研究方法與流程

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具體內涵方面，本研究參酌孫志麟（2001）、Gibson 與 Dembo（1984）、

Tschannen-Moran、Hoy 與 Hoy（1998）等研究，將教師自我效能區分為 2 個因 素：個人效能與一般效能。

參、有效教學行為

本研究將有效教學行為（effective teaching behaviors）定義為：教師以提升 學習成效為目的所進行的一系列教學行為，包含教師能有效準備教材、善用教 學策略、有效班級管理、以及適度進行學習評量。

在具體內涵方面，本研究參酌陳木金（1997）等研究，將教師教學效能歸 納為：教學準備、教學策略、班級經營與教學評量等4 個變數。

第四節 研究方法與流程

壹、研究方法

本研究所使用的 MASEM 方法為一種廣義的後設分析方法：運用後設分析 整合研究間的相關係數，再以整合相關矩陣的資料去適配結構方程式模型。本 方法的優勢在於可以同時觀察多變數間的關係，以及對於研究主題有跨越樣本 的理解。

貳、研究流程

一、選定研究主題與研究方法

本研究以校長科技領導、教師自我效能與有效教學行為做為研究主題，以 MASEM 方法做為研究方法。透過登錄初級文獻的研究成果進行整合，再以整 合資料進行結構方程式模型驗證，以多變數與跨樣本的角度進行分析。

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二、文獻與研究資料收集

針對校長科技領導、教師教學效能與 MASEM 方法進行探討。首先從 Scopus、臺灣人文及社會科學引文索引資料庫等文獻資料庫中探索出關於構念 的重要文獻、核心論述、知識演化過程、因素結構等。從中找到支持或反對本 研究理論的見解、變數之間在理論或研究上的關係、以及過去研究還沒有深入 探討的地方，作為後續研究的主要方向。

此外，本研究也整理 MASEM 方法的內涵與發展，介紹單變數方法與多變 數方法的差異，與各種MASEM 方法與相關研究，以供有興趣的研究者參考。

三、研究設計與實施

（一）資料蒐集：以臺灣博碩士論文知識加值系統、Airiti Library 華藝線上 圖書館、臺灣期刊論文索引系統、GRB 政府研究資訊系統與 Scopus 等資料庫為 搜尋對象，以後設分析的標準程序：辨識、篩選、可行評估與納入等 4 步驟進 行排除於選取工作。最後以15 筆文獻進行分析，樣本數合計 6,683 人次。

（二）資料處理：從初級文獻中登錄本研究需要的資料。主要包括研究名 稱（作者與年份）、研究地區、樣本數、相關效應量（登錄相關係數）等項目。

（三）資料分析：進行單變數後設分析與中介效應模型分析。

四、研究結果分析與討論

本研究獲得以下成果：（1）得到研究層次變數間的平均相關效應量、以及 研究間的變異情形。（2）以結構方程式模型探討主要變數間的互動情形，並以 後設資料驗證教師自我效能在校長科技領導與有效教學行為之間的中介效應。

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五、結論與建議

根據研究結果，提出本研究的結論與建議，並撰寫研究論文。

本研究的研究流程圖如圖1-1 所示。

圖1-1 研究流程

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