資訊素養、數位學習成效、成就動機與教學效能之廻歸分析

本研究採廻歸統計方法，來檢視教師成就動機是否為資訊素養、數位學習對 教學效能關係的中介因素，並討論其研究結果。

壹、 資訊素養、數位學習成效、成就動機對教學規劃的預測效果

由表 4－56 可知，首先投入資訊素養與教學規劃進入廻歸模式中，發現資訊 素養對教學規劃有 37％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝122.19 ) , 資訊素養 中以資訊倫理的β值最高，為.401；其次為資訊應用的β值為.155，再其次資訊 認知為.116，這三者達顯著水準，因此可說資訊倫理、資訊應用、資訊認知越高 者其教學規劃表現越高。

接著投入數位學習成效與教學規劃進入廻歸模式中，發現數位學習成效對教 學規劃有 19.5％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝66.70 )，數位學習成效中以 資訊科技特性的β值最高，為.209；其次為滿意度的β值為.207，這二者達顯著 水準，因此可說資訊科技特性、滿意度越高者其教學規劃表現越高。

接著再將資訊素養、數位學習成效與成就動機三構面「精熟」、「競爭」及「工 作導向」投入廻歸模式中發現，其解釋力提升至 50%，表示成就動機三構面的投 入可以增加對教學規劃的解釋力，而且資訊認知對教學規劃的β係數由.116 縮小 為.040，而資訊應用的β係數也由.155 縮小為.025，縮小至未達顯著水準。另外 資訊倫理對教學規劃的β係數縮小為.296，表示加入成就動機後，資訊認知、資 訊應用對於教學規劃的影響力大部分被成就動機稀釋，而資訊倫理對於教學規劃 的影響力有部分已經被成就動機（包括競爭、工作導向）稀釋。而滿意度的β係 數也由.207 縮小為.006，資訊科技特性的β係數也由.209 縮小為.014，縮小至未達 顯著水準，表示加入成就動機後，滿意度、資訊科技特性對於教學規劃的影響力 大部分被成就動機稀釋，亦即資訊素養、數位學習成效對於教學規劃的影響大部 分是透過競爭、工作導向的中介。

而在成就動機層面上，以工作導向的β值最高，為.315，其次為競爭的.104，

二者皆達至顯著水準。換句話說，具有資訊認知、資訊操作、資訊應用與資訊倫 理的教師，其教學規劃能力較高，主要是透過他們競爭與工作導向的關係。另外 由研究的結果顯示，以成就動機為中介對教學規劃的影響力，資訊素養大於數位 學習成效。

表 4－56 資訊素養、數位學習成效、成就動機與教學規劃之廻歸分析表

模式一 模式二 模式三

B 值 β值 B 值 β值 B 值 β值

資訊認知 .103 .116^＊＊ .036 .040

資訊操作 .051 .066 .019 .025

資訊應用 .092 .155^＊＊ .052 .087

資訊倫理 .399 .401^＊＊ .295 .296^＊＊

滿意度 .108 .207^＊＊ .003 .006

參與度 .083 .09 .025 .027

資訊科技特性 .206 .209^＊＊ .014 .014

精熟 .051 .049

競爭 .082 .104^＊＊

工作導向 .492 .315^＊＊

常數 9.79 18.47 5.43

R²值 .370 .195 .50

F 值 122.19^＊＊ 66.70^＊＊ 83.63^＊＊

N 829 829 829

^＊＊

p＜.01

貳、 資訊素養、數位學習成效、成就動機對教學策略的預測效果

由表 4－57 可知，首先投入資訊素養與教學策略進入廻歸模式中，發現資訊 素養對教學規劃有 37％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝124.11 ) , 資訊素養 中以資訊倫理的β值最高，為.355；其次為資訊操作的β值為.203，再其次資訊 應用為.150，這三者達顯著水準，因此可說資訊倫理、資訊應用、資訊操作越高 者其教學策略表現越高。

接著投入數位學習成效與教學策略進入廻歸模式中，發現數位學習成效對教 學策略有 16％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝63.46 )，數位學習成效中以 滿意度的β值為.25 最高，其次為資訊科技特性的β值為.23，這二者達顯著水準，

