抽樣方式與資料分析

國

立 政 治 大 學

‧

Na tiona

l Ch engchi University

第二節 抽樣方式與資料分析

本研究的目標受測對象為，曾經使用過中華電信 MOD、Hichannel 網站或透 過行動裝置中的 Hami App 觀看愛爾達體育台的賽事轉播服務及其他體育新聞與 節目內容之閱聽人，因此在考量經濟與時間的情況下，選用便利抽樣

（Convenience Sampling）的方式進行，將本研究之問卷放置於網路問卷平台，

並張貼問卷連結於中華電信 MOD 的 Facebook 粉絲專頁上，供 MOD 用戶填寫，

另一方面也張貼連結至台大批踢踢實業坊（PTT）的各運動討論看板上。

問卷收集之後將使用 SPSS 19 （Statistical Package for the Social Science）作 為資料分析工具，根據本研究之目的進行研究假設的檢測，所使用的統計方法包 含下列幾種：

一、 敘述性統計

以次數分配表、次數分配、折線圖、圓餅圖、平均數、標準差等描述問卷樣 本基本資料的分配情形（李宜安，2010）。

二、 因素分析

因素分析是一種互依分析技術，主要目的在於以較少的維度來表示原先的資 料結構，而又能保存原有資料結構所提供的大部分資訊（黃俊英，1997）。本研 究以因素分析來建構效度（Construct Validity），並採用主成分法（Principal Component Analysis）來選取因素，保留特徵值大於 1 的主成分；同時為了能更 清楚解釋因素間的結構，再將各因素進行最大變異轉軸（Varimax Rotation）旋轉，

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

Na tiona

l Ch engchi University

最後保留因素負荷量達 0.3 以上之題項。因素負荷量必須同時考量到因素分析時 的樣本大小，若樣本數較少，則因素負荷量的選取標準要較高；相對的，如樣本 數較大，則因素負荷量的選取標準可以較低，樣本大小與因素負荷量選取標準，

如表 3-2.1 所示（陳順宇，2005）：

表 3-2.1 樣本數與因素負荷量之關係

樣本大小 因素負荷量選取標準值

50 0.750

100 0.550

150 0.450

200 0.400

250 0.350

350 0.300

資料來源：陳順宇，2005

三、信度分析

問卷量表的一致性（Consistency）或穩定性（Stability），我們稱為問卷的信 度（Reliability），也就是問卷個別題目的可信度，問卷信度高，表示在不同的時 間，對相同的人使用相同的量表，都會得到相同的結果，反之，若問卷信度低，

表示在不同的時間，對相同的人使用相同的量表時，會得到不同的結果。本研究 採用目前最常用的 Cronbach（1951）所提出的α 信賴係數，當 Cronbach’s α 值越 高，表示問卷題項間的相關性越大，也就是內部一致性越高（李宜安，2010）。

Cronbach’s α 值與可信程度關係，見表 3-2.2：

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

Na tiona

l Ch engchi University

表 3-2.2 Cronbach’s α 值說明

α 值 信度

α≦0.3 不可信

0.3＜α≦0.4 勉強可信 0.4＜α≦0.5 稍微可信 0.5＜α≦0.7 可信 0.7＜α≦0.9 很可信

α＞0.9 十分可信

資料來源：李宜安，2010

五、 皮爾森相關分析

當討論兩個變數相關的方向與關係的程度時，我們會使用相關分析，當自變 數與依變數都是區間尺度（Interval Scale）時，可採用皮爾森相關（Pearson Product-moment Correlation），但相關係數只能顯示變數間的相關程度高低，無法 檢定自變數對依變數的影響，所得到的相關係數（r 值）只能說明兩個變數的關 係是正相關、負相關或無關。皮爾森積差相關分析判定方法如下：

相關係數（Correlation Coefficient, r）在-1.00 到+1.00 之間

 r 接近 1 時：表示兩個變數之間有很強的正向相關。

 r 接近-1 時：表示兩個變數之間有很強的負向相關。

 r 接近 0 時：表示兩個變數之間的線性相關薄弱。

 r=0.00~0.25：兩個變數間沒有或僅有輕微相關。

 r=0.25~0.50：兩個變數間有輕度相關。

 r=0.50~0.75：兩個變數間有中度相關。

 r>0.75：兩個變數間有高度相關。

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

Na tiona

l Ch engchi University

六、 路徑分析

路徑分析屬於遞歸體系，探討分析性變數間的單向影響關係，這一連串的分 系性變數多半依時間順序先後發生，先發生者視為解釋變數，後發生者視為反應 變量，變數間之因果關係以路徑圖表示之（周文賢，2002）。路徑圖中各變數的 影響途徑（箭頭方向）與影響方向（正項、負項、模糊等）之建立必須有理論基 礎，路徑關係和路徑係數顯著與否之檢驗才有意義（魏碧梅，2003）。本研究以 多元迴歸進行路徑分析探討研究架構中各變數的單向影響關係是否顯著，藉以解 釋變數對反應變量之直接效果，包含外部變數對認知信念的影響、認知易用性對 認知有用性的影響、認知信念對態度和行為意圖的影響以及行為意圖對實際使用 行為的影響等，另一方面，則探討外部變數對於實際使用行為之影響的間接效 果。

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

Na tiona

l Ch engchi University