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性別對消費者選擇數位相機品牌來源國之差異分析 71

第四章 資料分析與結果

4.2 人口統計變數與消費者選擇數位相機品牌來源國之差異分析

4.2.1 性別對消費者選擇數位相機品牌來源國之差異分析 71

假設1-1H1:不同「性別」的消費者對數位相機之品牌來源國的選擇有顯著差異

4- 3 性別與品牌來源國之差異分析表

性別

男 女 總和

134 148 282

日本 30.3% 33.5% 63.8%

27 14 41 美國 6.1% 3.2% 9.3%

38 20 58 德國 8.6% 4.5% 13.1%

11 18 29 韓國 2.5% 4.1% 6.6%

9 23 32

數位相機之品牌來源國

台灣 2.0% 5.2% 7.2%

219 223 442

總和 49.5% 50.5% 100%

Pearson 卡方值(χ2)=18.183 ∕ 自由度=4 ∕ P-value=0.001*

由表4-3 的分析結果可知,由於卡方值=18.183>0.711 落在接受域,其結果接受對 立假設1-1H1,因此在0.05 的顯著水準之下,不同「性別」的台北市國立大學之學生,

在數位相機品牌來源國之選擇上有顯著差異。其中,男性消費者大多選擇日本品牌,其 次依序分別為德國、美國、韓國與台灣的品牌;而在女性消費者的部分,大部分也是購 買日本品牌,其次分別為台灣、德國、韓國與美國的品牌。

4.2.2 年齡對消費者選擇數位相機品牌來源國之差異分析

假設1-2H1:不同「年齡」的消費者對數位相機之品牌來源國的選擇有顯著差異

4- 4 年齡與品牌來源國之差異分析表

年齡

22 歲以下 23~30 歲 31 歲以上 總和 195 64 23 282 日本 44.1% 14.5% 5.2% 63.8%

29 9 3 41 美國 6.6% 2.0% 0.7% 9.3%

19 30 9 58 德國 4.3% 6.8% 2.0% 13.1%

18 6 5 29 韓國 4.1% 1.4% 1.1% 6.6%

23 4 5 32

數位相機之品牌來源國

台灣 5.2% 0.9% 1.1% 7.2%

284 113 45 442

總和 64.3% 25.6% 10.2% 100%

Pearson 卡方值=35.073 ∕ 自由度=8 ∕ P-value=0.000*

由表4-4 的分析結果可知,由於卡方值=35.073>2.733 落在接受域,其結果接受對 立假設1-2 H1,因此在0.05 的顯著水準之下,不同「年齡」的台北市國立大學之學生,

在數位相機品牌來源國之選擇上有顯著差異。其中,22 歲以下的消費者大多選擇日本 品牌,其次為美國品牌;23~30 歲的消費者大多選擇日本品牌,其次為德國品牌;而在 31 歲以上的消費者部分,大部分也是購買日本品牌為主,其次為德國。

4.2.3 個人每月可支配金額對消費者選擇數位相機品牌來源國之差異分析

假設1-3H1:不同「個人每月可支配金額」的消費者對數位相機之品牌來源國的 選擇有顯著差異

4- 5 個人每月可支配金額與品牌來源國之差異分析表

個人每月可支配金額

5000 元以下 5000~10000 元 10000~15000 元 15000 元以上 總和

55 142 36 49 282 日本 12.4% 32.1% 8.1% 11.1% 63.8%

8 22 5 6 41 美國 1.8% 5.0% 1.1% 1.4% 9.3%

5 7 15 31 58 德國 1.1% 1.6% 3.4% 7.0% 13.1%

9 14 3 3 29 韓國 2.0% 3.2% 0.7% 0.7% 6.6%

17 9 2 4 32

數位相機之品牌來源國

台灣 3.8% 2.0% 0.5% 0.9% 7.2%

94 194 61 93 442 總和 21.3% 43.9% 13.8% 21.0% 100%

Pearson 卡方值=82.521 ∕ 自由度=12 ∕ P-value=0.000*

由表4-5 的分析結果可知,由於卡方值=82.521>5.226 落在接受域,其結果接受對 立假設1-3H1,因此在0.05 的顯著水準之下,不同「個人每月可支配金額」的台北市國 立大學之學生,在數位相機品牌來源國之選擇上有顯著差異。由差異分析表中可看出,

任何個人每月可支配金額的消費族群,大多選擇日本品牌之數位相機,而在可支配金額 5000 元以下的消費族群中,其次分別為台灣、韓國、美國與德國的品牌;個人每月可 支配金額在5000~10000 元的消費族群中,其次分別為美國、韓國、台灣與德國的品牌;

可支配金額在10000~15000 元的消費族群中,其次分別為德國、美國、韓國與台灣;

4.3 數位相機之產品屬性分析

產品屬性變數與其他研究變數進行統計分析之前,本研究先以因素分析萃取出彼此 間無關的共同因素,以較少的因素構面來代表原始的資料結構,且這些產品屬性之因素 構面能解釋原始資料的最大變異量,以下將就因素分析的結果與因素構面的敘述統計分 別說明之。