• 沒有找到結果。

研究貢獻及後續研究建議

第五章   研究結果

第二節 研究貢獻及後續研究建議

壹、研究貢獻

雲端運算基礎設施服務產業尚在萌芽階段,在網路應用創新的趨勢下,將有 越來越多的雲端服務潛在使用者,但國內外目前的文獻多半以運算技術與雲端運 算平台軟體應用為主。本研究依據徐作聖教授所建構之「創新密集服務平台」理 論模式以整合性的觀點探討雲端運算基礎設施服務,對雲端運算基礎設施服務做 全盤性的創新服務思維邏輯推演,進而完成策略分析與規劃。

貳、後續研究建議

最後,對後續有興趣探討創新密集服務業與雲端運算基礎設施服務業之研究 者,提出下列幾點的研究方向及建議:

1. 雲端運算基礎設施服務屬新興產業,依六大服務價值活動與七大外部資 源構面,以及與創新密集服務相關的細部因子進行內容分析及說明,建 議可持續修正服務價值活動因子涵蓋範圍與意涵,使研究模型更加完整 且貼近於實際情況。

2. 建議後續研究可將本研究與產業創新系統以及國家科技政策整合,作一 更精闢入裡、更具體、更完整性的分析,來為雲端運算基礎設施服務產 業做出更臻完備的策略建議。

3. 雲端運算基礎設施服務具有不同的服務方式與定位,後續研究可以針對 不同的產業服務區隔進行深入的分析,藉此找尋出最適合雲端運算基礎 設施服務業者所切入的產業方向。

129

參考文獻

中文部分

王健全 (2002)。台灣知識型服務業的發展及其推動策略。經社法制論叢,29。

王毓箴 (2005)。產業創新系統在台灣無線射頻識別系統創新密集服務角色之研 究。國立交通大學科技管理研究所碩士論文,未出版,新竹市。

王緯 (2008)。台灣在雲端運算的發展策略。資策會(MIC)研究報告。資訊工業策 進會。

行政院經濟建設委員會(2000),知識經濟發展方案。

周鈺舜 (2004)。創新密集服務之平台策略-以南茂公司奈米電子構裝為例。國立 交通大學科技管理研究所碩士論文,未出版,新竹市。

高希均、李誠 (2000)。知識經濟之路。台北市:天下文化出版。

徐作聖 (1999)。策略致勝。台北市:遠流。

徐作聖、陳筱琪、賴賢哲 (2005)。國家創新系統與知識經濟之連結。科技政策發 展報導,4,359-378。

徐作聖、黃啟祐、游煥中 (2007)。科技服務業發展策略與應用-以 RFID 為例。新 竹市:交大出版社。

馬紹宏 (2009)。IBM Cloud Computing。台灣 IBM 生物資訊研發中心。

翁偉修、王義智、林信亨、李震華、黃正傑、洪聖敏 (2009)。雲端運算趨勢下台 灣資訊產業之機會與策略。資策會(MIC)研究報告。財團法人資訊工業策進會 產業情報研究所(MIC)。

翁嘉德、朱南勳 (2009)。行動雲端運算創新應用趨勢探索-大廠觀察(上)。資策會

(MIC)研究報告。財團法人資訊工業策進會產業情報研究所(MIC)。

張玉琦 (2008)。雲端運算風暴來襲。數位時代,10,91-109。

張素馨(2001),知識經濟時代企業如何調整經營決策,台灣經濟研究月刊,二月 號。

童啟晟 (2009)。新興運算平台趨勢與創新應用模式剖析。資策會(MIC)研究報告。

財團法人資訊工業策進會產業情報研究所(MIC)。

130

英文部分

Abe, T. (2005). What is service science? Tokyo: The Fujitsu Research Institute Economic Research Center.

Andrews, K. (1971). The Concept of Corporate Strategy. Homewood, IL: R.D. Irwin APEC (2000). Research Report, Towards Knowledge Based Economy in APEC.

Bettencourt, L. A., Ostrom, A. L., Brown, S. W., and Roundtree, R. I. (2002). Client co-production in knowledge-intensive business services. California Management

Review, 44, 100-128

Boston Consulting Group. (1968). Perspectives on experience. Boston:The Boston Consulting Group.

Browning, H.C. and Singelmann, J. (1975). The Emergence of a Service Society.

Strategic Management Journal, 15, 167-183.

Carr, N. (2008).The Big Switch. W W Norton & Co Inc. NewYork.

Chase, R. B. (1981). The Customer Contact Approach to Services Theoretical Bases and Practical Extensions. Operation Research, 21, 98-105.

Czarnitzki, D. and Spielkamp, A. (2000). Business services in Germany: bridges for

innovation.: ZEW.

