樣本描述

壹、敘述性統計

本研究針對雲端運算基礎設施服務所設計之問卷，係針對廠商於企業層級所 需要之資源進行相關專家問卷調查，問卷設計內容可參閱附錄1-1，其中，問卷得 點計算係採用五點Likert 度量方式，依據資源掌握與需求程度，區分[極低、低、

普通、高、極高]之[1、2、3、4、5]得點。

本研究針對雲端運算基礎設施服務共發出問卷42 份，回收 28 份，回收率為 66.7%，調查時間自 2009 年 3 月至 5 月；問卷調查對象包括雲端運算服務相關從 業者與學術界、研究機構相關市場分析人員。表 5-1 所列即各領域問卷數分佈與 回收情形。

表 5-1 雲端運算之運算產業問卷對象回收率統計

樣本群組

問卷領域 發出問卷數 回收有效問卷 回收率

產業界 18 13 72.2%

學術界 3 1 33.3%

研究單位 21 14 66.7%

資料來源：本研究整理

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根據問卷回收對象與其背景分布，可進行基本敘述性統計分析，瞭解研究樣 本之來源，分析結果可整理如圖5-1、5-2 所示。

圖5-1 雲端運算之運算服務產業問卷對象來源統計

資料來源：本研究整理

圖5-2 雲端運算之運算服務產業問卷對象工作年資統計

資料來源：本研究整理

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貳、信度與效度分析

關於信度(Reliability)分析，就專家問卷回收後的內部一致性信度(Internal Consistency Reliability)而言，本研究利用 SPSS 軟體，針對前述 28 份回收問卷，

進行Cronbach’s Alpha 信度分析，當所檢驗得的 Alpha 係數值愈高，代表此量表(即 本研究所設計之問卷)的內部一致性愈高，係用以測量相同特質；一般而言，以 Cronbach’s Alpha 係數估算信度，係數值介於 0.35 至 0.70 間視為可接受，係數值 大於0.70 則屬高信度。

本研究之檢定結果如表 5-2 所示，分別區分內部服務價值活動與外部資源，

檢驗在現在問項與未來問項的各構面內部一致性；檢驗結果各構面之 Alpha 值幾 乎均大於0.70，均屬於高信度，僅有一構面(現在之 C4 構面)小於 0.70，但亦達可 接受之範圍；由表中亦可看出，特別係內部服務價值活動與外部資源的總體Alpha 值均達極高信度。

表 5-2 個別構面之信度分析表

構面 現在(α) 未來(α)

內部服務價值活動 構面

服務設計(C1) 0.887 0.865 測試認證(C2) 0.805 0.854

行銷(C3) 0.876 0.756

配銷(C4) 0.738 0.425

售後服務(C5) 0.890 0.897 支援活動(C6) 0.914 0.915

總體 0.967 0.956

外部資源構面

互補資源提供者(E1) 0.896 0.834 研發／科學(E2) 0.901 0.891

技術(E3) 0.912 0.934

製造(E4) 0.785 0.864

服務(E5) 0.945 0.930

市場(E6) 0.951 0.933

其他者用者(E7) 0.859 0.841

總體 0.977 0.973

資料來源：本研究整理

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關於效度(Validity)分析，本研究之問卷設計係經由產業研究與文獻探討所設 計，進行發放調查前並經過問卷試作，確保問卷問項之清楚且易於理解，以符合 表面效度(Face Validity)；同時，問卷設計完成後，並經由相關產業專家進行確認 與增修，確保各問項於產業中之適合度與代表性，確保其符合內容效度(Content Validity)。