產業發展與趨勢

壹、產業發展歷程

圖3-2 產業發展歷程圖

資料來源：ACM Ubiquity(2008)、Forrester Research(2008)

以往資料計算集中在一台伺服器或單一機構內部為獨立計算。當資料量迅速 增加累積，單一伺服器或單一機構的計算機性能較低，無法滿足龐大的科學計算 與超速計算時，就需要更強大的電腦運算能力協同完成計算。將不同的資源集結 在一起進行運算處理就形成了網格計算(Grid Computing)的雛型。網格計算是利用 網路把分散在不同地理位置的電腦組織成一個「虛擬的超級電腦」，其中每一台參 與計算的電腦就是一個“節點＂，而整個計算是由成千上萬個“節點＂組成的

“一張網格＂。

但由於個別所需的計算仍過於龐大，需將一些整合性的計算功能如天氣的預 測、公共資源的需求預測等區隔出來，利用網格計算的電腦集群作為包括存儲、

運算配置、性能與可用性等關鍵組成之虛擬平台，亦即使用者可從硬體或軟體服 務供應商獲得資源，不需要自行架構硬體設施與進行軟體的開發，並依照實際資 源使用量計費提供給使用者如同使用水、電等的方便以及價格，Utility Computing 公用計算應運而生。

這些公用計算的開發程式因為開發單位與應用面的不同而使用不同的軟體程 式，增加了電腦計算上與應用的難度，因此，就有軟體服務(SaaS)的誕生。軟體 服務(SaaS)的前身是 ASP(Application Service Provider，應用服務提供者)是利用統

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一的網路平台，將客戶所需使用的軟體功能模組化成一項服務並放置在網路上，

提供不同地點的使用者更高的便利性。使用者僅需通過網路就可以使用自己的郵 件系統、網站系統、CRM(顧客關係管理)、ERP(企業資源規劃)系統等，同時享受 到軟體使用權和持續升級更新的服務。與公用計算所不同的是，軟體服務是依據 所使用之軟體應用程序的價值收費而非是依據所消耗的資源收費。另一方面，SaaS 所能提供的軟體應用之限制並無法滿足所有客戶的使用，客戶僅能使用其所開發 之功能而無法對軟體的開發進行全面的客製化。

雲端運算是依據網格計算、公用計算和軟體服務(SaaS)所形成之一新興模 式。使用者可以透過任何的電腦設備經由網路在大量的分散式運算器與伺服器上 進行資料之運算、存儲、與軟體之開發。所有的動作均是透過“雲＂的核心：由 數以萬計的伺服器所組成的運算與資料中心藉由龐大的分散式網狀的伺服器集群 提供計算、資料傳輸交換以及軟體開發平台等能力。對使用者而言，有以下優點：

1. 託管多種不同工作負載，包括成批的後端作業和使用者的互動式應用程式。

2. 通過快速提供虛擬機器，迅速部署和增加工作負載。

3. 自我除錯、恢復且具有高可擴展性的程式設計模型，以使工作負載能夠從多種 不可避免的硬體/軟體故障中進行恢復。

4. 即時監控資源使用情況，在需要時重新平衡資源配置。

雲端運算的優勢在於其基礎設施架構管理，虛擬化運算技術為這種管理提供了 強大的支持，通過自動部署、重新構建映射、重新均衡工作負載、監控並系統 地處理變更請求，以便管理並更好地利用基礎設施資源。

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表 3-1 雲端運算與網格運算比較表 雲端運算vs.網格運算

雲端運算 網格運算

主要推動者 資訊供應商(如 Google、Yahoo、

IBM、Amazon 等)

學術機構(如歐洲粒子研究中心 CERN、中研院、國家高速網路 與計算中心)

標準化程度 無標準化，各家採用的技術架構

也不同。 有標準化的協定和信任機制

開源幅度

部分開源，目前有開源Hadoop 框架，但Google GFS 和資料庫系

統BigTable 則未開源。 完全開源

網域限制 企業內部網域 可跨企業、跨管理網域 單一運算叢集

可支援的硬體

相同標準規格的個人電腦(如 x86 處理器、硬碟、4GB 記憶體、Linux 等)

可混合異質性伺服器(不同處理 器、不同作業系統、不同編譯器 版本等)

擅長處理的資 料特性

單次運算資料量小(可於單臺個 人電腦上執行)，但需要重複大量 處理次數的應用。

單次運算資料量大的應用。例如 單筆數GB 的衛星訊號分析。

資料來源：iThome 整理(2008)

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貳、產業趨勢

在2008 年，隨著 Amazon、EMC/VMware、IBM、Google、微軟、Salesforce.com 以及其他數十家廠商紛紛推出隨選(On-Demand)或以量計價(Pay As You Use)的解 決方案與產品，使得雲端運算(Cloud Computing)市場朝向大幅度成長趨勢發展。

依據 Cloud Computing Journal(2009)所整理對未來雲端計算產業的發展趨勢看法 如下：

1. 使用者進入成本降低，較快速的投資回收將吸引更多的雲端運算基礎設施服務 建構：雲端運算服務為未來網路服務的趨勢，不僅許多的 IT 業者如 IBM、

DELL、HP 等積極的投入，並吸引非 IT 產業如電信、金融等行業的參與雲端 運算服務的建構。Amazon 於 2008 年雲端運算服務的收益為 5000 萬~1 億美金，

成長近50%，吸引許多廠商之目光。

2. 美國與歐洲以外的國家，如印度、中國與巴西將找到該國內雲端運算基礎設施 服務迅速成長的機會：看好這些地區的發展潛力，全球主要雲端運算服務提供 者均積極的於這些地區佈局，而中國當地業者如阿里巴巴等企業也積極開發雲 端運算服務。

3. 雲端應用軟體增加，且軟體更新的速度更快，並擴展平台服務之應用：因應軟 體成本的節約與使用之便利性，不僅企業也包括個人均朝向使用雲端軟體服 務。需求帶動供應，也吸引了更多軟體開發者的投入，同時也擴展了平台的服 務。

4. 更多的大型企業的投入將提昇雲端運算產業的發展速度：過去雲端運算的愛用 者是小型企業，但是大型用戶組織將擺脫過去的疑慮開始採用雲端運算服務，

而且 2009 年後將會更加積極。因為企業級的管理工具、資料整合技術 (Data-Integration)以及其他採用的必要條件逐漸成熟，再加上節省成本的需求 以及易於選購的模式，雲端運算將會受到大型企業的青睞。同時，IT 部門將 會建立 Public-Private 混合的雲端架構。他們會使用虛擬化技術、API 以及平 臺，在企業內部資料中心裡頭設置近似於雲端運算的架構，然後再連接到外部 的大型雲端架構去使用相關服務與功能。

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