第五章 結論與建議
第二節 研究建議
綜合以上的結論,為提升台灣地區五星級國際觀光旅館經營績效,茲提出下列五 點建議提供相關管理參考。
一、選擇不同評估方式
本研究使用二階段DEA來分析,主要是讓五星級國際觀光旅館能夠透過本研究所劃 分的投資與獲利效率二個階段,了解到是那個環節導致效率不佳的原因。Two-Stage DEA 僅為旅館經營績效評估參考之一種,效率值僅為選擇變數相對之呈現,非絕對數值,若 使用不同方式或不同模式,其結論亦會有所不同。故各旅館可利用其他更多不同的效率 評估方式,來衡量自己本身旅館之效率。如此也才能補充及發現到各研究評估方式的盲 點,以及須要改進的地方。
二、採納更多更早期之資料
本研究僅以 2008~2010 年為研究範圍,故後續研究的資料運用上,可以採納以前 更多期以前之資料,以更加動態的的觀點進行經營績效評估,並輔以其他研究方法加 以協同討論。亦或是選擇更多不同的投入產出項加以分析,以期能達到有效率的經營。
三、各五星級國際觀光旅館應繼續加強相關技術的研發:
由生產力變動分析結果顯示,第一階段生產效率生產力之成長主要動力來自技術效
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率變動(1.014)。由此可知,技術進步是國際觀光旅館在第一階段要把握的重點,故以 現有的國際觀光旅館的資源來開拓新的業務或活動來增加收入。如以旅館所在之地理特 色,訂定目標,決定旅館風格、服務策略及相關配套旅遊景點行程;開發淡季市場,如 以高折扣促銷淡季;積極開發公務人員之國民旅遊卡之使用;除了繼續加強管控成本上 的投入,並可以開發婚宴、派對、商展、會議舉行等獲利較高的活動上,甚至開發股票 掛牌上市,使獲利不斷成長。而第二階段投資生產力的的成長的主因是來自效率變動
(1.018),故加強其效率方面的管控即能增加利潤。
四、資源的重新配置:
無效率的DMU可以透過差額變數的增減,達到相對的有效率值,減少成本增加收入為 基本之常識。所以宜重視資源的配置。例如針對客房數部分,建議可以將部分無效率的 多餘房間來整併以增加客房面積,並且將客房設備及周邊升級;或是針對不方便整併的 地方,做為顧客的交誼廳,亦或是做為可以展出展覽的藝文空間;或是將部分不方便利 用的房間,做為庫房使用。如此一來,除了使得客房數下降,而且將客房面積及設備升 級後,加上周邊環境質感的提升及便利使用性,可以吸引到許多頂級消費者住宿,不僅 提高了住宿率,而且客房升級後又可以提高房價,這樣對於客房收入也有正面的幫助。
對於客房部、餐飲部員工數部分,透過考績考核制度,擇優汰劣,並增加約聘人員的雇 用,使得人員的聘用能夠機動有效率,避免冗員。而員工高齡化且低教育程度,可以研 擬優退措施,加速員工替換成年輕、高學歷的新血;或進行在職訓練以提升知識及技能,
配合未來發展需求;或針對浪費部門給予銷減或裁撤。而餐飲成本部分,可以使用大量 採購、當季食材、農場契作等方式來壓低進貨成本。而餐飲部樓地板面積,則可將多餘 無效率的部分,重新規劃提供其他服務,例如精品店、百貨業等多元服務,除了可以滿 足住宿者的需求,也可以增加旅館利潤的浥注。客房收入的部分,則是可以透過客房升 級,使住房房價提高,也可搭配周圍景點,推出旅遊觀光套餐方案,使住宿率能夠提高,
自然客房收入也就提高了。餐飲收入的增加,有鑑於M型化的消費市場的來臨,可以特
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別客製化高價的餐飲服務,例如邀請米其林三星廚師來烹飪;或是推出不同以往的異國 美食,使愛嚐鮮者能夠滿足其好奇的味蕾。針對較平價的餐飲,則是透過推出許多餐點 上的優惠,讓來客數可以增加,薄利多銷。
五、針對管理矩陣圖所屬的四種分類之建議:
(一)生產效率及投資效率高
屬於生產效率且投資效率相對較高國際觀光旅館,本身有相對競爭優勢,仍須 持續維持有技術競爭優勢及成長策略,才能持續保持領先,保持卓越。
(二)生產效率高及投資效率低
屬於生產效率較高但投資效率較低的國際觀光旅館,此類型可利用現有的經營 規模開發新的客源或新的服務以增加收益,或將資源重新配置至更佳的位置,以提 升投資效率之獲利。
(三)生產效率較低但投資效率高
屬於生產效率較低但投資效率較高的國際觀光旅館,此類國際觀光旅館生產效 率不佳,但在投資效率上是具有潛力的,所以應把握時機加技術力的提升,積極改 善生產效率,以成為更具競爭力的國際觀光旅館。
(四)生產效率及投資效率皆低
屬於生產效率較低且投資效率較低的國際觀光旅館,此種類國際觀光旅館二種 效率都不佳,可能是內部管理或外部環境因素導致,管理者應找出造成表現不佳的 主因,進而加以改善,如因外部競爭激烈且來客量及收益無法再增加,應考慮合併 或縮減規模以降低成本。
