第五章 研究結果
第一節 樣本描述
壹、 敘述性統計
本研究針對智能網產業所設計之問卷，係針對廠商於企業層級所需要之資源進行相 關專家問卷調查，問卷設計內容可參閱附錄 1-1，其中，問卷得點計算係採用五點 Likert 度量方式，依據資源掌握與需求程度，區分[極低、低、普通、高、極高]之[1、2、3、4、
5]得點。
本研究針對醫療及醫療雲產業共發出問卷 60 份，回收 43 份，回收率為 72%，調查 時間自 2013 年 4 月至 5 月；問卷調查對象包括醫療產業相關從業者與學術界、研究機 構相關市場分析人員，其中醫療雲產業問卷對象以發展智慧醫療的智能醫學科技股份有 限公司或相關設備商為主，此外，為兼顧產業視野之完整性，問卷對象亦包括應用產業 譬如醫療資訊部門、軟體之相關人員；學術與研究單位部份，則包括產業分析與相關技 術領域之學研人員。表 52 所列即詳細專家問卷調查對象，包含組織/單位，以及問卷調 查對象之背景等資訊。表 53 為各領域專家問卷數分佈與回收之情形。
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28 臺大醫院 護理師
29 成大醫院 護理師 急診室
30 高雄醫學大學 醫療資訊管理學系
助理教授
31 國立成功大學 電機系 王振興教授 雲端健康促進服務系統之研發
團隊召集人 32
臺大醫院
護理師 加護病房
33 護理師 加護病房
34 護理師 加護病房
35 護理師 加護病房
36 護理師 洗腎室
37 護理師 洗腎室
38 資策會 副分析師
39 工研院 產經中心 副分析師
40 智能醫學科技股份有限公司 客服部
41
汐止國泰綜合醫院
營養師
42 營養師
43 護理師
資料來源：本研究整理
表 53 專家問卷調查回收率
樣本群組 問卷領域
發出問卷數 回收有效問卷 回收率
產業界 39 35 89.7%
學術界 11 6 54.5%
研究單位 10 2 20%
資料來源：本研究整理
根據問卷回收對象與其背景分布，可進行基本敘述性統計分析，瞭解研究樣本之來 源，分析結果可整理如圖 36、37 所示。
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圖 36 專家問卷調查來源統計
圖 37 專家問卷對象工作年資統計
貳、 信度與效度分析
關於信度(Reliability)分析，就專家問卷回收後的內部一致性信度(Internal Consistency Reliability)而言，本研究利用 SPSS 軟體，針對前述 43 份回收問卷，進行 Cronbach’s
產業界 81%
學術界 14%
研究單位 5%
1年以下
5% 1-3年 16%
3-6年 6-9年 32%
12%
9-12年 9%
12-15年 14%
15年以上 12%
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Alpha 信度分析，當所檢驗得的 Alpha 係數值愈高，代表此量表(即本研究所設計之問卷) 的內部一致性愈高，係用以測量相同特質；一般而言，以 Cronbach’s Alpha 係數估算 信度，係數值介於 0.50 至 0.92 間視為可接受，係數值大於 0.70 則屬高信度。
本研究之檢定結果如表 54 所示，分別區分內部服務價值活動與外部資源，檢驗在現 在問項與未來問項的各構面內部一致性；檢驗結果各構面之 Alpha 值均大於 0.70，均屬 於高信度。由表中亦可看出，特別是內部服務價值活動與外部資源的總體 Alpha 值均達 極高信度。
表 54 個別構面之信度分析表
構面 現在（α） 未來（α）
內部服務價值活動 構面
服務設計(C1) 0.837 0.737 測試認證(C2) 0.783 0.711 行銷(C3) 0.908 0.875 配銷(C4) 0.880 0.869 售後服務(C5) 0.918 0.879 支援活動(C6) 0.859 0.903
總體 0.959 0.929
外部資源構面
互補資源提供者（E1） 0.740 0.829 研發／科學（E2） 0.882 0.857 技術（E3） 0.895 0.836 製造（E4） 0.880 0.782 服務（E5） 0.840 0.757 市場（E6） 0.910 0.860 其他者用者（E7） 0.860 0.843
總體 0.963 0.942
資料來源：本研究整理
關於效度(Validity)分析，本研究之問卷設計係經由產業研究與文獻探討所設計，進 行發放調查前並經過問卷試作，確保問卷問項之清楚且易於理解，以符合表面效度(Face Validity)；同時，問卷設計完成後，並經由相關產業專家進行確認與增修，確保各問項 於產業中之適合度與代表性，確保其符合內容效度(Content Validity)。
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