第三章 研究方法與設計
第三節 研究方法與研究對象
本節依據兩大部分論述，分為未知音樂資訊需求分析研究以及音樂描述實驗 研究，說明其研究方法及研究對象和資料取樣方式。
一、 未知音樂資訊需求分析研究
(一) 研究方法：內容分析法
內容分析是指透過系統化的分類時，將文本資料逐漸由繁化簡的過程，並附 與簡單統計數字做為說明依據（Manning & Cullum-Swan, 1994；潘淑滿，2003）。
本研究採取綜合的研究取向，從線上音樂提問抽取重要的概念性詞彙為樣本，分 析可能包含的各種音樂屬性及特徵，進而了解使用者對音樂的認知和感覺。並且 進一步以描述性統計呈現各類別的次數分配及頻率。
本文根據紮根理論（Glaser and Strauss, 1968）進行質性的文本分析，在沒有 既存的預設架構之下，以由下而上的方式分析其包含的內容，組織意義和歸納其 類別。紮根理論對於探索性研究是一個很好的工具，在使用者研究領域中，紮根 理論亦是一個經常被使用的研究方式（Weigl, 2011），由於沒有任何先前假設，
理論得以從文字本身衍伸，反映真實的需求內含。
本研究之分析單位為音樂提問，然而每個音樂提問中包含的描述詞彙可能有 多個，因此分析後的觀察單位以描述詞彙為主。分析過程主要從每個音樂提問中 切割描述詞彙，依據紮跟理論的過程包含開放編碼、主軸編碼、選擇性編碼等步 驟，將詞彙歸納到各種類別，再從類別中歸納出較高一層的概念，並在分析過程 中透過與指導教授不斷討論以及反覆檢視比較每一編碼的差異性以及可能產生 的誤差，避免主觀想法影響編碼過程，不斷進行調整、修改以增加可信度，最後
描述詞彙中所占的百分率，單一音樂提問中可能包含多個音樂資訊需求類別，由 初步的量化分析將能夠呈現出整體類別的分布概念。
(二) 音樂提問資料來源
為達到研究目的，本研究期望從討論區的音樂發文中獲取使用者的真實需求。
國內能夠發表有關於音樂提問的網站有 KKBOX-「猜歌王/找歌」討論區16、奇摩 知識+17、PTT 音樂問版18還有各大論壇等。本研究選擇 KKBOX-「猜歌王/找歌」
討論區以及 PTT「音樂問版（music）」為研究對象，原因為 KKBOX 是亞洲地 區最大的線上音樂訂閱服務，擁有 600 萬龐大數量的註冊會員，其推出的討論區 也擁有大量穩定的使用者交流，而 PTT 一直是國內最大電子佈告欄（BBS）網 站，以社交互動為基礎的線上社群，音樂問版包含從 2000 年至今的互動文章，
成立時間更早於 KKBOX，因此 PTT 音樂問版中包含另一線上音樂使用族群，同 時以兩者做為音樂提問資料來源能夠獲得更廣泛的提問資料。
KKBOX 成立於 2005 年，提供線上串流音樂以及合法下載服務。其服務地 區主要為台灣、香港兩個主要華人音樂歌手發展地區。至今擁有超過 150 萬首合 法歌曲，除了提供線上音樂之外，還以娛樂新聞、音樂情報、社群討論等附加服 務吸引愛樂者聚集、使用，並且在 2009 年推出 iPhone、Android 線上版本的服 務，使線上音樂聆聽更為行動化（KKBOX, 2009）。KKBOX 討論區分為 KK 音 樂主題、生活娛樂資訊、服務中心三大類共 36 個討論區，「猜歌王/找歌」討論 區提供使用者在此提出詢問歌曲名稱、歌手、歌曲相關資料，以及討論有關 KKBOX 提供的的猜歌遊戲內容。
因此本研究選擇 KKBOX-「猜歌王/找歌」討論區以及 PTT-「音樂問版」為 研究範圍，依據研究目的，以立意取樣的方式篩選內容包含未知音樂資訊需求之
16 http://tw.kkbox.com/forum_web/topic_list.php?brd_id=17
17 http://tw.knowledge.yahoo.com/
18 telnet://ptt.cc
提問為研究對象，也就是使用者具有某特定情境、情緒、氣氛、場合、事件等目 的之下，卻不知道需要哪一首特定的歌曲，希望他人能推薦的提問內容。例如：
「請推薦一些療傷情歌？」、「尋求婚禮適合的歌曲」或「想請各位幫我找想念媽 媽時適合聽的歌曲。」等等。一共篩選「猜歌王/找歌」討論區中 2008 年 2 月至 2011 年 12 月期間內共 266 篇提問，以及 PTT-「音樂問版」中 2009 年 1 月 30 日至 2012 年 02 月 15 日期間內共 234 篇提問，共計 500 篇有關未知音樂資訊需 求的音樂提問。
二、 音樂描述實驗研究
(一) 研究方法
音樂描述實驗中包含實驗前問卷調查、音樂描述實驗以及描述任務訪談三個 部分，以下分別描述其詳細方法，並在第六節的部分說明實驗實施流程細節。
1. 問卷調查法
本研究問卷主要目的為調查實驗階段受試者的基本資料、音樂檢索習慣、
音樂檢索經驗等。參考 Lee 和 Downie（2004）問卷設計以及 2011 年臺灣無線 網路使用調查報告19，編修成本研究調查問卷，可對受訪者的基本資料和使用 行為有所了解。主要分為基本資料、線上音樂相關經驗兩大部分。
