第四章 研究結果與討論
第一節 觀察變數之間的相關與變異情形
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第四章 研究結果與討論
本章共分四節：第一節探討觀察變數之間的相關與變異情形、第二節驗證 校長科技領導、教師自我效能與有效教學行為關係模型、第三節檢定教師自我 效能的中介效應、第四節結合研究結果與理論文獻進行綜合討論。
第一節 觀察變數之間的相關與變異情形
本研究首先以後設分析整合觀察變數，探討各觀察變數間的平均效應量
（母體相關係數的估計值）以及進行同質性檢定。在平均效應量的估計上，根 據 Cheung（2015a）、Jak（2015）等的建議，應以多變數方法（如 GLS 法或 TSSEM）進行後設分析。但因在實作過程中因此改採取傳統的單變數 r 值法逐 項進行後設分析，並摘要整合後的平均效應量與同值性檢定指標，以初步了解 資料概況。單變數後設分析，原則上都以隨機效應模型估計兩兩變數間的效應 量。本研究根據 Cheung（2015a）的建議，採取限制最大概似估計法（restricted maximum-likelihood estimation, REML）作為估計式。並以原始相關係數（raw correlation coefficient）作為輸入值。
壹、校長科技領導與教師自我效能間的資料摘要
一、校長科技領導與教師自我效能間的平均效應量
本研究中，校長科技領導由人際溝通、科技願景、設施支持、成員發展與 評鑑研究等 5 個觀察變數所反映。教師自我效能則由自我效能 1 個觀察變數所 反映。採取單變數隨機效應模型，並以REML 估計法估計參數，結果如表 4-1。
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r 值區間 [0.238-0.545] [0.241-0.542] [0.262-0.537] [0.216-0.519] [0.256-0.535]篇數 k = 5 k = 5 k = 5 k = 5 k = 5
一般效能
r 值 0.396 0.382 0.407 0.387 0.378 r 值區間 [0.289-0.503] [0.275-0.49] [0.308-0.506] [0.289-0.485] [0.277-0.479]
篇數 k = 7 k = 7 k = 7 k = 7 k = 7
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能二變數間的異質性達到顯著（Q = 102.346，p < 0.001），效應量估計的可解 釋變異量達到95.50%（I2值）。
人際溝通與一般效能二變數間的異質性達到顯著（Q = 139.938，p < 0.001），
效應量估計的可解釋變異量達到 94.19%（I2 值）。科技願景與一般效能二變數 間的異質性達到顯著（Q = 125.760，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量 達到 94.03%（I2 值）。設施支持與一般效能二變數間的異質性達到顯著（Q = 103.122，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 93.23%（I2值）。成員 發展與一般效能二變數間的異質性達到顯著（Q = 103.664，p < 0.001），效應 量估計的可解釋變異量達到 92.82%（I2 值）。評鑑研究與一般效能二變數間的 異質性達到顯著（Q = 118.428，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 93.15%（I2值）。
參、校長科技領導與教學效能間的相關情形
一、校長科技領導與教學效能間的平均效應量
本研究中，校長科技領導由人際溝通、科技願景、設施支持、成員發展與 評鑑研究等 5 個觀察變數所反映。教學效能則由教學準備、教學策略、班級經 營、教學評量等 4 個觀察變數所反映。採取單變數隨機效應模型，並以 REML 估計法估計參數，結果如表4-3。
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r 值區間 [0.309-0.519] [0.303-0.512] [0.318-0.517] [0.310-0.509] [0.311-0.507]篇數 k = 8 k = 8 k = 8 k = 8 k = 8
教學策略
r 值 0.415 0.411 0.412 0.408 0.411 r 值區間 [0.309-0.521] [0.306-0.516] [0.314-0.511] [0.312-0.503] [0.316-0.506]
篇數 k = 8 k = 8 k = 8 k = 8 k = 8
班級經營
