緒論

第一章 緒論

第一節 研究背景

資訊科技的發展已深入高度分工、高度專業性的醫療產業，其應用主要為醫療事務 的作業、醫療輔助作業，及醫院行政管理作業等三方面。過去尚未有臨床決策支援系統 的年代，醫護人員在面對問題時，多憑藉自身的經驗法則作為制定決策的參考指標。但 隨著科技進步、醫療水平提升，臨床決策支援系統已普遍作為輔助醫療決策之工具，近 年來亦與日益成熟之雲端技術做結合，期待能藉由雲端的高可靠性、高效能、高彈性及 低成本，提供醫療人員或民眾一個更優質的醫療輔助服務。

壹、 環境面

隨著全球化時代來臨，知識經濟已為 21 世紀全球經濟發展的重要核心概念。根據 OECD《以知識為基礎的經濟》的報告中，認為知識經濟是「在足量市場需求及良好社 會基礎建設的支撐下，以知識資源為主要生產因素，透過持續不斷的創新，提升產品或 服務的附加價值，並善用資訊科技的產業或企業活動」，為最重要生產因素的經濟形態

（OECD，1999）。醫療服務即是一種要求高品質的知識產品，因此競爭壓力越趨嚴酷，

如何協助醫護人員提供最好的服務品質，則有賴於資訊系統功能的提昇與發揮（張顯洋，

2012）。

醫療新科技的不斷進展以及人口老化、民眾對於健康日益重視等社會環境多重以饗 下，世界各國在醫療上的支出均不斷地成長。透過資訊與通訊科技的快速發展，健康照 護服務已產生重大變革（資策會，2012）。e-Health 透過資訊與通訊科技的使用，得以用 較低的成本，將不同的健康照護服務加以整合，提供更高品質的醫療服務。

臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System，CDSS）的發展已有近四十年 的歷史。從第一代的臨床決策支援系統如 MYCINTM（Shortliffe，1976）和 QMRTM（Miller，

1989），到最近的臨床決策支援系統，如腰痛診斷的決策支持系統；顯現出以電腦為基 礎的臨床決策支援系統，在理論和實踐方面已有重大的研究進展。

然而面對專業化的醫學知識及不斷精進的臨床檢驗，醫生常常面臨過量的資訊，研 究顯示臨床決策支援系統滿足了醫療人員對於資訊成長的需求，也改善了醫療品質及病 患的滿意度(Kwon，2003)。簡言之，臨床決策支援的服務可以協助處理日益增加的資訊

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需求和改善醫療過程，進一步提升醫療滿意度。但是台灣中小型醫院通常因資訊人力與 經費有限，無法建立完整醫療決策支援系統，也沒有辦法配合政府相關健保政策，更無 法有效改善病患重覆用藥與檢查（TWCERT，2011）。因此，如何提供完整性、可負擔 的臨床決策支援服務，成為未來雲端技術成熟時代的重要課題。

貳、 技術面

近年來，各大醫院提供雲端醫療服務日益崛起，我國行政院並積極規劃並推動各級 政府資訊系統雲端化之改造，以促進台灣雲端運算的發展（林淑惠、呂雪彗，2010）。

日前經濟部與 IBM 合作在台設立「智慧生活前瞻研究中心」，期望未來能將結合 IBM 雲端運算、資料管理分析技術，和國內相關研究單位資源、人力，研究雲端醫療照護服 務模式（王祥安、邱瑞科，2012）。由此可知雲端運算於醫療照護應用為政府推動之目 標。

在國際案例中，IBM 與美國醫療保險巨頭安泰（Aetna Inc.） 於 2010 年攜手合作，

推出以雲端為基礎的決策支援引擎，可分析電子化病歷（Electronic Medical Record；EMR）

中的病患資訊，傳達提醒警告，讓醫生可追蹤病患的療程歷史紀錄，提供更精確的診斷。

這項以雲端為基礎的服務系統結合 IBM 技術和分析軟體，以及 ActiveHealth 以醫療數據 為基礎的臨床支援決策系統，可分析病患的醫療保險資料，醫療及實驗數據，讓醫生可 對病患做出更完善的診斷。

