第四章 研究結果與討論
第四節 父職參與與背景變項對學童學業成就及同儕互動之影
及同儕互動之影響
本節主要探討父職參與整體及各層面與背景變項對學童學業成就之預測作 用，以父職參與整體、父職參與各層面與背景變項為預測變項，學童學業成就與 同儕互動分別為效標變項，進行多元階層迴歸分析，並進行討論。
本研究中所進行分析討論之學業成就，為顧及樣本之配對性與有效度，必須 同時兼具父親父職參與問卷、子女同儕互動問卷及子女學業成就原始月考國語、
數學兩科成績才能視為一份有效樣本進行研究，因此原先學業成就 T 分數轉換共 計36 班 17 批次 1056 人，但為顧及樣本有效性故由中實際僅以 472 人進行研究，
非為使用全部轉換樣本之常模分析，因此，可能會遺漏一般常態 T 分數中部分樣 本之特性。
壹、 父職參與與背景變項對學業成就之解釋情形
一、父職參與與背景變項對學業成就之解釋情形
父職參與五層面（生活需求與照顧、休閒活動與陪伴、學校及課業參與、管 教培育與示範、關懷鼓勵與溝通）和父職參與整體與背景變項（子女性別、子女 數、子女出生序、父親教育程度、父子相處時間、母親就業狀態、婚姻滿意度）
對學業成就進行多元階層迴歸分析，因背景變項部分為類別變項與次序變項，故 先將類別變項轉換為虛擬變項後再進行迴歸分析。其中「子女數」中「五人以上」
人數過低（4 人），故該項予以排除不列入分析。虛擬變項轉換如表 4-4-1 所示。
表4-4-1 類別變項處理為虛擬變項轉換方式一覽表
類別變項名稱 虛擬變項組別與參照組 組別人數 標記方式
父親教育程度 國中（含）以下 31 1000
高中/高職 118 0100
五專/三專/二專（參照組） 121 0000
大學/四技/二技 128 0010
研究所以上 74 0001
父子相處時間 一小時以下 60 1000
（每日平均） 一至二小時 111 0100
二至三小時（參照組） 109 0000
三至四小時 116 0010
四小時以上 76 0001
母親就業狀態 未上班 160 10
全職（參照組） 257 00
兼職 55 01
子女性別 男生 222 1
女生（參照組） 250 0
子女出生序 老大 163 100
中間子女 63 010
老么（參照組） 181 000
獨生子女 65 001
在進行多元迴歸分析之前，要先進行每個預測變項間之共線性診斷，若自變 項間相關程度過高，會造成自變項之間有高度線性重合，則其與應變項共變分析 上則會產生扭曲現象；容忍值（tolerance）愈小、變異數膨脹因數（VIF）愈大，
即代表共線性明顯（邱皓政，2006）。王保進指出通常VIF 值大於 10，容忍值<0.1，
即表示資料有共線性的問題（引自王曉萍，2005），故先以此標準檢驗之，之後再 以各自變項間之積差相關係數檢驗，診斷結果依表4-4-2 及表 4-4-3 所示。
表4-4-2 父職參與整體及各層面與學業成就相關係數矩陣
變項名稱 1 2 3 4 5 6 7
1.生活需求與照顧 1.000
2.休閒活動與陪伴 .536*** 1.000 3.學校及課業參與 .541*** .616*** 1.000
4.管教培育與示範 .502*** .600*** .482*** 1.000
5.關懷鼓勵與溝通 .506*** .649*** .494*** .708*** 1.000
6.父職參與整體 .748*** .844*** .798*** .815*** .825*** 1.000
7.學業成就 -.093* .107* .015 .054 .072 .042 1.000
*P<.05 ***P<.001
表4-4-3 背景變項與學業成就相關係數矩陣
變項名稱 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16. 17.
