現今線上音樂服務

目前有越來越多線上音樂服務網站，除了最早以書目資訊作為查詢音樂資訊 的檢索系統外，內容式查詢系統可以解決許多音樂檢索的問題，在多方面貢獻良 多：當使用者只知道一首歌的旋律，而不知道歌曲的名稱、歌手等資訊時，哼唱 系統在唱片行中可以提供類似的找歌服務；對作曲者來說，快速查找其他相似的 旋律可以解決音樂抄襲等版權問題；在公共場合中突然聽到收音機正在播放某一 首歌曲，內容式查詢系統可以快速指認出該首歌曲資訊；對於影片工作者來說，

這樣的音樂檢索功能可以幫助尋找類似的音效（Typke et al., 2005）。Typke （2005）

等人整理了目前 MIR 服務中的各種內容式音樂檢索系統並比較其功能差異，目 前主要的內容式音樂檢索系統演算方法有：

搜尋符號資料（Symbolic data）：

1. 搜尋單音旋律：基於線性基礎（String-based），將旋律切割成 n-gram 來搜尋。

2. 搜尋多音旋律：將旋律視為多組音符，並且將每個音符依照開始時 間、音調、音差來定義。

3. 可能性比對（Probabilistic Matching）：將使用者給系統的搜尋音樂 片段與系統中可能的音樂片段做比對。

搜尋聲音資料（Audio data）：

1. 擷取聲音特徵：將聲音本身切割成極小的片段，通常為兩萬五千至 四萬分之一秒的長度，分析音量、音高、音調、梅爾頻率倒頻譜係 數（MFCCs）、動態等聲音特徵。

2. 聲紋分析（Audio Fingerprint）：聲紋分析方法的特色是可以比對嚴 重失真的聲音，例如從低品質的錄音機錄製的音樂、背景吵雜的音 樂等等，並且可以快速比對出相同旋律的聲音旋律。

3. 集合基礎分析（set-based）：將聲音切割成片段集合，再做比對。

4. Self-Organized Map：可以將類似音樂分堆，不同的音樂做分類。

Typke（2005）將各系統所服務對象、提供的功能類型和能夠找尋的任務類 型製作成知識地圖（如圖 2-5），可以看出系統能夠完成的任務類型有，找出抄襲 音樂、推薦符合條件的音樂、找出類似某段旋律的音樂、找出符合某種情緒的歌 曲、找出類似風格的歌曲、找出符合某作曲者風格的歌、找出包含某些樂器或元 素的歌曲、比對某一首完全符合的歌曲並找出歌曲資訊…等等。

圖 2-5 MIR 系統功能與執行任務對照圖表（Typke, 2005）

然而這些利用聲音或是音樂符號本質比對的檢索比較傾向於尋找某一首特 定歌曲、類似旋律、節奏的歌曲，對於以情緒、情境或歌曲氛圍、聆聽感覺等的 音樂推薦是無法支援的。因此本研究針對近來提供給一般音樂聆聽者、消費者的

音樂服務網站，著重於其提供的音樂發掘、音樂推薦方式做介紹。了解現有的線 上音樂服務內容除了能夠幫助掌握最新的音樂檢索需求趨勢，還能夠從中得知目 前服務不足之處。本研究除了介紹類似歌曲推薦的網站外還介紹一些以情緒、視 覺、情境等其他音樂分類方式的線上音樂網站，並在最後整理各個網站提供的功 能以分析比較。

一、 Pandora

Pandora radio 是一個美國的線上音樂推薦服務網站，直到 2011 年 2 月，

Pandora 擁有 8000 萬註冊會員，800000 首歌曲（Schonfeld, 2011），網站透過使 用自行輸入的歌手、歌曲建立電台，自動推薦類似的歌曲。並且提供使用者「喜 歡」、「不喜歡」的回饋機制，推薦更符合使用者喜愛類型的音樂。除此之外，使 用者還可以直接分享或購買歌曲，透過朋友間的分享以及社群互動發掘更多好聽 的音樂。Pandora 網站的建立源自 2000 年的音樂基因計畫，他們認為每個個體的 音樂喜好都是獨一無二的，因此這個計畫將每一首音樂依照複雜且完整的音樂特 徵框架來分析音樂，一共包含 400 個音樂屬性，並且完全由具有音樂背景的分析 員人工分析，強調讓每個人都能有專屬的音樂電台（Pandora.com, 2011）。