因此可說資訊科技特性、滿意度越高者其教學策略表現越高。

接著再將資訊素養、數位學習成效與成就動機三構面「精熟」、「競爭」及「工 作導向」投入廻歸模式中發現，其解釋力提升至 46%，表示成就動機三構面的投 入可以增加對教學策略的解釋力，而且資訊操作對教學策略的β係數由.203 縮小 為.152，而資訊應用的β係數也由.150 縮小為.103，資訊倫理對教學規劃的β係 數縮小為.263，表示加入成就動機後，資訊操作、資訊應用、資訊倫理對於教學 策略的影響力有部分已經被成就動機（包括競爭、工作導向）稀釋。而滿意度的 β係數也由.25 縮小為.055，資訊科技特性的β係數也由.23 縮小為.030，縮小至

未達顯著水準，表示加入成就動機後，滿意度、資訊科技特性對於教學規劃的影 響力大部分被成就動機稀釋，亦即資訊素養、數位學習成效對於教學策略的影響 大部分是透過競爭、工作導向的中介。

而在成就動機層面上，以工作導向的β值最高，為.249，其次為競爭的.105，

二者皆達至顯著水準。換句話說，具有資訊認知、資訊操作、資訊應用與資訊倫 理的教師，其教學策略表現較高，主要是透過他們競爭與工作導向的關係。另外 由研究的結果顯示，以成就動機為中介對教學策略的影響力，資訊素養大於數位 學習成效。

表 4－57 資訊素養、數位學習成效、成就動機與教學策略之廻歸分析表

模式一 模式二 模式三

B 值 β值 B 值 β值 B 值 β值

資訊認知 .021 .019 -.045 -.041

資訊操作 .019 .203^＊＊ .143 .152^＊＊

資訊應用 .110 .150^＊＊ .076 .103^＊

資訊倫理 .440 .355^＊＊ .326 .263^＊＊

滿意度 .16 .25^＊＊ .036 .055

參與度 .003 .002 -.049 -.042

資訊科技特性 .28 .23^＊＊ .037 .030

精熟 .042 .032

競爭 .103 .105^＊＊

工作導向 .484 .249^＊＊

常數 14.75 25.41 10.18

R²值 .37 .16 .46

F 值 124.11^＊＊ 63.46^＊＊ 70.67^＊＊

N 829 829 829

＊

p＜.05

^＊＊

p＜.01

參、 資訊素養、數位學習成效、成就動機對教學評鑑的預測效果

由表 4－58 可知，首先投入資訊素養與教學評鑑進入廻歸模式中，發現資訊 素養對教學評鑑有 29.1％的解釋力，其迴歸模式達顯著性（F＝85.96 ) , 資訊素養 中以資訊應用的β值最高，為.408；其次為資訊倫理的β值為.243，這二者達顯 著水準，因此可說資訊倫理、資訊應用越高者其教學評鑑表現越高。

接著投入數位學習成效與教學評鑑進入廻歸模式中，發現數位學習成效對教 學評鑑有 18％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝61.24 )，數位學習成效中以 參與度的β值為.27 最高，其次為滿意度的β值為.17，這二者達顯著水準，因此 可說參與度、滿意度越高者其教學評鑑表現越高。

接著再將資訊素養、數位學習成效與成就動機三構面「精熟」、「競爭」及「工 作導向」投入廻歸模式中發現，其解釋力提升至 38.5%，表示成就動機三構面的

投入可以增加對教學評鑑的解釋力，而且資訊應用對教學評鑑的β係數由.408 縮 小為.252，而資訊倫理的β係數也由.243 縮小為.181，表示加入成就動機後，資 訊應用、資訊倫理對於教學評鑑的影響力有部分已經被成就動機稀釋。而滿意度 的β係數也由.17 縮小至未達顯著水準的.003，參與度的β係數也由.27 縮小 為.099，表示加入成就動機後，滿意度、參與度對於教學評鑑的影響力大部分被 成就動機稀釋，亦即資訊素養、數位學習成效對於教學評鑑的影響大部分是透過 精熟、競爭、工作導向的中介。