Davidow, W. H., and Uttal, B. (1989). Service Companies:Focus or Falter. Harvard

Business Review, July-August, 77-85.

Don, E. K., and Robert, W. R. (2000). Patterns of Innovating Complex Technologies:

A Framework for Adaptive Network Strategies. Research Policy, 29(1), 819-831.

Gallon, M. R., Stillman, H. M. and Coates, D. (1995). Putting Core Competency Thinking into Practice, Research-Technology Management, 38, 20.

Gallouj, F. and Weinstein, O. (1997). Innovation in Services, Research Policy, 26, 537-556.

Hauknes, J. and Hales, K. (1998). Services in Innovation-Innovation in Services, STEP Group: SI4S Synthesis Paper, Oslo.

Hayes, R. H. and Wheelwright, S. C. (1979). The Dynamics of Process Product Life Cycles, Harvard Business Review, 56, 127-136.

Herton, P. and Bilderbeek, R. (1998). The New Knowledge Infrastructure:The Role of Technology-Based on Knowledge-Intensive Business in National Innovation System. Continuum, London.

131

Hertog, P. D. (2000). Knowledge-intensive business services as co-producers of innovation. International Journal of Innovation Management, 4(4), 491-528 Ian, A. & Chad, P. (2002). A Customer-oriented New Service Development Process.

The Journal of Services Marketing, 16(6), 515-534

Kash, D. E. and Rycoft, R. W. (2000). Patterns of innovating complex technologies: a framework for adaptive network strategies. Research Policy, 29(7-8), 819-831.

Kellogg, D. L. and Nie, W. (1995). A Framework for Strategic Service Management.

Journal of Operations Management, 13, 327-337.

Kemal, A. H. (2008). Emergency of the Academic Computing Clouds. ACM Uniquity

Magazine. 9(31), 30-35

Kotler, P.,& Jatusripitak, S., & Maesincee, S. (1997). The Marketing of Nation., Free Press,New York.

Lamia, Y., Maria, B., & Dilma, D. S., (2008). Toward a Unified Ontology of Cloud

Computing. IBM T.J. Watson Research Center,. Free Press, New York.

Lovelock, C. H. (1983). Classifying Service to Gain Strategic Marketing Insights.

Journal of Marketing, 47, 9-10.

Miles, I. (1993). Services in the New Industrial Economy. Futures, 25(6), 653-672.

Miles, I. (1995). Knowledge-Intensive Business Services:Users, Carriers and Sources of Innovation. Information Market and Exploitation of Research, Commission of the European Communities.

Miles, I. (1996). Innovation in Services: Services in Innovation, Manchester Statistical Society.

Miles, I. and Boden, M. (2000). Introduction: are Services special, in Mark Boden and Ian Miles(eds), Services and the Knowledge-Based Economy, London: Continuum.

Miller, M (2008). Cloud Computing:Web-Based Applications That Change the Way

You Work and Collaborate Online. Que Publishing.

Miozzo, M. & Soete, L. (2001). Internationalisation of services: a technological perspective. Technological Forecasting and Social Change, 67 (2), 159-185

Miyazaki, K. (1995). Building Competencies in the Firm: Lessons from Japanese and

European Optoelectronics, Macmillan, Basingstoke.

Muller, E. and Zenker, A. (2001) Business Services as Actors of Knowledge Transformation:The Role of KIBS in Regional and National Innovation Systems.

Research Policy, 30, 1501-1516.

132

OECD (1996). The Knowledge Based Ecocomy, Organization for Economic Co-operation and Development, Paris.

OECD (1999). Science, Technology and Industry Scoreboard: Benchmarking

Knowledge-Based Economies, Organization for Economic Co-operation and

Development, Paris.

OECD (2001). Innovation and productivity in service,. Organization for Economic Co-operation and Development, Paris.

OECD (2001). Science, Technology and Industry Scoreboard 2001-Towards a

knowledge-based economy, Organization for Economic Co-operation and

Development, Paris.

O’Sullivan, E. L. and Spangler, K. J. (1998). Experience Marketing. State College, PA.:

Venture Publishing.

Porter, M. E. (1980). Competitive Strategy:Techniques for Analyzing Industries and

Competitors., New York:Free Press.

Porter, M. E. (1990). The Competitive Advantage of Nations., New York:Free Press.

Quinn, J. B. (1988). Technology in Services: Past Myths and Future Challenges.

National Academy Press, Washington D.C.

Quinn, J. B., and Gagon, C. E., (1986). Will Services Follow Manufacturing into Decline. Harvard Business Review, November-December, 95-103.

Schumann, P. A., Prestwood, D.C., Tong, A. H., and Vanston, J. H. (1994). Innovate:

Straight path to quality customer delight & competitive advantage. N.Y.:

McGraw-Hill.

