第四章 研究結果與討論
第二節 校長科技領導、教師自我效能與有效教學行為關係之模型
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第二節 校長科技領導、教師自我效能與有效教學行為關係之模型
本研究以 15 組研究的整合相關矩陣、共 6,683 個樣本（中小學教師）為對 象。在常態性檢定方面：本研究因觀察資料皆為相關係數矩陣，較難進行常態 性檢定。但因本研究的對象幾乎都屬大樣本研究，因此根據Jak（2015）的建議，
以最大概似法估計參數。
模型建構與驗證方面，本研究根據Baron 與 Kenny（1986）、Hoyle 與 Smith
（1994）的建議：（1）先以測量模型確認解釋變數、反應變數、中介變數之間 的關係。若為適配，表示潛在變數能被良好的測量，且潛在變數之間的相關顯 著，可以進行後續分析。（2）預測變數與中介變數聯合起來預測結果變數，如 果直接效應降為0 或不顯著，則表示完全中介效應成立。
因此，本研究在驗證理論模型的部份，提出 4 個模型進行檢視：測量模型、
直接效應模型、假定部份中介模型與假定完全中介模型。測量模型在本研究中，
主要用以了解潛在變數之間的相關關係，在確定潛在變數的關係都顯著之後，
即可進行迴歸分析。但本研究旨在探討中介變數的影響，因此先排除中介變數，
以直接效應模型觀察校長科技領導對有效教學行為的影響。此後，再加入中介 變數進行討論。中介變數加進來之後的情況還分二種，其一是直接效應仍顯著 的部份中介效應模型，其二是直接效應已不顯著的完全中介效應模型。而本研 究為了避免讀者將模型設計的概念誤以為是模型估計的結果，因此在名稱上加 上假定二字，以強調部份中介或完全中介只是模型假定的區別，二者在結果上 來看其實中介變數都是發揮完全中介效應。
壹、測量模型
在進行結構模型的驗證之前，本研究先分析潛在變數的測量模型，確認模 型適配度與信度是否良好、觀察變數的因素負荷量是否夠大（> 0.70）、以及潛
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Chi-Square = 57.025, df = 41, P-value = 0.049, RMSEA = 0.030
圖4-1 測量模型（標準化解）
備註：PTL：校長科技領導，TSE：教師自我效能，ETB：有效教學行為。
i：人際溝通，V：科技願景，I：設施支持，S：成員發展，A：評鑑研究。PE：個人效能，
GE：一般效能。TP：教學準備，TS：教學策略，CM：班級經營，AS：教學評量。
依據理論從初級文獻中挑選變數、形成本研究中校長科技領導、教師自我 效能與有效教學的測量模型。經初步分析，即得到不錯的結果。如圖 4-1 與表 4-9 所示，本模型的 χ2(41) = 57.025，p = 0.049 < 0.05，RMSEA = 0.030。以 χ2值 而言仍不算理想，p < 0.05 拒絕虛無假設，表示支持觀察矩陣與導出矩陣
（reproduced matrix）有顯著差異。但 χ2值為樣本依賴的指標，因此不能完全以 χ2值評鑑模型優劣。若從RMSEA < 0.05 來看，則資料與模型相當適配。
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表4-9 中依據 Hooper、Coughlan 與 Mullen（2008）等學者的建議，報告本 測量模型重要的適配度指標，以供模型評鑑的參考。整體而言，除了上述的 χ2 值因樣本緣故未達適配標準之外，RMSEA = 0.030 < 0.05，GFI = 0.997 > 0.95，
SRMR = 0.015 < 0.05，NFI = 0.987 > 0.95，CFI = 0.996 > 0.95，RFI = 0.982 > 0.95，
PNFI = 0.736 > 0.60，從整體性、比較性與精簡性等指標上來看，可說明測量模 型達到適配。
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潛在變數之間，校長科技領導與有效教學行為間的相關為 0.515，科技領導 與教師自我效能間的相關為 0.506，皆屬於中度效應量。而教師自我效能與有效 教學行為間的相關為 0.948，屬於高度效應量。三者間的相關情形達顯著，且效 應量足以進行後續有意義的迴歸（路徑）分析。
表4-11
測量模型的信效度指標
校長科技領導 教師自我效能 有效教學行為 整 體
組合信度 CR 0.955 0.840 0.911 0.963
聚合效度 AVE 0.808 0.724 0.720 0.761
資料來源：研究者自行整理
最後，檢視本測量模型的信度指標，摘要如表 4-11 所示。以 Cronbach’s α 值而言，三個潛在變數都達到0.85 以上。以組合信度（composit reliability, CR）