而在成就動機層面上，以競爭的β值最高，為.174，其次為工作導向的.134，

精熟的β值為.101，三者皆達至顯著水準。換句話說，具有資訊應用、資訊倫理、

參與度的教師，其教學評鑑的能力較高，主要是透過他們成就動機的關係。

表 4－58 資訊素養、數位學習成效、成就動機與教學評鑑之廻歸分析表

模式一 模式二 模式三

B 值 β值 B 值 β值 B 值 β值

資訊認知 .044 .075 -.004 -.007

資訊操作 -.050 -.100 -.014 -.028

資訊應用 .160 .408^＊＊ .099 .252^＊＊

資訊倫理 .160 .243^＊＊ .120 .181^＊＊

滿意度 .05 .17^＊＊ .001 .003

參與度 .17 .27^＊＊ .061 .099^＊

資訊科技特性 .02 .03 -.060 -.091^＊

精熟 .071 .101^＊

競爭 .090 .174^＊＊

工作導向 .139 .134^＊＊

常數 62.27 10.44 4.21

R²值 .291 .18 .385

F 值 85.96^＊＊ 61.24^＊＊ 52.67^＊＊

N 829 829 829

＊

p＜.05

^＊＊

p＜.01

肆、 資訊素養、數位學習成效、成就動機對教學氣氛的預測效果

由表 4－59 可知，首先投入資訊素養與教學氣氛進入廻歸模式中，發現資訊 素養對教學氣氛有 32.4％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝100.04) , 資訊素 養中以資訊倫理的β值最高，為.361；其次為資訊操作的β值為.209，這二者達 顯著水準，因此可說資訊倫理、資訊操作越高者其教學氣氛表現越高。

接著投入數位學習成效與教學氣氛進入廻歸模式中，發現數位學習成效對教 學氣氛有 15％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝48.63)，數位學習成效中以 資訊科技特性的β值最高為.24，滿意度的β值為.18，這二者達顯著水準，因此 可說資訊科技特性、滿意度越高者其教學氣氛表現越高。

接著再將資訊素養、數位學習成效與成就動機三構面「精熟」、「競爭」及「工 作導向」投入廻歸模式中發現，其解釋力提升至 42.5%，表示成就動機三構面的 投入可以增加對教學氣氛的解釋力，而且資訊倫理對教學氣氛的β係數縮小 為.135，資訊操作對教學氣氛的β係數由.209 縮小為.135，表示加入成就動機後，

資訊操作、資訊倫理對於教學氣氛的影響力有部分已經被成就動機（包括競爭、

工作導向）稀釋。而滿意度的β係數也由.18 縮小為-.005，資訊科技特性的β係 數也由.24 縮小為.027，縮小至未達顯著水準，表示加入成就動機後，滿意度、資 訊科技特性對於教學氣氛的影響力大部分被成就動機稀釋，亦即資訊素養、數位 學習成效對於教學氣氛的影響大部分是透過競爭、工作導向的中介。

而在成就動機層面上，以工作導向的β值最高，為.324，其次為競爭的.090，

二者皆達至顯著水準。換句話說，具有資訊應用與資訊倫理的教師，其教學氣氛 表現較高，主要是透過他們競爭與工作導向的關係。另外由研究的結果顯示，以 成就動機為中介對教學氣氛的影響力，資訊素養大於數位學習成效。

表 4－59 資訊素養、數位學習成效、成就動機與教學氣氛之廻歸分析表

模式一 模式二 模式三

B 值 β值 B 值 β值 B 值 β值

資訊認知 .036 .040 -.007 -.008

資訊操作 .158 .209^＊＊ .103 .135^＊＊

資訊應用 .040 .067 .032 .054

資訊倫理 .360 .361^＊＊ .261 .261^＊＊

滿意度 .09 .18^＊＊ -.003 -.005

參與度 .01 .01 .012 .013

資訊科技特性 .24 .24^＊＊ .027 .027

精熟 -.038 -.037

競爭 .071 .090^＊

工作導向 .507 .324^＊＊

常數 12.13 20.81 8.248

R²值 .324 .15 .425

F 值 100.04^＊＊ 48.63^＊＊ 60.07^＊＊

N 829 829 829

＊

p＜.05

^＊＊

p＜.01

伍、 資訊素養、數位學習成效、成就動機對教學研究的預測效果

由表 4－60 可知，首先投入資訊素養與教學研究進入廻歸模式中，發現資訊 素養對教學研究有 38.4％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝130.02 ) , 資訊素 養中以資訊應用的β值最高，為.396；其次為資訊倫理的β值為.170，再其次資 訊認知為.092，這三者達顯著水準，因此可說資訊倫理、資訊應用、資訊認知越 高者其教學研究表現越高。

接著投入數位學習成效與教學研究進入廻歸模式中，發現數位學習成效對教 學研究有 25％的解釋力，其廻歸模式達顯著性（F＝92.11 )，數位學習成效中以 滿意度的β值為.23 最高，其次為參與度的β值為.22，資訊科技特性的β為.12，

這三者達顯著水準，因此可說滿意度、參與度、資訊科技特性、越高者其教學研

這三者達顯著水準，因此可說滿意度、參與度、資訊科技特性、越高者其教學研

在文檔中 屏東縣國小教師資訊素養、數位學習成 效、成就動機與教學效能之研究 (頁 123-132)