Siadat, S.H., Buyut, V.C. and Abidin, W.Z. (2008). The evolution of services science,

2008 International Conference on Service Systems and Service Management.

Spohrer, J., Maglio, P. P., Bailey, J., & Gruhl, D. (2007). Steps toward a science of service systems. Computer, 40(1), 71-77.

Teece, D. J. (1992). Competition, Cooperation and Innovation: Organizational Arrangements for Regimes of Rapid Technological Progress, Journal of Economic

Behavior and Organization, 18, 1-25.

Thomas, D. R. E. (1978). Strategy is Different in Service Businesses, Harvard

Business Review, 56, 158-165.

Toivonen,M. (2006). Future prospects of knowledge-intensive business services (KIBS) and implications to regional economies. The ICFA Journal of knowledge

133

Management, 4(3), 18-39.

Tomlinson, M. (2000). The Learning Economy and Embodied Knowledge Flow in GreatTransformation: The Role of KIBS in Regional and National Innovation Systems, Research Policy, 23, 1501-1516.

Weihrich H. (1982). The TOWS Matrix-A Tool for Situational Analysis. Long Range

Planning, 15(2), 54-56.

Wong, P. K.& He, Z. L. (2005). A Comparative study of innovation behavior in Singapore’s KIBS and manufacturing firms. The Service Industries Journal, 25(1), 23-42,

Yan, Y., Bode, J., & McIver, W. J. (2008). Between service science and service-oriented software systems. Paper presented at the Congress on Services

Part II, 2008. SERVICES-2. IEEE

網站部分

IBM 編輯部 (2008)。有效調度 IT 資源。IBM 藍色觀點,32。檢索日期:2008/12/6 取自http://www-07.ibm.com/tw/blueview/200811/special_03.html

王宏仁 (2008)。徹底解讀 IT 明日之星─雲端運算。電腦報。檢索日期:2009/01/04 取自http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=49410&s=1

王宏仁 (2009)。撥開微軟雲端運算的迷霧。電腦報。檢索日期:2009/4/6 取自 http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=53983

林文彬 (2008)。IT 省電一百招。iThome。檢索日期:2009/01/22 取自 http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=50501&s=2

林育竹 (2009)。國際大廠紛紛推動結合雲端運算計畫。Openfind。檢索日期:

2009/2/1 取自 http://eblog.cisanet.org.tw/post/Cloud-Computing.aspx

香港寬頻藉 IBM 智慧方案持續創新 (2009/2/26)。Hong Kong I.T.News。檢索日 期:2009/5/12 取自 http://hkitnews.com/news/2009FEB/55.htm

昇陽電腦推出開放雲端運算平台 (2009/3/23) 。RUN!PC。檢索日期:2009/4/1 取 自http://eblog.cisanet.org.tw/post/Cloud-Computing.aspx

黃吉川 (2007)。成大與 IBM 攜手合作,邁向 21 世紀的服務科學。成大研發快訊。

檢 索 日 期 : 2009/4/1 取 自

http://conf.ncku.edu.tw/research/commentary/c/20071026/2.html

134

雲端運算! 未來遊戲面對革命 (2009/3/25) 。騰訊遊戲。檢索日期:2009/4/1 日取 自

http://games.qq.com/a/20090325/000059.htm

IDC (2008). Finds Cloud Computing Entering Period of Accelerating Adoption and Poised to Capture IT Spending Growth Over the Next Five Years. IDC.

2008/12/20 from http://idc.com/getdoc.jsp?containerId=prMY21726709 Amazon AWS Website,http://aws.amazon.com/

Chheda, R., Shookowsky, D., Stefanovich, S., & Toscano, J. (2008). Profiling Energy Usage for Efficient Consumption. RDA. 2009/1/28 from http://www.rdacorp.com/PDF/Profiling%20Energy%20Usage%20for%20Efficient

%20Consumption.pdf

Coffee, P. (2009). The Future of Cloud Computing. Computing Jourmal. 2009/3/2 from http://cloudcomputing.sys-con.com/node/771947

Forrester ResearchWebsite,http://www.forrester.com/

Gartner ResearchWebsite,http://www.gartner.com/

IDC Website,http://www.idc.com/

135

附錄一 問卷

雲端運算(Cloud Computing)基礎設施服務廠商發展 策略分析

各位受訪者,您好:

本問卷的目的在於對雲端運算(Cloud Computing) 基礎設施服務廠商進行發展策略 分析,研討台灣雲端運算服務之產業發展目前與未來的關鍵成功因素與策略分析。您的 意見將有助於相關企業了解個別策略思維與關鍵成功因素之所在,進而作為其產業升級 上之參考。此調查問卷採不記名方式作答,僅供學術研究,請您安心填寫。由衷感謝您 於百忙之中填答此卷。