圖 2-6 Pandora radio 網站

6 http://www.pandora.com

二、 Last.fm

Last.fm 是英國的音樂推薦網站，成立於 2002 年，提供多國語言，擁有 3000 萬會員以及超過 7 百萬首歌曲資料（last.fm announcement, 2011）。此網站的推薦 技術是利用一個外掛程式「The Scrobbler」來記錄使用者平時的歌曲聆聽紀錄、

音樂喜好以及音樂同好，包含收聽某個歌手或某首歌曲的次數，以推薦更為個人 化的歌曲給每位使用者，網站蒐集廣大 Scrobbler 的使用資料後，還能得知大眾 的喜好，作為推薦音樂的依據。網站提供音樂推薦、音樂電台、音樂事件、音樂 統計和音樂社群等多種服務。Last.fm 中的音樂分類是以社會性標籤來決定，因 此每位歌手或每首歌曲可能有多種的音樂類型，透過標籤的相關程度，可得知與 某類型相關的其他類型，或是與某歌手類型相似的其他歌手。使用者可以收錄喜 歡的歌曲、分享或是線上購買。搜尋功能則提供歌名、歌手、專輯名稱、標籤等。

圖 2-7 Last.fm 網站

7 http://www.last.fm

三、 Musicovery

Musicovery 成立於 2006 年，是一個提供互動情緒選擇的音樂電台網站，使 用者可以依照情緒、音樂類型（Genre）、年代、顏色來選擇音樂，「情緒面板（mood pad）」由正面到黑暗，平靜到活躍兩軸組成，構成多種情緒組合的一個座標，每 一首歌將透過專家分析，由 40 個聽覺參數描述，決定它在情緒面板上的位置，

使用者可以透過視覺化的方式點選面板上任一個位置的情緒收聽推薦的歌單，這 個網站提供的歌曲是串流音樂，因此不提供下載服務，當游標移過每一個情緒或 歌曲時，都會立即播放音樂片段，對於音樂瀏覽有很大幫助，使用者也可以選擇 喜歡與否給予意見回饋已修正歌單的選擇。

圖 2-8 Musicovery 網站

四、 Thesixtyone

「新生藝術家發表新音樂，聽眾決定好音樂」（thesixtyone.com, 2011）。

8 http://musicovery.com

9 http://www.thesixtyone.com

Thesixtyon 命名為第六十一號公路，美國音樂文化發源地，成立於 2008，提供獨 立歌手在此發表、銷售歌曲，與歌迷互動。介面設計不同於其他音樂檢索系統網 站，以滿版的視覺畫面呈現歌手照片或歌曲專輯封面，並且以動態方格呈現歌手 資訊，使用者可以投票、分享、留言或下載歌曲。Thesixtyone 提供五種電台，

分別為 top、hot、posted、cc、mood，其中情緒分別有 mellow、party、happy、trippy、

crazy、smooth、sad、rocky、love、funny、remix、covers 十二種不同分類，另外 還有 open mic（透過一拉軸隨機聆聽不同探索程度的歌曲）、search、revives、

channels（分為公共頻道以及私人頻道，公共頻道包含音樂類型、地區等，私人 頻道則可以讓使用者各自建立並分享給朋友）四種音樂探索方式，其中 open mic 讓使用者聽完每一首歌時以一拉桿表示喜歡與否，系統並依照此回饋推薦下一首 歌曲，search 則是提供歌手、歌曲和聽眾三種搜尋，revives 中則提供相似歌曲推 薦。此網站還以任務方式與使用者互動，使用者可以藉由完成一些聽歌的任務獲 取愛心（投票用）。