1.父親教育程度（國中以下） 1.000
2.父親教育程度（高中/高職） -.151*** 1.000
3.父親教育程度（大學/四技/二技） -.160** -.352*** 1.000
4.父親教育程度（研究所以上） -.113** -.250*** -.264*** 1.000
5.父子相處時間（一小時以下） .004 .030 -.062 -.026 1.000
6.父子相處時間（一至二小時） -.001 -.134** .047 .133** -.213*** 1.000
7.父子相處時間（三至四小時） .055 .063 -.044 -.014 -.218*** -.315*** 1.000
8.父子相處時間（四小時以上） .050 .013 .057 -.064 -.169*** -.244*** -.250*** 1.000 9.母親就業狀態（未上班） .014 -.021 .046 .009 .060 -.017 -.084* .086* 1.000 10.妻子就業狀態（兼職） .151** .070 -.115** -.047 .002 -.011 -.018 .022 -.260*** 1.000 11.婚姻滿意度 .031 .033 .022 -.038 .126** .040 -.046 -.055 -.069 .003 1.000 12.子女性別 -.089* -.020 .041 -.021 .023 -.007 -.046 -.008 -.002 -.005 .019 1.000
13.子女數 .139** .065 -.121** -.087* .021 -.053 -.030 .043 .115** .062 -.008 -.029 1.000
14.子女出生序（老大） -.027 .085* -.012 -.010 -.052 .018 .066 .031 -.007 -.025 .028 .012 -.036 1.000
15.子女出生序（中間子女） -.021 .019 -.015 -.023 -.030 -.028 -.006 .025 .011 .044 -.022 .016 .481*** -.278*** 1.000
16.子女出生序（獨生子女） -.055 -.032 .088* -.005 -.006 .011 .002 -.060 -.016 -.010 -.032 .043 -.682*** -.294*** -.153*** 1.000
17.學業成就 -.171*** -.221*** .178*** .106* -.001 .019 -.037 -.064 .046 -.062 -.063 -.046 -.074 .053 -.021 -.008 1.000
*P<.05 **P<.01 ***P<.001
由於研究本欲以父職參與整體與五分層面各為自變項同時投入迴歸分析，但
定選定之預測變項是否對學業成就具預測能力。分析結果如表4-4-5 所示。
由於區組二之條件指標過高（CI=41.779，>30），而區組一條件指標亦高（CI
=21.544），代表變項間有共線性疑慮，故兩區組皆須重新選擇待投入迴歸模型之變 項。
首先在區組一部份，由表 4-4-5 得知諸背景變項投入多元迴歸分析後的結果在 父親教育程度方面，高中職和專科相比達顯著差異，國中以下與專科相比亦達顯 著差異；其中父親專科學歷其子女學業表現較高中、職好（B=-4.096），學歷為專 科之父親其子女學業成就亦較國中好（B=-5.887）。而在父子相處時間方面，每日 相處四小時以上者與每日相處二至三小時相比在學業成就上亦達顯著差異，二至 三時者學業成就多於四小時以上者（B=-2.610）。至於各背景變項對依變項（學業 成就）的解釋力上，則並無任一預測變項達顯著水準，故在考量與區組二之父職 參與五層面變項的關聯性上，刪除與父職陪伴層面同質性高的「父子相處時間」
該變項，以及與父職參與各層面皆有顯著相關的「婚姻滿意度」變項（如表4-4-4）；
至於婚姻滿意度與父職參與為負相關是因婚姻滿意度為反向記分（非常好為1 分，
還不錯為 2 分，依序類推）之故。因此區組ㄧ待投入迴歸模型之變項為五類，分 別為「父親教育程度」、「母親就業狀態」、「子女性別」、「子女數」及「子女出生 序」。
至於區組二父職參與五層面變項多互有相關性（如表 4-4-2），先以強迫進入法 進行多元迴歸分析得知，「生活需求與照顧」（β=-.223，p<.001）及「休閒活動與 陪伴」（β=.189，p<.01）兩層面對學業成就有顯著解釋力（如表 4-4-6），且此父職 參與五層面獨變項可解釋國小高年級學童學業成就 4.6%的變異量；是故區組二即 選擇「生活需求與照顧」與「休閒活動與陪伴」此二層面投入迴歸模型。
確定兩區組分別欲投入之預測變項後，即對效標變項進行多元階層迴歸分 析，結果如表4-4-7 所示。
表4-4-6 父職參與各層面影響學童學業成就之多元迴歸分析摘要表 學童學業成就（N＝472）
效標變項
預測變項 B S.E. Beta t 值 生活需求與照顧 -.663 .173 -.223 -3.827***
休閒活動與陪伴 .484 .175 .189 2.766**
學校及課業參與 -.039 .129 -.018 -.032
管教培育與示範 .053 .165 .021 .319
關懷鼓勵與溝通 .149 .188 .056 .793
F 值 4.488**
多元相關係數（R） .214
決定係數（R2 ） .046
校正後決定係數（Adj‧R2 ） .036
條件指標（CI） 29.357
**P<.01 ***P<.001
表4-4-7 影響學業成就之多元階層迴歸分析摘要表之二
區組一（N=468） 區組二（N=468）
區組
模型內的變數 B S.E. Beta t 值 B S.E. Beta t 值 父親教育程度（參照組：專科）