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參考文獻
一、中文部份
立法院(2011)。發展觀光條例。中華民國一百年四月十三日總統華總一義字第 10000067841 號令修正公布。
交通部(2011)。觀光旅館業管理規則。中華民國一百年一月二十一日交通部交路字 第 1000000548 號令修正發布。
交通部、內政部(2010)。觀光旅館建築及設備標準。中華民國九十九年十月八日 交通部交路字第 0990008297 號令、內政部台內營字第 0990819907 號令會銜修正 發布。
交通部觀光局 a(2001)。交通部觀光局之觀光政策白皮書 2001。網址:
http://admin.taiwan.net.tw/upload/contentFile/auser/b/wpage/forepart/digest.htm,
擷取日期:2011 年 3 月 2 日。
交通部觀光局 b(2008)。星級旅館評鑑計畫。交通部九十七年一月十七日交路字第 0970016022 號函同意備查。
交通部觀光局 c(2011)。中華民國 99 年來臺旅客消費及動向調查。台北市:交通部 觀光局企劃組。
李建華、方文寶(1996)。企業績效評估理論與實務。超越企管顧問股份有限公司,
台北市。
余銘忠、郭恒志、耿怡(2008)。應用二階段資料包絡分析法衡量國內航空公司營運 效率。管理科學研究,5(1),1-20。
吳紫禎(2011)。應用 DEA 分析不同國家太陽光電產業績效。國立高雄第一科技大 學運籌管理研究所碩士論文,未出版,高雄市。
112
林書揚、楊志平、彭克仲(2005)。台灣地區生物科技公司相對經營績效之研究。中 華農學會報,7(5),455-474。
林億明、孔維新、張晉綸(2010)。準固定要素與台灣國際觀光旅館之生產力變動。
中興大學應用經濟學系所。應用經濟論叢應用經濟論叢(原農業經濟半年刊)2009 年生產力與效率特刊,191-225,台中市。
周紜如(2007)。台灣金控公司之經驗績效評估—應用二階段資料包絡法。朝陽科技 大學保險金融管理系研究所碩士論文,未出版,台中市。
徐仕明(2008)。國際觀光旅館效率與效能評估模式之建構。中華大學科技管理學系 研究所博士論文,未出版,新竹市。
黃旭男(1999)。二階段資料包絡分析法在績效評估上之應用:以台灣地區環保機構 組織績廠之評估為例,管理與系統,6(1),111-130。
黃建麟(2009)。台灣地區國際觀光旅館整體績效評估及提升之研究。義守大學企業 管理所碩士論文,未出版,高雄市。
黃慧君(2010)。台灣壽險公司經營績效之評估--兩階段資料包絡分析法的應用。國 立高雄大學經營管理研究所碩士論文,未出版,高雄市。
郭文凱(2008)。台灣國際觀光旅館經營效率與生產力之研究–DEA、SFA、Malmquist 之應用。成功大學交通管理科學研究所碩士論文,未出版,台南市。
許銘珊(2011)。高屏地區國際觀光旅館經營相對效率之評估:DEA模式之應用。臺灣 觀光學報,8,13-34。
陳鴻宜(2000)。台灣地區休閒渡假旅館經營效率之研究。朝陽科技大學休閒事業管 理系研究所碩士論文,未出版,台中市
張仲維(2009)。台灣地區國際觀光旅館績效之研究。長榮大學國際企業研究所碩士 論文,未出版,台南市。
113
曾藝茹(2012)。以 DEA 分析兩岸紡織業之競爭力。國立高雄第一科技大學運籌管 理研究所碩士論文,未出版,高雄市。
楊湘筑(2011)。應用二階段資料包絡分析法於國際觀光旅館經營績效之研究。國立 屏東科技大學農企業管理系研究所碩士論文,未出版,屏東縣。
鄭榮峯(2009)。台灣國際觀光旅館經營績效比較分析。成功大學資源工程學系碩博 士班碩士論文,未出版,台南市。
黎敦義(2011)。台灣地區國際觀光旅館經營績效評估之研究-資料包絡分析法之應 用。樹德科技大學金融與風險管理系碩士班碩士論文,未出版,高雄市。
盧佳言(2012)。運用資料包絡分析法評估全球前 20 大貨櫃港埠經營績效之研究。
台灣海洋大學航運管理學系碩士班碩士論文,未出版,基隆市。
簡旭慧(2009)。以資料包絡分析評估台灣國際觀光旅館之經營績效。義守大學企業 管理所碩士論文,未出版,高雄市。
賴宛琳(2011)。產出組合變動對台灣國際觀光旅館業生產力之影響。嶺東科技大學 財務金融研究所碩士論文,未出版,台中市。
114
二、英文文獻
Andersen, P. and Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis.Management Science, 39, 1261-1264.