2. 實驗法
本實驗設計參考 Jörgensen（1998）研究影像屬性所採用的研究方法，該 研究透過讓受試者檢視影像並且描述影像，探索影像可能的屬性以提供影像 檢索系統開發設計的參考。每位受試者必須描述六張投影的彩色影像，以及
19 資料來源：財團法人台灣網路資訊中心，檢自
各有兩分鐘的時間檢視影像和完成描述。描述任務分為三種，分別是影像描 述任務（Descriptive viewing task）、影像搜尋描述任務（Descriptive search task）
和影像記憶描述任務（Descriptive memory task），多種不同的描述任務目的 為盡可能找出最廣泛的影像屬性。影像描述任務是為了收集毫無限制的各種 描述，使用者可以在時間內描述最先注意到的特徵。影像搜尋描述任務則是 模擬使用者搜尋已知影像（known item）的情境，使用者被要求想像搜尋這 張投影的影像，對一個尖端的影像資料庫下查詢請求。影像記憶描述任務則 是在完成前兩個任務過後大約五週，請受試者憑著記憶描述原本的六張投影 影像。
參考上述研究方法，本研究假設多種不同情境的描述任務能夠從使用者 身上蒐集盡可能多元的音樂屬性，實驗設計根據研究問題設計出音樂描述任 務、音樂檢索描述任務、音樂畫面描述任務以及音樂情境描述任務等四個任 務。本實驗希望透過音樂描述任務（任務 1）中蒐集使用者在沒有任何限制 之下的所有可能描述詞彙；在檢索描述任務（任務 2）中蒐集使用者在檢索 歌曲時所使用的描述詞彙。更由於過去無論是圖書館、唱片行或線上音樂平 台較少針對使用者的音樂感知、音樂情境、音樂視覺化等方面來描述音樂，
因此更設計了音樂畫面描述任務（任務 3）以及音樂情境描述任務（任務 4）
來了解使用者在情境和視覺化方面的認知；其中，本實驗設計在音樂畫面描 述任務中加入音樂視覺化的概念，試圖找出使用者對於音樂產生的畫面元素，
更擴大音樂描述於另一個層面中的可能屬性，開發音樂檢索中結合音樂和影 像的可能性；並且在音樂情境描述任務中，蒐集使用者連結音樂以及場合、
事件、內心等情境屬性。
音樂描述實驗中，每位受試者須描述 3 首指定歌曲及 2 首自訂歌曲。指 定歌曲的部分每位受試者皆須從本研究預先準備的音樂歌單中挑選 3 首歌曲，
由於選取的方式為隨機的編號挑選，受試者並不知道編號所代表的曲目，因
此每位受試者所挑選的曲目可能不同。歌單中包含 10 個不同音樂類型，每 個類型有 10 首曲目，共 100 首曲目。為使每位受試者描述的音樂類型盡可 能廣泛、多元，每個人所選 3 首指定歌曲皆為不同音樂類型。挑選過程受試 者先隨機選取 3 個音樂類型的編號，再分別從這 3 個類型中的 10 首曲目隨 機挑選 1 首歌曲編號。自訂歌曲部分則由使用者自行挑選 2 熟悉或喜愛的歌 曲進行描述，實驗設計讓受試者能自行選擇自訂歌曲的原因一方面為補充實 驗中音樂類型的完整度，另一方面則預期受試者對於較熟悉或偏好的音樂能 有更完整、詳細的描述。
由於音樂不同於影像，屬於動態的變化，因此屬性也可能不斷改變，因 此聆聽音樂和描述音樂為同時進行，使用者得以在播放完整歌曲的時間之內 描述所有聆聽到的不同特徵。整體實驗施行時間約為 60~90 分鐘，並且不限 定每位受試者的描述詞彙（可以是字/詞/句）個數。實驗進行過程中將全程 錄音，以利後續資料分析。
3. 半結構式訪談法
「訪談」是一種有目的的談話過程，研究者透過訪談，可以進一步了解 受訪者對問題或事件的認知、看法、感受與意見（王雲東，2007）。「半結 構式訪談」是介於結構式與非結構式訪談之間的一種資料蒐集方式（潘淑滿，
2003），本研究分別在受試者完成每首歌曲的描述任務後，與受試者進行半 結構式訪談。目的在於了解描述詞彙對於受試者的意義，使用者寫下這些描 述詞的原因以及那些描述詞對使用者的重要性。
(二) 音樂描述研究對象
本研究依據研究目的，對象為經常使用線上音樂服務者，依據調查顯示曾使
用線上音樂服務的使用者以 20~29 歲為大眾（創市際，2009）20，因此本研究以
20 資料來源：InsightXplorer 創市際「ARO 網路測量研究」，檢自 http://news.ixresearch.com/?p=109
(三) 音樂類型分布
表 3-2 為實驗中 24 位使用者所挑選的指定以及自訂歌曲的音樂類型分布統計。
指定歌曲方面，由於使用者必須選擇 3 個不同的音樂類型，且為隨機選取的方式，
因此所有音樂類型被選取的情形較為平均，10 個類型都有被選取。被最多使用 者選取的音樂類型為「搖滾」和「爵士」，有 10 次；而最少的為「拉丁」，有 3 次。由於每位使用者必須選取 3 首指定歌曲，因此全部一共有 72 手指定歌曲。
因此所有音樂類型被選取的情形較為平均，10 個類型都有被選取。被最多使用 者選取的音樂類型為「搖滾」和「爵士」，有 10 次；而最少的為「拉丁」，有 3 次。由於每位使用者必須選取 3 首指定歌曲，因此全部一共有 72 手指定歌曲。