圖 2-9 Thesixtyone 網站

五、 Playlistnow.fm

Playlistnow.fm 提供創新的音樂發掘方式，是一個依照不同情境推薦音樂的 網站。主要利用各種情況下可能會聆聽的歌單推薦音樂，使用者只要鍵入現在正 在做什麼，系統就會搜尋所有與該情境相關的所有歌單，推薦適合該活動、情境 的歌曲給使用者。此網站以串流音樂的方式播放所有音樂，並且在角落同時播放 歌曲影片。使用者可以自行建立歌單，並且依照預設類別或是下標籤來分類歌單，

提供他人搜尋，歌單名稱必須是以「我正在…」開頭，因此強調建立的歌單與聽 歌的情境、事件或場合的連結。使用者也可以將喜愛的歌曲、歌手或歌單加入自 己的撥放歌單、分享於社群網站。

圖 2-10 Playlistnow.fm 網站

六、 Aupeo

Aupeo 是一個提供個人化音樂電台服務的網站，2008 年成立於巴黎，主要

10 http://playlitnow.fm

11 http://www.aupeo.com

提供音樂類別電台以及歌手電台，使用者可以選擇音樂類別聆聽推薦歌曲或是歌 手電台聆聽與該歌手曲風類似的歌曲，並透過喜歡或不喜歡來提供喜好回饋。音 樂類別分為 Pop、R&B、Hip-Hop/Rap、Country、Rock、Jazz、Blues、Electronic、

Classical、World 等十個類別，並且各自還有子類別，無論選擇音樂類別或歌手 電台都還可以加上情緒篩選歌曲，一共有快樂、放鬆、冷靜、舞動、有趣、活力、

憂鬱、積極、壓力、夢幻等十種心情選擇，使用者也可以直接在網站上購買歌曲。

Aupeo 與 Fraunhofer-Institute 合作，利用 Fraunhofer 演算法技術自動分類歌曲，

而後以人工方式再度分析以確認歌曲的類別（aupeo.com, 2011）。

圖 2-11 Aupeo 網站

七、 Moodstream

Moodstream 是一個實驗性的網站，由 Getty Image 網站建立，目的是啟發創 意思維，供使用者發掘新音樂、影像。這個網站將音樂、影像和影片結合，並且 提供五個拉軸，快樂到難過，冷靜到活躍，幽默到嚴肅，懷舊的到當代的，溫暖 到冷酷，使用者可以調整每個拉軸到最適合的情緒，或是利用網站提供的預設狀

12 http://moodstream.gettyimages.com

態轉盤，一共有激烈、新鮮、興奮、激勵、穩定或簡單六個狀態，各自搭配五個 設定好的情緒拉軸。另外還可以選擇影像切換方式、影像切換時間、黑白影像頻 率、輕音樂或有歌詞的歌曲等選項。每個歌單中的歌曲或是影像來自於 Getty 公 司，使用者可以點選連結購買。聆聽時還可以將喜歡的歌曲、影像或影片存放到 情緒版當中，撥放這些指定的影音。

圖 2-12 Moodstream 網站

甲、 AccuRadio

AccuRadio 是一個多頻道的免費音樂電台網站，是第一個專門為使用者的多 元聆聽喜好設計的多頻道線上音樂網站，並且提供超過 600 個不同的音樂頻道

（accuradio.com, 2012）。主要依據音樂類型（如搖滾、爵士、古典、拉丁…等）， 另外也有依據熱門程度、節日、年代、歌手、情緒等不定期推出各種主題的頻道。

使用者也可以將喜愛的頻道儲存，或是自行組合、編輯、客製化頻道，並且和朋

13 http://www.accuradio.com

友分享。視覺上由簡單的圖片方塊組成，每個方塊即一頻道，由大類別再細分次

友分享。視覺上由簡單的圖片方塊組成，每個方塊即一頻道，由大類別再細分次