Abad, C., S. A. Thore and J. Laffarga (2004). Fundarmental anallysis of stocks by two-stage DEA, Managerial and Decision Economics, 25 (5), 231-241.
Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30, 1078-1092.
Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1978). Measure the efficiency of Decision Making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
Caves, D. W., Christensen, L.R. and Diewert, W.E. (1982). The Economic Theory of Index number of the Measurement of input, output and productivity. Econometrics , 50, 1393-1414.
Chang, S. C., Hwang, Y. W. and Hu, Y. N. (2009). Merger and Acquisition, Market
Structure and Performance in Property-Liability Insurance: Evidence from the Taiwan Market. Journal of Risk Management, 11(2) ,151-170.
Deprins, D. L., Simar, L. and Tulkens, H. (1984). Measuring Labor-Efficiency in Post Offices,in M. Marchand , P. Pestieau and H. Tulkens, eds.. The Performance of Public Enterprises: Concepts and Measurement, Amsterdam: North-Holland, 243-267.
Farrell, M.J. (1957). The Measurement of Productivity Efficiency. Journal of Royal Statistical Society, Series A, General, 120, 253-281.
Färe, R., Grosskopf, S. and Lovell, C. A. K. (1994). Production frontiers, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries. American Economic Review, 84, 66-83.
115
Bi, G., Luo, Y. and Liang L. (2011). Efficiency Evaluation of Tourism Industry With Data Envelopment Analysis (DEA): ACase Study in China. Journal of China Tourism Research. Taylor & Francis.
Tsai, H. (2009). Star-Rated Hotel Productivity in China: A Provincial Analysis Using the DEA Cross-Efficiency EvaluationApproach. Journal of China Tourism Research, 5, 243–258. Taylor & Francis.
Zhu, J. (2011). Airlines Performance Via Two-Stage Network DEA Approach. Joumal of CENTRUM Cathedra. 4.(2), 260-269. papers.ssrn.com.
Liu, W.B., Tai, C.F., Yang, S.J. and Peng, K.C. (2011). An application of two-stage data
Liu, W.B., Tai, C.F., Yang, S.J. and Peng, K.C. (2011). An application of two-stage data