數位學習成效與教學效能之廻歸分析

本研究採廻歸統計方法，來檢視國小教師的數位學習成效對教學效能五構面

－教學規劃、教學策略、教學評鑑及、教學氣氛及教學研究的預測力，並討論研 究結果。

壹、 數位學習成效與教學規劃的研究結果

由表 4－36 可知，數位學習成效對教學規劃解釋力為 19%，經 F 考驗達顯著 水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.207；參與度β值為.089；資訊 科技特性β值為.209，除參與度外β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、資 訊科技技特性對教學規劃具預測力，而且滿意度、資訊科技技特性越高越能表現 出教學規劃。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學規劃 行為。

表 4－36 數位學習成效與教學規劃之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .108 .207^＊＊ .195 66.71^＊＊

參與度 .083 .089

資訊科技特性 .206 .209^＊＊

常數 18.47

^＊＊

p＜.01

貳、 數位學習與教學策略的研究結果

由表 4－37 可知，數位學習成效對教學策略解釋力為 20%，經 F 考驗達顯著 水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.247；參與度β值為.002；資訊 科技特性β值為.229，除參與度外β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、資 訊科技技特性對教學策略具預測力，而且滿意度、資訊科技技特性越高越能表現 出教學策略。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學策略 行為。

表 4－37 數位學習成效與教學策略之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .160 .247^＊＊ .185 63.46^＊＊

參與度 .003 .002

資訊科技特性 .281 .229^＊＊

常數 25.41

^＊＊

p＜.01

參、 數位學習與教學評鑑的研究結果

由表 4－38 可知，數位學習成效對教學評鑑解釋力為 18%，經 F 考驗達顯著 水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.170；參與度β值為.268；資訊 科技特性β值為.027，除資訊科技特性外β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意 度、參與度對教學評鑑具預測力，而且滿意度、參與度越高越能表現出教學評鑑。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學評鑑 行為。

表 4－38 數位學習成效與教學評鑑之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .059 .170^＊＊ .179 61.24^＊＊

參與度 .166 .268^＊＊

資訊科技特性 .018 .027

常數 10.44

^＊＊

p＜.01

肆、 數位學習與教學氣氛的研究結果

由表 4－39 可知，數位學習成效對教學氣氛解釋力為 15%，經 F 考驗達顯著 水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.180；參與度β值為.011；資訊 科技特性β值為.239，除參與度外β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、資 訊科技特性對教學氣氛具預測力，而且滿意度、資訊科技特性越高越能表現出教 學氣氛。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學氣氛 行為。

表 4－39 數位學習成效與教學氣氛之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .094 .180^＊＊ .147 48.63^＊＊

參與度 .010 .011

資訊科技特性 .236 .239^＊＊

常數 20.81

^＊＊

p＜.01

伍、 數位學習與教學研究的研究結果

由表 4－40 可知，數位學習成效對教學研究解釋力為 25%，經 F 考驗達顯著 水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.232；參與度β值為.216；資訊 科技特性β值為.122，β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、參與度、資訊 科技特性對教學研究具預測力，而且滿意度、參與度、資訊科技特性越高越能表 現出教學研究。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學研究 行為。

表 4－40 數位學習成效與教學研究之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .095 .232^＊＊ .248 92.11^＊＊

參與度 .158 .216^＊＊

資訊科技特性 .094 .122^＊＊

常數 12.23

^＊＊

p＜.01

陸、 數位學習與整體教學效能的研究結果

由表 4－41 可知，數位學習成效對整體教學效能解釋力為 25%，經 F 考驗達 顯著水準，表示此模式解釋力尚可。而滿意度β值為.242；參與度β值為.110；

資訊科技特性β值為.207，β值皆為正數且達顯著水準，表示滿意度、參與度、

資訊科技特性對教學效能具預測力，而且滿意度、參與度、資訊科技特性越高越 能表現出教學效能。

因此我們可以說，屏東縣國小教師其數位學習成效越高越能表現出教學效能 行為。

表 4－41 數位學習成效與整體教學效能之廻歸分析表

變項名稱 B 值 β值 R²值 F 值

滿意度 .517 .242 ^＊＊ .236 86.34^＊＊

參與度 .420 .110 ^＊

資訊科技特性 .834 .207 ^＊＊

常數 87.427

＊

p＜.05

p＜.01

柒、 綜合討論

在以上迴歸分析中發現，數位學習成效對教學效能五構面一教學規劃、教學 策略、教學評鑑、教學氣氛、教學研究具預測力，且滿意度越高的教師越能表現 出教學規劃、教學策略、教學評鑑、教學氣氛、教學研究等教學效能行為，其次，

資訊科技特性越高的教師越能表現教學規劃、教學策略、教學氣氛與教學研究行 為，另外，參與度越高的教師還是能表現出教學評鑑、教學研究等教學效能行為。

將全部預測變項對整體教師教學效能進行多元廻歸分析，由圖 4-2 所呈現顯 示，在三個預測變項中，解釋力 24％。其中以滿意度最具有預測力，亦即教師 整體數位學習成效對教學效能具有正向的預測作用，此部份的研究結果與李青蓉

（2000）、李寶敏（2001）相同。

換言之，為提高教師的教學效能，在教師整體數位學習成效中，教育單位應 提供更好的數位學習課程來滿足學習者的需要，使得數位學習能成為主要進修方 式，除此之外，進一步鼓勵、獎勵教師參與數位學習，讓教師願意在網路上發表、

討論及分享心得，提高學習者參與度。建立一個快速便利的網路系統，設計易於 操作的學習平台也是增進教師數位學習成效重要因素。