r 值 0.353 0.363 0.298 0.363 0.341 r 值區間 [0.293-0.413] [0.299-0.428] [0.214-0.382] [0.299-0.426] [0.281-0.402]
篇數 k = 2 k = 2 k = 2 k = 2 k = 2
教學評量
r 值 0.401 0.393 0.402 0.389 0.407 r 值區間 [0.291-0.512] [0.284-0.501] [0.304-0.501] [0.287-0.491] [0.307-0.507]
篇數 k = 7 k = 7 k = 7 k = 7 k = 7
資料來源：研究者自行整理
隨機效應模型：REML 估計法，r 值皆達 p < 0.001 顯著水準。
如表 4-3，整體來看校長科技領導與教學效能之間，20 個整合相關係數都 達到顯著（p < 0.001）。平均效應量介於 0.298 到 0.415 之間，依據 Cohan（1988）
的標準，屬於中度效應量。
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人際溝通與教學策略之間具有中度相關（r = 0.415），其 95%信賴區間介於 0.309 到 0.521 之間，樣本數為 8 篇初級文獻。科技願景與教學策略之間具有中 度相關（r = 0.411），其 95%信賴區間介於 0.306 到 0.516 之間，樣本數為 8 篇 初級文獻。設施支持與教學策略之間具有中度相關（r = 0.412），其 95%信賴區 間介於0.314 到 0.511 之間，樣本數為 8 篇初級文獻。成員發展與教學策略之間 具有中度相關（r = 0.408），其 95%信賴區間介於 0.312 到 0.503 之間，樣本數 為8 篇初級文獻。評鑑研究與教學策略之間具有中度相關（r = 0.411），其 95%
信賴區間介於0.316 到 0.506 之間，樣本數為 8 篇初級文獻。
人際溝通與班級經營之間具有中度相關（r = 0.353），其 95%信賴區間介於 0.293 到 0.413 之間，樣本數為 2 篇初級文獻。科技願景與班級經營之間具有中 度相關（r = 0.363），其 95%信賴區間介於 0.299 到 0.428 之間，樣本數為 2 篇 初級文獻。設施支持與班級經營之間具有中度相關（r = 0.298），其 95%信賴區 間介於0.214 到 0.382 之間，樣本數為 2 篇初級文獻。成員發展與班級經營之間 具有中度相關（r = 0.363），其 95%信賴區間介於 0.299 到 0.426 之間，樣本數 為2 篇初級文獻。評鑑研究與班級經營之間具有中度相關（r = 0.341），其 95%
信賴區間介於0.281 到 0.402 之間，樣本數為 2 篇初級文獻。
人際溝通與教學評量之間具有中度相關（r = 0.401），其 95%信賴區間介於 0.291 到 0.512 之間，樣本數為 7 篇初級文獻。科技願景與教學評量之間具有中 度相關（r = 0.393），其 95%信賴區間介於 0.284 到 0.501 之間，樣本數為 7 篇 初級文獻。設施支持與教學評量之間具有中度相關（r = 0.402），其 95%信賴區 間介於0.304 到 0.501 之間，樣本數為 7 篇初級文獻。成員發展與教學評量之間 具有中度相關（r = 0.389），其 95%信賴區間介於 0.287 到 0.491 之間，樣本數 為7 篇初級文獻。評鑑研究與教學評量之間具有中度相關（r = 0.407），其 95%
信賴區間介於0.307 到 0.507 之間，樣本數為 7 篇初級文獻。
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備二變數間的異質性達到顯著（Q = 137.463，p < 0.001），效應量估計的可解 釋變異量達到93.66%（I2值）。
人際溝通與教學策略二變數間的異質性達到顯著（Q = 181.668，p < 0.001），
效應量估計的可解釋變異量達到 94.78%（I2 值）。科技願景與教學策略二變數 間的異質性達到顯著（Q = 157.448，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量 達到 94.63%（I2 值）。設施支持與教學策略二變數間的異質性達到顯著（Q = 140.576，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 93.81%（I2值）。成員 發展與教學策略二變數間的異質性達到顯著（Q = 132.169，p < 0.001），效應 量估計的可解釋變異量達到 93.37%（I2 值）。評鑑研究與教學策略二變數間的 異質性達到顯著（Q = 138.798，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 93.33%（I2值）。
