研究工具

一、 質性分析軟體

本研究利用質性分析軟體 Atlas.ti 做為資料分析的輔助工具，協助研究者進 行開放編碼的分析過程，從資料中歸納出類目，並探討屬性類別間的關係，利用 軟體將類目視覺化的方式建構出模型。

圖 3-3 音樂提問匯入 atlas.ti 畫面

二、 線上音樂使用者行為調查問卷

此問卷目的為幫助研究者了解音樂描述實驗受試者基本資料以及平日使用 線上音樂習慣。一共包含兩個部分，分別為基本資料，包括性別、年齡、身分、

學歷、學科背景；以及線上音樂相關經驗，包括網路使用經驗、網路使用頻率、

線上音樂聆聽習慣、線上音樂檢索經驗等，作為音樂描述詞分析參考（如附錄 一）。

三、 指定音樂歌單

音樂描述實驗中描述音樂內容分為指定歌曲以及自訂歌曲，為了盡可能羅列 多樣、廣泛的音樂類型，本研究預先列出一包含 100 首歌曲的指定音樂歌單作為 實驗中指定歌曲的挑選來源，參考國外專業音樂網站 allmusic.com 的音樂類型。

allmusic 成立於 1995 年，前身為 1991 成立的 All Music Guide，協助人們發掘音 樂作品，並於 1992 年出版了音樂參考書籍，1993 年開始授權內容給一些零售商、

線上網站以及娛樂媒體公司，包含微軟、AOL、雅虎、亞馬遜、Barnes & Noble 等公司。Allmusic 提供全球音樂愛好者最完整的音樂參考資訊，涵蓋所有類型

（genre）和風格（stlye）的音樂資訊，以及專輯和歌手評論，並且持續維護更 新最新的音樂專業資訊（allmusic, 2011）。本研究列出的歌單中一共有 100 首曲 目，包含 10 個音樂類型，類型選自 allmusic 提供的所有音樂類型，扣除 International Style 這個類別，包含流行（Pop）、搖滾（Rock）、爵士（Jazz）、

節奏藍調（R&B）、饒舌（Rap）、鄉村（Country）、藍調（Blues）、電子（Electronic）、

拉丁（Latin）、古典（Classical）等十個音樂類型。歌單中將類型編號 01~10，

每個類型再分別從 allmusic.com 以及 KKBOX 隨機挑選 10 首歌曲，編號 S01~S100，

並盡可能讓每個類別中的歌單包含中、英文兩種語言的歌曲。指定音樂歌單中的 所有歌曲皆從 KKBOX 下載合法音樂，所有歌單可參考附錄四。

四、 音樂描述任務

音樂描述實驗中，包含四個主要的描述任務，音樂描述、音樂檢索描述、音 樂影像描述和音樂情境描述任務，受試者選擇的 5 首歌曲皆須分別進行 4 個任務，

一共須完成 20 個任務。每個任務執行時，受試者同時聆聽音樂和依據任務要求 填寫不同的音樂描述內容，描述詞彙數量將不受限制。任務如下：

1. 音樂描述任務：請您在聆聽這首歌時，寫出您認為可以描述這首歌曲的字

/詞/句。描述詞彙數量將不受限制。

2. 音樂檢索描述任務：請您在聆聽這首歌時，寫出您認為可以檢索到這首歌 的關鍵字/詞/句。描述詞彙數量將不受限制。

3. 音樂影像描述任務：請在聆聽過程中用心感受音樂，以及在聽音樂同時，

腦中浮現的畫面，請記下這幅影像，列舉描述詞彙來表達此影像，描述詞 彙數量將不受限制。描述詞彙可以是影像中的任何元素、情境、感覺或故 事。

4. 音樂情境描述任務：請問您認為這首歌適合在哪些情境之下聆聽（例如場 合、時間、用途）？

五、 音樂描述訪談大綱

每個任務完成之後受試者將接受半結構式訪談，針對任務中受試者所填寫的 描述說明及補充提問，主要了解受試者對於這首歌的感覺、填寫這些描述詞的原 因、描述詞與使用者的連結及描述詞彙對使用者的重要性等（如附錄三）。