數位學習成效與成就動機之廻歸分析

本研究採廻歸統計方法，來檢視國小教師的數位學習成效對成就動機三構面

－精熟、競爭及工作導向的預測力，並討論研究結果。

壹、 數位學習成效與精熟層面的研究結果

由表 4－46 可知，數位學習成效對整體教學效能解釋力為 37%，經 F 考驗達 顯著水準，表示此模式解釋力良好。而滿意度β值為.132；參與度β值為.450；

資訊科技特性β值為.090，β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、參與度、

資訊科技特性對精熟具預測力，而且滿意度、參與度、資訊科技特性越高越能表

現出精熟行為。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出精熟行 為。

表 4－46 數位學習成效與精熟之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .066 .132^＊＊ .369 162.11^＊＊

參與度 .400 .450^＊＊

資訊科技特性 .085 .090^＊

常數 6.37

＊

p＜.05

p＜.01

貳、 數位學習成效與競爭層面的研究結果

由表 4－47 可知，數位學習成效對整體教學效能解釋力為 27%，經 F 考驗達 顯著水準，表示此模式解釋力良好。而滿意度β值為.132；參與度β值為.440；

資訊科技特性β值為.036，滿意度、參與度β值皆為正數且達顯著水準，表示滿 意度、參與度對競爭具預測力，而且滿意度、參與度越高越能表現出競爭行為。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出競爭行 為。

表 4－47 數位學習成效與競爭之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .088 .132^＊＊ .274 105.26^＊＊

參與度 .475 .400^＊＊

資訊科技特性 .046 .036

常數 12.79

^＊＊

p＜.01

參、 數位學習成效與工作導向層面的研究結果

由表 4－48 可知，數位學習成效對整體教學效能解釋力為 22%，經 F 考驗達 顯著水準，表示此模式解釋力良好。而滿意度β值為.170；參與度β值為-.031；

資訊科技特性β值為.364，滿意度、資訊科技特性β值皆為正數且達顯著水準，

表示滿意度、資訊科技特性對工作導向具預測力，而且滿意度、資訊科技特性越 高越能表現出工作導向。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出工作導向 行為。

表 4－48 數位學習成效與工作導向之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .057 .170^＊＊ .220 78.61^＊＊

參與度 -.019 -.031

資訊科技特性 .230 .364^＊＊

常數 9.63

^＊＊

p＜.01

肆、 數位學習成效與整體成就動機的研究結果

由表 4－49 可知，數位學習成效對整體教學效能解釋力為 36%，經 F 考驗達 顯著水準，表示此模式解釋力良好。而滿意度β值為.163；參與度β值為.373；

資訊科技特性β值為.148，滿意度、參與度、資訊科技特性β值皆為正數且達顯 著水準，表示滿意度、參與度、資訊科技特性對成就動機具預測力，而且滿意度、

參與度、資訊科技特性越高越能表現出成就動機。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出成就動機 行為。

表 4－49 數位學習成效與整體成就動機之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .210 .163^＊＊ .360 156.35^＊＊

參與度 .856 .373^＊＊

資訊科技特性 .360 .148^＊＊

常數 28.81

^＊＊

p＜.01

伍、 綜合討論

在以上迴歸分析中發現，數位學習成效對成就動機三構面一精熟、競爭、工 作導向具預測力，且滿意度越高的教師越能表現出精熟、競爭與工作導向等成就 動機行為行為，其次滿意度越高的教師還是能表現出精熟、競爭等成就動機行 為。資訊科技特性越高的教師越能表現精熟、工作導向等成就動機行為。

將全部預測變項對整體教師成就動機進行多元廻歸分析，由圖 4-4 所呈現顯 示，在三個預測變項中，解釋力 36％。其中以參與度最具有預測力，亦即教師 整體數位學習成效對成就動機具有正向的預測作用，此部份的研究結果與蔡振地

（2008）、Visser（2002）、相同。

換言之，為提高教師的成就動機，在教師整體數位學習成效中，教育單位應 鼓勵、獎勵教師參與數位學習，讓教師願意在網路上發表、討論及分享心得，提 高學習者成就動機。