國中以下 -6.462 1.746 -.181 -3.700*** -6.557 1.736 -.184 -3.777***
高中/高職 -4.215 1.091 -.209 -3.863*** -3.904 1.076 -.193 -3.628***
大學/四技/二技 1.710 1.074 .087 1.593 1.450 1.059 .074 1.370 研究所以上 1.147 1.246 .048 .921 .820 1.228 .034 .668 母親就業狀態（參照組：全職）
未上班 .931 .859 .051 1.083 .533 .851 .029 .626 兼職 .280 1.280 ,010 .219 -.427 1.270 -.016 -.337 子女性別（參照組：女生） -1.224 .778 -.070 -1.572 -1.276 .766 -.073 -1.666
子女數 -1.060 .940 -.085 -1.128 -.941 .929 -.076 -1.013
子女出生序（參照組：老么）
老大 .984 .926 .054 1.063 .687 .915 .037 .751 中間子女 .714 1.425 .027 .501 .292 1.407 .011 .207 獨生子女 -1.679 1.749 -.066 -.960 -1.705 1.730 -.067 -.986
生活需求與照顧 -.571 .152 -.198 -3.760***
休閒活動與陪伴 .459 .130 .186 3.527***
F 值 5.212*** 5.892***
F 值增量（ΔF） 5.212 8.667
F 值顯著性增量（ΔP） .000 .000
多元相關係數（R） .334 .380
決定係數（R2 ） .112 .144
決定係數增量（ΔR2 ） .112 .033
校正後決定係數（Adj • R2 ） .090 .120
條件指標（CI） 17.585 28.079
***P<.001
區組ㄧ在父親教育程度方面，國中以下學歷組別對照專科組別達顯著差異，
高中、職組別對照專科組別亦達顯著差異。其中父親學歷為專科組別，子女學業 成就優於父親學歷為國中之組別（B=-6.462）；父親學歷為專科組別，子女學業成 就優於父親學歷為高中、職之組別（B=-4.215）。至於區組ㄧ所有預測變項經迴歸 參數檢定後發現並無任何類別變項對學業成就（效標變項）預測力達顯著水準，
但合計具顯著性之單一變項共可預測學業成就9%之變異量。
區組二父職參與「生活需求與照顧」及「休閒活動與陪伴」層面進入迴歸分
析後，全部預測變項對於學業成就之變異量由9%增加至 12%，即增加了 3%的解 釋量，而F 值的改變量（ΔF）為 8.667（ΔP=.000）；由此可發現，父職參與「生活 需求與照顧」及「休閒活動與陪伴」兩層面可有效預測學童學業成就3%的變異量。
其中，父親參與「休閒活動與陪伴」層面程度愈高，子女學業成就愈高；父親參 與「生活需求與照顧」層面程度愈高，子女學業成就愈低。
二、父職參與與背景變項對國語科學業成就之解釋情形
依研究設計與預測變項屬性，先將預測變項區分為人口背景變項（子女性別、
子女數、子女出生序、父親教育程度、父子相處時間、母親就業狀態、婚姻滿意 度）與父職情意變項（生活需求與照顧、休閒活動與陪伴、學校及課業參與、管 教培育與示範、關懷鼓勵與溝通），並以階層化順序逐層進入迴歸模式，探討各區 組獨變項對於效標變項（國語科學業成就）的解釋力與增量，以確定選定之預測 變項是否對國語科學業成就具預測能力。
人口背景變項置於區組一、父職情意變項置於區組二進行多元階層迴歸分析 後發現，由於區組一、區組二之條件指標過高（CI 值分別為 21.544 及 41.779），
代表變項間有共線性疑慮，故兩區組皆須重新選擇待投入迴歸模型之變項。
首先在區組ㄧ的部分，考量與區組二之父職參與五層面變項的關聯性後，刪 除與父職陪伴層面同質性高的「父子相處時間」該變項，以及與父職參與各層面 皆有顯著相關的「婚姻滿意度」變項，因此區組ㄧ待投入迴歸模型之變項變為五 類，分別為「父親教育程度」、「母親就業狀態」、「子女性別」、「子女數」及「子 女出生序」。
至於區組二父職參與五層面變項多互有相關性（如表 4-4-8），先以強迫進入法 進行多元迴歸分析得知，「生活需求與照顧」（β=-.226，p<.001）及「休閒活動與 陪伴」（β=.182，p<.01）兩層面對國語科學業成就具有顯著解釋力（如表 4-4-9），
同時可有效預測國小高年級學童國語科學業成就 4.5%的變異量，是故區組二即選 擇「生活需求與照顧」與「休閒活動與陪伴」此二層面投入迴歸模型。
確定兩區組分別欲投入之預測變項後，即對效標變項進行多元階層迴歸分 析，結果如表4-4-10 所示。
表4-4-8 父職參與各層面與國語科學業成就相關係數矩陣
變項名稱 1 2 3 4 5 6
1.生活需求與照顧 1.000
2.休閒活動與陪伴 .536*** 1.000 3.學校及課業參與 .541*** .616*** 1.000 4.管教培育與示範 .502*** .600*** .482*** 1.000
5.關懷鼓勵與溝通 .506*** .649*** .494*** .708*** 1.000
6.國語科學業成就 -.094* .105* .032 .031 .069 1.000
*P<.05 ***P<.001
表4-4-9 父職參與層面影響學童國語科學業成就之多元迴歸分析摘要表 學童國語科學業成就（N＝472）
效標變項
預測變項 B S.E. Beta t 值 生活需求與照顧 -.672 .174 -.226 -3.866***
休閒活動與陪伴 .467 .175 .182 2.664**
學校及課業參與 .037 .130 .017 .287
管教培育與示範 -.065 .166 -.026 -.390
管教培育與示範 -.065 .166 -.026 -.390