前經濟部技術處長吳明機表示，台灣現有的優勢為可利用既有之資訊通訊科技產業 發展基礎，透過雲端運算發展科技化服務，以促進醫療照護等六大新興產業之發展（朱 雲鵬、王曉雯 2010）。

參、 市場面

根據美林證券（Merrill Lynch）分析雲端運算市場，預估於 2011 年達美元 1600 億，

其中 950 億是商業用途、資料分享、協同作業。而 Gartner 更指出企業未來在 2013 年的 雲端運算花費預估為美元 1500 億（范榮靖，2009）。然而台灣醫療雲市場根據行政院衛 生署「98 年度醫院實施電子病歷輔導」後之推估，目前電子病歷之電子化程度約莫一成，

因此，台灣地區醫療雲的電子病歷運用，未來將有 300 億市場規模（DIGITIMES，2010）。

另外，根據行政院衛生署統計，2012 年台灣地區有 20,183 家的診所，亦是一塊值得注

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意的醫療雲市場。可是醫療雲需要結合醫療專業與資訊服務能量，進入門檻較高，一般 資服業者需 4 至 5 年經驗累積，因此若能發展此知識密集特質之醫療雲端服務於臨床決 策支援，其商機更顯得可觀（DIGITIMES，2010）。

肆、 小結

雖然台灣目前健康照護於雲端運算之應用尚處於計畫推動之階段，但藉由國內外其 他產業仍可得知，目前雲端技術逐漸發展成熟，且其商業模式也已慢慢建立。雲端運算 於醫療照護應用的發展具有前景，但卻缺乏明確的建置架構。因此本研究期望能以知識 密集服務業的角度，並以臨床決策支援服務作為研究對象，建構一個系統性的方法，為 台灣產業與國家施政提供一個可行的參考方向。

第二節 研究動機

目前 e-Health 的使用方式多以醫療機構採用的電子病歷系統為主，主要提供醫護人 員記錄病患求診時的醫療資料，並將個別病患的醫療資料歸檔整理，以便醫療機構針對 個別病患進行後續的醫療行為（資策會，2011）。電子病歷系統僅能夠針對病患就診時 的資訊加以蒐集整理，卻無法涵蓋病患診後追蹤治療的相關資訊。對於需要長期觀察的 手術後及慢性病患者而言，就診時僅能含糊地陳述近期身體狀況，卻無法提供醫護人員 準確的數據參考，導致醫護人員無法做出最有效的醫療診斷。

決策支援系統在企業中已普遍運用並行之有年；醫療院所在近幾年也有許多應用實 例與示範系統被開發出來，但多數以大型醫院為主，如醫學中心、區域醫院等財團法人 院所。但限於規模、財務、人力方面的因素，中小型醫院導入大型決策系統有其困難；

現行商業化決策支援工具動輒數十萬甚至以百萬計。這樣的系統價格並非一般中小型醫 療院所能夠負擔。加上使用該工具不是購入就能使用，仍需透過系統廠商或顧問公司協 助導入，並加以教育訓練，以及多項醫療資訊系統整合問題，因此導入完整之臨床決策 支援系統常為中小型醫院所面臨的困境。如能有將臨床決策支援知識流程外包的廠商，

架構雲端資料庫並提供完整的臨床決策支援服務，期望能藉由此服務連結主要照護人員、

醫生、醫院及病患，改善臨床醫療結果，並同時降低資訊成本。

經由文獻對臨床決策支援系統嚴格的審查驗證，得出一個結論：以知識為基礎和推 理機制組成的臨床決策支援系統已經成定形，其中對病人照護方面產生了重大影響。然

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而，這些程式系統經過幾十年的發展，臨床決策支援系統並未被臨床醫師廣泛的使用。

目前多數研究亦著重在臨床決策支援系統的導入對使用者的影響，或自行發展雲端服務 導向之決策系統以提昇醫療輔助服務品質，在國內鮮少以現今熱門的知識密集服務業角 度出發去分析臨床決策支援產業的文獻。因此，本論文遂以知識密集的服務業角度出發，

希望建構一個系統性的方法，能為台灣產業與國家施政提供一個可行的參考方向。

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