應用資料包絡分析法相關文獻

1978年由Charnes , Cooper , Rhodes 等三人利用投入與產出資料來評估各單位之相 對效率，發展出了資料包絡分析法（Data envelopment analysis,DEA）。DEA法係利用數 學規劃模式，以「非預設生產函數」替代常用之「預設生產函數」來求出效率前緣 (efficiency frontier)或稱生產前緣(production frontier)曲線，據此來評估各受評單位之技術 效率(technical efficiency) 、純技術效率(pure technical efficiency)、配置效率(allocation efficiency)或稱價格效率(price efficiency)，其計算出之效率值，透過差額變數(slack variable)分析，可瞭解各受評單位資源使用效率狀況並加以改善。

吳紫禎（2011）採用資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis DEA)，利用 2005~2009年間太陽能電池市佔率前五大國家（美國、中國、德國、日本與台灣）進行 太陽能產業的研究與剖析。首先計算出在CCR與BCC下之總效率值與技術效率值，因應 評估數量較少的情況，再以視窗分析追蹤動態變化趨勢。另應用NCN模式，分析國土面 積所帶來的效率變化，評估其差額變數分析與敏感度分析。最後比較提出的方法跟常用 以財務面為輸入變數的差異。

曾藝茹（2012）研究採用2005年至2009年台灣地區及大陸地區紡織產業公司之財報 資料，其投入變數為「固定資產」、「營業成本」、「研發費用」及「員工人數」；產 出變數為「營業收入」及「稅前淨利」。以資料包絡法來評估兩岸紡織業之競爭力，使 用簡單交叉效率模式找出最佳之企業，應用麥氏指數來分析跨期生產力變動趨勢，以客

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觀地分析台灣地區及大陸地區紡織產業之經營效率，並提供做為未來進一步提昇競爭力 的參考。

櫃裝卸量排名前20名之貨櫃港口作為受評單位（DMU，Decsion Making Unit）。使用資 料包絡分析法（Data Envelopment Analysis；DEA）之超級效率模式（Super-Efficiency Model）分析世界前20名貨櫃港口效率值。其選取的投入指標包括貨櫃船席數(座)、船席 長度(m)、橋式起重機(台)、貨櫃碼頭面積(平方公尺)及貨櫃場堆載容積(TEU)等五項，

作為績效評估之投入變項；同時，以貨櫃裝卸量作為績效評估之產出變項。

Liu、Tai、Yang and Peng (2011) 採用兩階段的數據包絡分析（DEA），以評估在2008 年54台灣國際觀光酒店的運作效率。酒店業的經營活動分為兩個子過程，包括盈利能力 和效率的差異分析銷路。從效率值和管理矩陣的結果提供作為國家主管部門和投資者的 參考信息。此外，決策者也利用這些成果的管理策略。

Yan and Luo (2011)評價中國旅遊業效率，診斷出低效率並提出改善建議，運用兩階 段資料包絡分析法，比較中國31個省、市及自治區的整體績效及每一個階段的績效。研 究結果顯示，各地區的旅遊業存在績效（或效率）失衡，當中有些地區有極大的改善空 間，可對中國地方政府及相關企業的管理具有借鍳意義。

Yang（2011）探索的互聯網企業的業務運作以評估表現。由於互聯網公司生產過 程中有兩個階段：市場和盈利能力，本研究採用了一種關係的兩階段 DEA 模型評估 40 個.COM 公司的效率。結果表明，模型測量效率能更好地執行，並能夠區分效率低 下的原因，從而幫助企業管理更有效，通過提供更多的指導，以改善業務表現。

DEA 分析方式，因為應用方便以及較不用參考權數，同時又能分析多量的投入以 及產出，目前已經普遍用於各個產業中，以 DEA 法做為分析工具的國際觀光旅館文 獻，如表 2-2 整理之文獻所示。

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31 et al.,(1994)生產面 Malmquist TFP 生產力指數。發現在 2006 年 Tourist Hotels in Taiwan efficiency of the hotel and

restaurant

sector:the case of India

32 為何。Seiford and Zhu (1999)有感於傳統DEA無法充分的反映廠商在生產過程中之管理 訊息，乃開二階段資料包絡分析法（Two-stage DEA）使用之先河，提出二階段生產過

Plural form chain and efficiency:

Insights from the French hotel chains and the DEA China: A Provincial Analysis Using the DEA

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二階段資料包絡分析法為改良傳統DEA的研究法，故本研究希望使用此一新概念，

對欲研究的五星級觀光旅館經營績效，做不同於傳統DEA方式探討。本研究使用的是 Seiford and Zhu (1999)所使用之二階段資料包絡分析法。簡單來說，此二階段資料包絡 分析法是為傳統資料包絡分析法的延伸應用：將第一階段的產出項轉變成第二階段的投 入項，再和再設定之第二種產出值做分析。此方法是為將實際生產活動畫分成兩個生產 過程，進行效率分析。國際觀光旅館鮮少有以Seiford and Zhu (1999)為先河之使用的二 階段資料包絡分析法(Two-stage Data Envelopment Analysis)來做為分析工具，職是之故，

本研究將以二階段DEA法、Malmquist生產力指數分析方法來做效率評估。

林書揚、楊志平、彭克仲（2005）以 Two-stage DEA 來探討各生技公司的作業效 率與作業效果，另外並使用 Malmquist 生產力指數來衡量各評估單位，在於不同時期 的生產力變動，以瞭解各廠商之跨期變動情形。

余銘忠等（2008）以 Two-stage DEA 評估國內四家航空公司的營運效率。根據運 輸業的營運活動過程，分成了生產階段與行銷 Two-stage DEA 階段二個階段。而為了 克服評估單位數量過少的限制，採用了視窗分析法之概念，以提昇效率值之穩定度。

Abad, Thore and Laffarga（2004）使用二階段資料包絡分析法評估1991年至1996年 西班牙三十餘家製造廠商在股票市場的獲利能力。第一階段為當前獲利能力，第二階段 為未來的獲利能力。研究結果顯示，Two-stage DEA可應用於財務層面的基本分析法

（Fundamental Analysis），採用Two-stage DEA可以改良基本分析法不能評估廠商與廠 商之間效率關係的缺點，而且還能提供跨期的比較分析。

Chang、Hwang and Hu（2009）探討台灣產物保險業在併購活動後市場結構之變化 與產物保險公司經營之績效。分析2000年至2006年間市場結構與經營績效之關聯性。研 究結果顯是結構行為績效假說認為廠商之獲利主要取決於市場結構，故市場集中度與廠 商獲利間存在正向關係；另一方面，相對市場力量假說則主張廠商獲利與市場集中度無 關，與市場佔有率呈現正向關係。

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Paradi、Rouatt and Zhu（2011）亦針對加拿大一家大型銀行旗下之 819 家分行探 討其經營績效，利用資料包絡分析法進行公司之生產力、盈利能力實證研究。其結果

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ACase Study in China a two-stage data envelopment

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從以上二階段 DEA 文獻中，發現大部分文獻常將兩階段 DEA 法，以第一階 段為投入（成本）效率與第二階段為產出（利潤）效率的方式做為分析。以這二 階段的分析方式，將成本和利潤兩種效率分開的表現，表達出比傳統的 DEA 法 只能分析各評估單位的整體效率更多的管理訊息。故本研究將兩階段 DEA 法，

分為生產效率與投資效率來研究各個五星級國際觀光旅館的表現，試著呈現出比 單一階段的 DEA 評估更多的的經營資訊，提供各旅館追求卓越經營績效與獲利 的目標時的參考。

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