而言，都達到0.6 以上的水準，表示測量模型信度良好，測量指標之間有高度相 關。而以平均變異抽取量（average variance extracted, AVE）而言，也都達到 0.5 以上的水準。表示本研究中的觀察變數能有效的反應潛在變數。數據顯示本研 究測量模型的信效度足以進行後續的完整結構方程式模型分析。
貳、直接效應模型
本研究根據Hoyle 與 Smith（1994）的建議，驗證中介效應模型的流程為：
（1）確認直接效應模型存在、（2）加入中介因素驗證部份中介模型、（3）確 認完全中介模型是否存在。因此，在確認測量模型成立、潛在變數之間彼此相 關之後，便進一步確認直接效應模型。結果如圖4-2 所示。
之所以要進行直接效應模型，主要是為了觀察中介變數的影響排除之後、
假設中介變數不存在（Hoyle & Smith, 1994）的情況下，解釋變數（科技領導）
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Chi-Square = 24.293, df = 26, P-value = 0.559, RMSEA = 0.000
圖4-2 直接效應模型（標準化解）
備註：PTL：校長科技領導，ETB：有效教學行為。
i：人際溝通，V：科技願景，I：設施支持，S：成員發展，A：評鑑研究。
TP：教學準備，TS：教學策略，CM：班級經營，AS：教學評量。
如圖 4-2 所示，從文獻探討可知，校長科技領導的核心在於：校長介入教 學科技，以提升教師教學、學生學習的成效。因此，本研究假設校長科技領導 隊有效教學行為具有影響效應。經初步分析後，直接效應模型的 χ2(26) = 24.293，
p = 0.559 > 0.05，RMSEA = 0.000。以 χ2值而言，p > 0.05 接受虛無假設，表示 支持觀察矩陣與導出矩陣沒有顯著差異，表示資料情形與模型假設十分接近。
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表4-12
直接效應模型適配度指標摘要
指標名稱 數值 適配條件 適配情況
整體性指標
χ2 24.293 -
df 26 -
p-value 0.559 期望 > 0.05 適配 GFI 0.988 > 0.95 良好 適配
SRMR 0.013 < 0.05 良好 適配
RMSEA 0.000 < 0.05 良好
< 0.08 尚可
適配
比較性指標
NFI 0.993 > 0.95 良好 適配 CFI 1.000 > 0.95 良好 適配 RFI 0.990 > 0.95 良好 適配 精簡性指標
PNFI 0.717 > 0.60 精簡 適配 AIC 7454.643 （用於模型比較） - BIC 7531.722 （用於模型比較） - 資料來源：研究者自行整理
進一步觀察表4-12，列舉 Hooper、Coughlan 與 Mullen（2008）等學者建議 的適配度指標，以進行模型評鑑。整體而言，從上述的χ2值與RMSEA < 0.05，
到表4-12 的 GFI = 0.988 > 0.95，SRMR = 0.013 < 0.05，NFI = 0.993 > 0.95，CFI
= 1.000 > 0.95，RFI = 0.990 > 0.95，PNFI = 0.717 > 0.60，從整體性、比較性與精 簡性等指標上來看，可說明直接效應模型達到適配。
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參、假定部份中介效應模型
確認潛在變數之間相關程度都顯著之後，接著驗證本研究根據理論提出的 中介因素「教師自我效能」，以驗證間接效應的存在。本研究首先假定教師自 我效能發揮部份中介效應，即 2 條間接效應的關係與 1 條直接效應的關係都存 在的情形。結果如圖4-3 所示。
Chi-Square = 57.025, df = 41, P-value = 0.049, RMSEA = 0.030
圖4-3 假定部份中介效應模型（標準化解）
備註：PTL：校長科技領導，TSE：教師自我效能，ETB：有效教學行為。
i：人際溝通，V：科技願景，I：設施支持，S：成員發展，A：評鑑研究。PE：個人效能，
GE：一般效能。TP：教學準備，TS：教學策略，CM：班級經營，AS：教學評量。
如圖 4-3 所示，依據教師效能感中介理論（Tschannen-Moran, Hoy, & Hoy, 1998），教師效能感在對校長領導的知覺，與有效教學行為之間扮演中介角色。
