第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
本章分為五小節，第一節說明本研究背景與動機，描述目前線上音樂的環境 背景，說明線上音樂檢索系統所使用的音樂描述方式有所缺失，造成使用者檢索 特定情境音樂的困難之處；第二節明確列出本研究之目的及問題；第三節針對研 究範圍以及研究上的限制進一步說明；第四節則是解釋研究中的專有名詞。最後，
在第五節提出本研究的預期貢獻。
第一節研究背景與動機
音樂是全世界最耐人尋味的藝術（Osborne, 1984），可以使人表達情緒（Juslin
& Laukka, 2004）、抒發心情，也成了人們生活中不可缺乏的休閒活動。近年來隨 著網路的發展，線上娛樂快速興起，線上音樂更成了最受歡迎的項目之一。台灣 上網人口至 2011 年 1 月為止，推估已達 1539 萬人1，根據 2011 年台灣網路調查 報告2中顯示「網路影音娛樂」在行動網民最常使用功能中排行第四，於無線網 民最常使用功能中排行第五。創市際調查研究3也顯示 2010 年 02 月中曾瀏覽過 的網站類型中，線上影音網站排名第 8，佔 31.8%，而網友們在上網的同時也最 喜歡「聽音樂」，佔了 47.3%。
在網路快速發展的潮流之下，由於網路頻寬增加、P2P 傳遞方式的出現，線 上音樂開始自由且快速的在網路上散佈，導致盜版問題越趨嚴重。種種因素導致 全球實體音樂產值不斷下降，從 2006 年的 50 億美元至 2010 年降低為 35 億美元，
1台灣網路資訊中心網路調查，檢自 http://statistics.twnic.net.tw/item04.htm
22011 年台灣無線網路使用調查報告，檢自 http://www.twnic.net.tw/download/200307/1107d.pdf
22011 年台灣無線網路使用調查報告，檢自 http://www.twnic.net.tw/download/200307/1107d.pdf
3創市際上網行為研究，檢自 http://www.insightxplorer.com/specialtopic/2010_03_19.htm
音樂產業嚴重受到數位趨勢的影響（RIAJ, 2011）。自從 2003 年蘋果公司設立 iTune 線上音樂商店，並且發行 iPod 行動音樂裝置，至今成為銷售超過 50 億首 歌曲的世界第一大線上音樂商店，並帶動國內外合法授權線上音樂產業的興起。
全球線上音樂隨之快速發展，全球產值從 2006 年約 6 億 6 千萬美元至 2010 年增 為 10 億美元（RIAJ, 2011）。線上音樂合法化，加上近年來行動裝置及行動網路 的風潮，線上音樂伴隨著人們的生活，從此成為主流，帶來龐大的線上音樂下載 及聆聽的使用者。然而越來越多的線上音樂及音樂資訊，卻使得音樂檢索、搜尋 或管理變得困難（Casey et al., 2008）。
過去音樂是以傳統的書目資料做為分類和查詢方式，然而以書目資料的形式 查詢音樂存在許多限制。音樂描述的屬性有限，當使用者忘記或缺少這些特定音 樂資訊、又或是只有模糊的資訊片段時便難以檢索到符合需求的音樂。另外，音 樂有許多抽象特徵如音樂旋律、情緒、情境等無法以文字表達，更無法做為檢索 方式。為改善上述問題，近來有許多關於音樂內容查詢的研究，以音樂本質作為 分析音樂的方式，如哼唱檢索（Ghias, 1995）、彈奏檢索（Hawley, 1993）、節奏 偵測（Gouyon & Dixon, 2004；Pohle et al., 2009）等，改善了音樂只能以文字檢 索的限制。針對音樂包含的抽象特徵，目前也有 Pandora4、Last.fm5等網站提供 情緒分類的音樂推薦服務。
然而音樂的屬性不僅僅於此，使用者經常將音樂和自身的經驗連結，產生特 殊的聆聽情境、動機或是聯想畫面等。當使用者擁有特定的聆聽目的或是特殊的 事件、主題、場合等需求，因而產生特殊的「未知音樂資訊需求（unkown music information need）」，並希望能依照這些條件來搜尋音樂。目前音樂資訊檢索
（Music information retrieval, MIR）系統雖然提供較豐富的分類查找方式，除了 歌曲類別、歌手名稱、歌曲名稱、專輯名稱、地區、歌曲排行等屬性，部分系統
4 http://www.pandora.com
5 http://www.last.fm
逐漸支援哼唱檢索、情緒分類方式。針對「未知音樂資訊需求」中豐富的情境層 面，提供更多元、以使用者為中心的音樂描述方式，目前 MIR 系統仍有很大的 不足以及改善空間。
另外，自從 1980 年代音樂錄影帶（MV）的出現，影像除了影響使用者寄 情於畫面，也將情境與音樂產生連結，使得音樂和影像越來越密不可分。自從 Youtube 等線上影音平台出現後，使用者也喜歡藉由觀看線上 MV 作為音樂聆聽 的方式。並且有許多研究顯示音樂和視覺的重要關聯：Cunningham et al.（2003）
研究顯示音樂視覺化對於音樂檢索或音樂瀏覽有很大的幫助，容易引起使用者注 意到某些音樂特徵；陳映竹（2009）研究中也顯示，使用者在進行影音檢索時會 經過兩次判斷，文字通常為第一道相關判斷關卡，視覺則為第二道關卡；另外還 有許多研究顯示，影像能夠幫助音樂瀏覽和管理，指出未來的 MIR 系統中無法 忽略視覺元素的趨勢。
綜合上述問題和需求，未來應以發展一個能夠幫助使用者尋找未知音樂（指 開放式音樂資訊需求，使用者尋找一首非特定的歌曲，例如尋找一首能夠放鬆心 情的歌）的 MIR 系統為主要目標，讓使用者在各種情境及使用目的之下都能夠 找到符合需求的歌曲，同時加強以休閒為目的的音樂探索服務。為達到以上目標，
僅提供明確的音樂曲目資料屬性如歌手、專輯名稱、歌名等已不足夠，應徹底了 解使用者描述未知音樂資訊需求以及描述音樂時所包含的各種層面和屬性類型，
從音樂描述中探討使用者對於音樂的認知、感覺以及想法，發掘潛在的音樂屬性，
改善目前線上音樂檢索系統分類的架構。研究音樂資訊需求提問（Query）可以 了解使用者的音樂資訊需求，促進音樂資訊檢索系統的介面研發（Downie &
Cunningham, 2003），另一面從使用者的開放式音樂描述能夠了解使用者對音樂 的知覺、感知。因此本研究藉由分析包含未知音樂資訊需求的線上音樂提問，以 及音樂描述實驗中描述詞彙，歸納使用者描述音樂的方式、屬性、類型層面以及
整的音樂描述屬性架構，使系統能提供更完整的音樂推薦以及音樂探索服務，進 而滿足眾多使用者的未知音樂資訊需求。