恭祝

身體健康 萬事如意

聯絡資訊

地址:新竹市大學路1001號綜合一館7樓 國立交通大學科技管理研究所 電話:(03) 5712121 轉 57501 Fax:(03) 5726749 指 導 教 授:徐 作 聖 博士 電子郵件信箱:[email protected] 研 究 生:葛 聲 慈 敬上

第一部分:受訪者資訊填寫

一、公司部門類別(請打9及填寫)

…行銷及業務 …生產及製造 …採購 …財務 …品保 9技術及研發 …管理 …其他

二、工作職稱:__助理工程師______

三、工作年資基本資料 (一)您在業界服務的經驗:

…1年以內 …1-3年 …3-6年 96-9年 …9-12年 …12-15年 …15-20年 …20年以上

(二)您於貴單位服務的經驗:

…1年以內 …1-3年 …3-6年 96-9年 …9-12年 …12-15年 …15-20年 …20年以上

136

第二部分:產業定義與範圍

雲端運算(Cloud Computing)為以網路為基礎之分散式運算方式,其所能提供之主 要服務包括: IaaS(基礎設施服務)、PaaS(平台服務)、與SaaS(軟體服務)三大範圍(圖一)。

雲端運算(Cloud Computing)之運算服務為IaaS之一項專業服務。該運算服務提供者 建構大型資料運算中心,將某一或某幾個

運算中心的運算資源虛擬化之後,將龐大 的運算處理程序自動分拆成無數個較小的 子程序,再交由多部伺服器所組成的龐大 系統運算處理程序自動分拆成無數個較小 的子程序,再交由多部伺服器所組成的龐 大系統經搜尋、運算分析之後將處理結果 回 傳 給 用 戶 以 租 用 運 算 資 源(Computing Resource)為形式的服務提供包括保密的雲

端服務與公開的雲端服務。 圖一 雲端運算服務範疇

1

第三部分:問卷開始

一、企業內部服務價值活動掌握程度

此部分問卷目的是在瞭解雲端運算(Cloud Computing) 之運算服務廠商,對於 企業內部「服務價值活動」裡各個核心能力的關鍵成功因素之看法。故,懇請您 根據不同時期(現在、未來 5~10 年),在每一項「服務價值活動」的關鍵成功因 素中,勾選出企業掌握此要素的程度。

範例:

若您認為雲端運算(Cloud Computing) 之運算服務廠商現在與未來在「服務設 計」構面裡掌握規格與創新技術的程度分別為極高及普通,則在如下表的格子 內打勾。

項目 目前掌握程度/未來需求程度

極低 普通 極高

掌握規格與創新技術 現在 9

未來 9

~問 卷開始 ~

137 1. 針對服務設計 (Design Service)之要素

項目 目前掌握程度/未來需求程度

極低 普通 極高

掌握規格與創新技術 現在 未來

研發資訊掌握能力 現在

未來

智慧財產權的掌握 現在

未來

服務設計整合能力 現在

未來

設計環境與文化 現在

未來 解讀市場與客製化能力 現在 未來

財務支援與規劃 現在

未來

2. 針對測試認證 (Validation of Testing)之要素

項目 目前掌握程度/未來需求程度

極低 普通 極高

模組化能力 現在

未來

彈性服務效率的掌握 現在

未來

與技術部門的互動 現在

未來

3. 針對行銷 (Marketing)之要素

項目 目前掌握程度/未來需求程度

極低 普通 極高

品牌與行銷能力 現在

未來 掌握目標與潛在市場能力 現在 未來 顧客知識累積與運用能力 現在 未來

顧客需求回應能力 現在

未來 整體方案之價格與品質 現在 未來

138

5. 針對售後服務(After Service)之要素

項目 目前掌握程度/未來需求程度

6. 針對支援活動 (Supporting Activities)之要素

項目 目前掌握程度/未來需求程度

139 二、企業外部資源掌握程度

此部分問卷目的是在瞭解雲端運算(Cloud Computing) 之運算服務廠商,對於 企業「外部資源」裡各個核心能力,所需配合的外部資源涵量的看法。故,懇請 您根據不同時期(現在、未來 5~10),在每一項「外部資源涵量」的關鍵成功因 素中,勾選出企業掌握此要素的程度。

此部分問卷目的是在瞭解雲端運算(Cloud Computing) 之運算服務廠商,對於 企業「外部資源」裡各個核心能力,所需配合的外部資源涵量的看法。故,懇請 您根據不同時期(現在、未來 5~10),在每一項「外部資源涵量」的關鍵成功因 素中,勾選出企業掌握此要素的程度。