第五章 研究結果
第五節 策略分析
壹、創新密集服務實質優勢矩陣
整合服務價值活動實質優勢矩陣與外部資源實質優勢矩陣，即可得到創新密 集服務實質優勢矩陣。將創新密集服務實質優勢矩陣中各單元之△Ci 與△Ei 加總 後取平均，即可計算服務價值活動的總得點C 與外部資源的總得點 E。經過以上 計算後，得到創新密集服務實質優勢矩陣，整理如表5-16 所示。
此一創新密集實質優勢矩陣共有 20 格產業定位(不同創新類型下所提供的不 同服務模式)，每一格子定位中均有不同的數值，代表每一定位中的資源差異得 點，亦即 C 或 E 的目前與未來資源差異量(未來需求與目前掌握之差異量)；換言 之，當矩陣格子中的數值愈大，代表目前與未來資源差距(Gap)愈大，策略目標愈 難達成；反之，當數值愈小，即代表資源差距小，為雲端運算基礎設施服務業者 適合發展的創新/服務類型策略目標。
因此，在僅考量內部服務價值活動(C)掌握程度時，如表 5-16 所示，可發現 表中反白之矩陣定位，即根據製程創新(P2)所提供的四種服務類型(U、S、R、G)，
為內部服務價值活動資源差異量較小之策略定位；就資源掌握程度而言，屬較容 易達成的策略目標，可建議雲端運算基礎設施服務廠商朝向發展。此一選取基準 係取所有格子之服務價值活動資源差異量的平均值(0.42)減一標準差(0.06)者，亦 即資源差異量在0.36 以下之策略定位者，若無 0.36 以下則取最小值如表所示。
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表 5-19 創新密集服務矩陣與企業策略定位
U S R G
P1
C1、C3 E2、E3、
E4、E5、
E7
C1、C3 E2、E3、
E4、E5、
E7
C1、C3 E1、E2、
E3、E4、
E5、E6 C1、C2、
C3、C4、
0.41(大於 CAVG.＝0.36)及 E＝0.50(大於 EAVG.＝0.47)，表示不論在內部服務價值 活動或在外部資源均需要改變策略定位並尋找新的定位，以數值較小的策略定位 得點為目前的策略定位。
未來若採用雲端運算基礎設施服務，其策略定位為「市場創新/一般服務」，
策略得點數值為C＝0.38(小於 CAVG.＝0.36)及 E＝0.46(小於 EAVG.＝0.47)，表示 雲端運算基礎設施服務商在內部服務價值活動與外部資源，呈現策略定位正確，
將資源投入重要之C 與 E 的關鍵因素即可。
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參、 產業管理意涵分析
現階段對於雲端運算基礎設施服務仍拘泥於過去網路代管之觀念，而不是將 運算服務與伺服器硬體設備以動態、模組化的方式將服務提供給顧客。同時也缺 少對此服務創新之宏觀策略與新應用概念，因此，對大部份相關廠商而言，仍僅 處於觀望與策略規劃的階段，已投入之服務廠商大都僅僅是針對內部系統或少部 份外部系統建構所使用。
另一方面，此基礎設施服務講求的是硬體系統、資料運算的穩定度與資訊安 全性，服務提供者本身的備用方案保密與除錯機制均尚未完善，且相關之政府政 策法令規範、專利、程式源標準及外部相關技術支援等亦尚未統一制定落實，讓 使用者對其網絡支援制度與未來走向之規劃存有疑慮。而服務提供者對顧客之需 求、需求之回應速度與品質以及售後服務亦必須審慎以待。
雲端運算產業內提供多種之服務型態，而雲端運算基礎設施服務是最具有整 合其他如存儲、平台與軟體服務的優勢。目前已有部份服務提供者與軟體開發業 者合作提供此類雲端服務如 Amazon 與 Oracle，未來在雲端整合系統服務模式開 發上，基礎設施之服務廠商應是重要的帶領者。
財務策略在此產業中亦是非常重要的一環，雲端運算基礎設施服務廠商之期 初設置成本龐大，而收入來源僅有顧客使用硬體設備與資料運算之收入，定價與 服務營運模式將是影響產業發展之一重要因素。
雲端運算基礎設施服務所提供的高效節能之優點，以及開創新型態服務的模 式會對許多產業與使用者產生巨大影響，未來走向一般型服務甚至客製化服務都 必須倚賴廠商本身價值活動之改善與外部資源的配合，方能創造新服務價值。
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第六章 結論與建議
因雲端運算基礎設施服務尚屬萌芽階段之新興服務產業，對此產業之運作模 式與標準並無明確規範可循，且各相關業界與研究單位的認知不同亦無確立之發 展方向，以至此產業目前仍屬混沌未明之階段。但是透過雲端運算基礎設施服務 建構資訊系統強化硬體設施與虛擬運算之方式確實是可協助企業提昇效率、降低 成本的未來趨勢。
本研究針對創新密集服務業，結合各類相關文獻、專家訪談與徐作聖博士所 提出的創新密集服務平台分析模式進行探討，在理論模式之建構完成後，針對雲 端運算基礎設施服務進行實證研究分析。根據理論模式所得到的關鍵成功因素與 定位進行雲端運算基礎設施服務產業創新密集服務思維之產業創新系統研究，並 對雲端運算基礎設施服務廠商提供可茲參考的目前與未來定位，以及企業應該投 入的關鍵要素。