人際溝通與班級經營二變數間的異質性未達顯著（Q = 0.075，p = 0.785），
效應量估計的可解釋變異量為0.00%（I2值）。科技願景與班級經營二變數間的 異質性未達顯著（Q = 1.164，p = 0.281），效應量估計的可解釋變異量僅 14.12%（I2 值）。設施支持與班級經營二變數間的異質性未達顯著（Q = 1.756，
p = 0.185），效應量估計的可解釋變異量僅 43.05%（I2 值）。成員發展與班級 經營二變數間的異質性達到顯著（Q = 1.128，p = 0.288），效應量估計的可解 釋變異量僅 11.36%（I2 值）。評鑑研究與班級經營二變數間的異質性達到顯著
（Q = 0.020，p = 0.886），效應量估計的可解釋變異量為 0.00%（I2值）。
校長科技領導與班級經營的這幾個分析，因為只有 2 篇文獻（傅齊榮，
2009；顏伶娟，2010）進行比較，因此同質性較高（異質性不顯著）。
人際溝通與教學評量二變數間的異質性達到顯著（Q = 146.410，p < 0.001），
效應量估計的可解釋變異量達到 94.37%（I2 值）。科技願景與教學評量二變數 間的異質性達到顯著（Q = 126.872，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量 達到 93.99%（I2 值）。設施支持與教學評量二變數間的異質性達到顯著（Q =
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r 值區間 [0.584-0.778] [0.638-0.776] [0.487-0.632] [0.578-0.756]篇數 k = 12 k = 12 k = 6 k = 11
一般效能
r 值 0.743 0.751 0.577 0.726 r 值區間 [0.682-0.804] [0.684-0.818] [0.286-0.869] [0.669-0.782]
篇數 k = 9 k = 9 k = 3 k = 7
資料來源：研究者自行整理
隨機效應模型：REML 估計法，r 值皆達 p < 0.001 顯著水準。
如表 4-5，整體來看教師自我效能與教學效能之間，8 個整合相關係數都達 到顯著（p < 0.001）。平均效應量介於 0.577 到 0.751 之間，依據 Cohan（1988）
的標準，已屬於高度效應量。
細部來看，個人效能與教學準備之間具有高度相關（r = 0.681），其 95%信 賴區間介於 0.584 到 0.778 之間，樣本數為 12 篇初級文獻。個人效能與教學策
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如表4-6，個人效能與教學準備二變數間的異質性達到顯著（Q = 385.070，
p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 98.43%（I2 值）。個人效能與教 學策略二變數間的異質性達到顯著（Q = 203.573，p < 0.001），效應量估計的 可解釋變異量達到 96.58%（I2 值）。個人效能與班級經營二變數間的異質性達 到顯著（Q = 21.119，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 78.87%（I2 值）。個人效能與教學評量二變數間的異質性達到顯著（Q = 268.276，p <
0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 97.70%（I2值）。
一般效能與教學準備二變數間的異質性達到顯著（Q = 114.561，p < 0.001），
效應量估計的可解釋變異量達到 95.39%（I2 值）。一般效能與教學策略二變數 間的異質性達到顯著（Q = 104.383，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量 達到 96.42%（I2 值）。一般效能與班級經營二變數間的異質性達到顯著（Q = 17.090，p < 0.001），效應量估計的可解釋變異量達到 97.08%（I2值）。一般效 能與教學評量二變數間的異質性達到顯著（Q = 72.744，p < 0.001），效應量估 計的可解釋變異量達到93.56%（I2值）。
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有不同的見解。本研究最後採取 Viswesvaran 與 Ones（1995）的策略，以各細 格的調和平均數作為SEM 的樣本數。‧
調和平均數（harmonic mean），是觀察一群數值的集中程度的一種方法。
其公式如公式 4-1 所示，其主要概念是將各個數值的倒數加總後的平均數，再