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進一步觀察表4-14，列舉 Hooper、Coughlan 與 Mullen（2008）等學者建議 的適配度指標，以進行模型評鑑。整體而言，除了上述的 χ2 值因樣本緣故未達 適配標準之外，RMSEA = 0.030 < 0.05，GFI = 0.997 > 0.95，SRMR = 0.015 <
0.05，NFI = 0.987 > 0.95，CFI = 0.996 > 0.95，RFI = 0.982 > 0.95，PNFI = 0.736
> 0.60，從整體性、比較性與精簡性等指標上來看，可說明部份中介效應模型達 到適配。
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我效能的效應為 0.506，解釋力（R2）為 0.257，z 值為 9.851（p < 0.001），達 到顯著水準。教師自我效能對有效教學行為的效應為 0.925，解釋力（R2）為 0.901，z 值為 17.187（p < 0.001），也達到顯著水準。綜合來看，校長科技領導 對有效教學行為的總效應量為 0.515，z 值為 10.636（p < 0.001）達到顯著，教 師自我效能扮演的間接效應量則為0.468，z 值為 9.058（p < 0.001）達到顯著。
最後，直接效應量下降至 0.047，且未達顯著，這並不符部份中介模型的係數都 應該顯著的理論，表示從結果上來看，本研究的假定部份中介模型，其實屬於 完全中介效應模型。因此，本研究再繼續設計完全中介模型與試驗資料，以確 認完全中介模型是否存在。
肆、假定完全中介效應模型
在假定部份中介模型中，中介因素加入之後，直接效應已經轉為不顯著，
從結果上看已經屬於完全中介模型。但因為結構方程式模型驗證理論時，只能 證偽，無法證實，因此可能同時有多個模型成立（余民寧，2006；李茂能，
2019）。研究者僅能透過交叉驗證、模型比較等方式，才能選擇比較好的模型 以解釋資料。因此，本研究繼續假定模型為完全中介，將校長科技領導與有效 教學行為的影響路徑設定為0（表示直接效應為 0），再次確認完全中介效應模 型是否存在。結果如圖4-4 所示。
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Chi-Square = 58.605, df = 42, P-value = 0.046, RMSEA = 0.030
圖4-4 假定完全中介效應模型（標準化解）
備註：PTL：校長科技領導，TSE：教師自我效能，ETB：有效教學行為。
i：人際溝通，V：科技願景，I：設施支持，S：成員發展，A：評鑑研究。PE：個人效能，
GE：一般效能。TP：教學準備，TS：教學策略，CM：班級經營，AS：教學評量。
如圖 4-4 所示，本研究接續前述依據教師效能感中介理論（Tschannen-Moran, Hoy, & Hoy, 1998）建構的部份中介模型，假設教師自我效能在校長科技 領導與有效教學行為之間具有間接影響，且進一步將校長科技領導對有效教學 行為的效應設定為0。經 SEM 模型分析後，間接效應（完全中介）模型的 χ2(42)
= 58.605，p = 0.046 < 0.05，RMSEA = 0.030。參考 RMSEA 小於 0.05，表示模 型適配良好。
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表4-16
假定完全中介效應模型適配度指標摘要
指標名稱 數值 適配條件 適配情形
整體性指標
χ2 58.605 -
df 42 -
p-value 0.046 期望 > 0.05 未達適配 GFI 0.977 > 0.95 良好 適配
SRMR 0.017 < 0.05 良好 適配
RMSEA 0.030 < 0.05 良好
< 0.08 尚可 適配 比較性指標
NFI 0.987 > 0.95 良好 適配 CFI 0.996 > 0.95 良好 適配 RFI 0.982 > 0.95 良好 適配 精簡性指標
PNFI 0.753 > 0.60 精簡 適配 AIC 9057.109 （用於模型比較） - BIC 9154.472 （用於模型比較） - 資料來源：研究者自行整理
進一步觀察表4-16，列舉 Hooper、Coughlan 與 Mullen（2008）等學者建議 的適配度指標，以進行模型評鑑。整體而言，除了上述的 χ2 值因樣本緣故未達 適配標準之外，RMSEA = 0.030 < 0.05，GFI = 0.997 > 0.95，SRMR = 0.017 <
0.05，NFI = 0.987 > 0.95，CFI = 0.996 > 0.95，RFI = 0.982 > 0.95，PNFI = 0.753
> 0.60，從整體性、比較性與精簡性等指標上來看，可說明完全中介效應模型達
> 0.60，從整體性、比較性與精簡性等指標上來看，可說明完全中介效應模型達