悲傷迷思之結果分析

為瞭解有關悲傷迷思之各項假設，本研究分別以單因子多變量變異數分析與 多元逐步迴歸進行各項考驗，結果分述如下：

壹、死亡的預期性與悲傷迷思

為回答研究假設 1-1：「死亡的預期與否在悲傷迷思各量表分數上有顯著差 異」，乃進行單因子多變量變異數考驗。由表 4-2-1 可以得知多變量變異數分析 的整體效果達顯著水準（

Wilks＇Λ

＝.95，

p

＜.001），即代表死亡的預期與否在 悲傷迷思上存在顯著差異。進一步檢驗預期與非預期死亡在悲傷迷思各量表的單 變量統計，發現經歷非預期死亡事件後，受試者主要是在「遷怒他人與自責」（

F

＝5.35，

p

＜.05）、「遺憾後悔」（

F

＝6.93，

p

＜.05）與「讓時間治療一切」（

F

＝7.44，

p

＜.05）等三個悲傷迷思向度之分數上都顯著高於死亡事件是預期之內 的受試者（見表 4-2-1）。或許正因為突發的死亡事件常令人一時之間難以接受，

因此由本研究結果可以得知非預期死亡很可能會觸發個體產生更多憤怒、自責的 情緒，此部分研究結果與林家瑩（1999）的研究相符合。此外，因為逝者是在沒 有預期的情況之下離去，也因為沒有與逝者道別的機會，認為這是命運無情之安 排，亦使生者產生較強烈的遺憾和後悔。然而也正因為傷痛是那麼沈重，可是自 己事先及現在都不能做什麼，故可能較會使用讓時間慢慢沖淡一切的方式面對其 悲傷。

表 4-2-1 死亡的預期性在悲傷迷思各分量表之多變項變異數分析摘要表

貳、性別與悲傷迷思

自變項，再以「悲傷迷思總分」為依變項，進行逐步多元迴歸分析，以瞭解各影 響因素對於悲傷迷思的預測力。

　 表 4-2-3 顯示，這些變項總計可以解釋依變項 8.8%的變異量（

F

^（5,866）＝ 16.64，

p

＜.001），其中以「與逝者親密程度」最能預測悲傷迷思，可獨立解釋 悲傷迷思的 3.6%變異量（

F

^（1,870）＝32.89，

p

＜.001），由此可知「與逝者親密程 度」比起其他影響因素而言是最能預測悲傷迷思程度的。接下來被選入的預測變 項則依序為「支持系統數量」、「家中公開討論死亡程度」、「悲傷被接受程度」與

「此事件距今時間」。

從表 4-2-3 中可以進一步發現，首先被選入的預測變項為「與逝者親密程度」

（β＝.17，

p

＜.001）與「支持系統數量」（β＝.16，

p

＜.001）顯示個體與逝 者越親密者，支持系統數量越多者，其悲傷迷思程度相對的會越高。此外，另外 三個被選入的變項，包括，「家中公開討論死亡程度」（β＝-.13，

p

＜.001），「悲 傷被接受程度」（β＝-.09，

p

＜.01），「此事件距今時間」（β＝-.08，

p

＜.05）

均負向預測「悲傷迷思」。即在悲傷復原歷程中，個體感受到身邊的人越不能接 受自己的悲傷、家中討論死亡的情形越不公開，他可能必須更努力的「扮演痊 癒」，因此其悲傷迷思程度也會越強；此外，「此事件距今時間」也對「悲傷迷思」

具有顯著的預測力，顯示隨著時間流逝，個體的悲傷迷思亦會逐漸降低。

表 4-2-3 影響因素對悲傷迷思之多元逐步迴歸分析摘要表

投入變項順序

R

R

² ∆R² F B β t

值

與逝者親密程度 .191 .036 .036 32.89*** 1.45 .17 5.01***

支持系統數量 .234 .055 .018 16.76*** 1.99 .16 4.69***

家中公開討論死亡程度 .271 .073 .019 17.49*** -2.63 -.13 -3.79***

悲傷被接受程度 .284 .081 .008 7.16** -2.45 -.09 -2.69**

此事件距今時間 .296 .088 .007 6.37* -.32 -.08 -2.52*

*p<.05 **p <.01 ***p<.001

在文檔中 大學生經歷失落事件的悲傷迷思、因應行為與至今復原程度之關聯性研究 (頁 76-80)