 ( -0.27 , 1.98 ) 0.134 此胎懷孕前是否有抽菸習慣(參考

組：否)

是 - - - - - - -0.76 ( -3.06 , 1.55 ) 0.519 F 44.63 *** 25.90 *** 15.66 ***

R²adj 0.605 0.613 0.627 ΔR²adj - 0.009 0.014

*: p<0.05 ; **: p<0.01 ; ***: p<0.001