音樂描述相關研究

無論是在音樂檢索、音樂分類或音樂推薦領域中，音樂描述都是最根本的核 心議題，專家或是 MIR 系統設計者企圖找出一種最佳的方式來描述音樂並且作 為指認音樂或分類的方式。目前最常見的音樂描述方式即為音樂詮釋資料（music metadata），提供客觀或、主觀性的資料，然而由系統單方面的提供音樂資訊有 許多限制存在。社會性標籤的出現，除了應用在各種多媒體的管理面，也在音樂 檢索或是音樂分類中開放讓民眾參與音樂描述的工作，解決了許多音樂分類的問 題。MIR 系統逐漸重視使用者面，因此也有許多研究專注於真實情況下的使用 者音樂描述行為，例如從網路的線上音樂提問或是描述任務中分析使用者對於音 樂的感知，都能夠提供更廣泛的音樂描述資訊。以下三節針對音樂詮釋資料、社 會性標籤以及使用者音樂描述等研究分別探討。

一、 音樂詮釋資料

音樂詮釋資料（music metadata）是 MIR 系統中最重要的元素，功能是搜尋、

過濾和管理音樂。有些系統提供事實性、客觀的詮釋資料如音樂書目資料

（bibliography），有的則提供主觀的、文化性的詮釋資料如情緒、音樂類別（Genre）、

風格等（Casey et al. , 2008），Pachet（2000）則是把音樂詮釋資料分為編輯類詮 釋資料，例如書目資料，文化性詮釋資料，以及聲音性詮釋資料，例如音樂內容 分析。Cunningham（2003）等人研究使用者音樂資訊行為發現使用者通常依據 知道的音樂書目資料去尋找音樂，因此高品質的音樂書目資料對音樂搜尋者來說 是非常重要的。

然而音樂詮釋資料並不能解決所有問題，例如使用者無法搜尋他們不知道的 歌曲，或是一些不知道該怎麼描述的歌曲（Casey et al., 2008）。許多研究結果

顯示音樂詮釋資料不應該只包含音樂書目資料，使用者會參考他人的意見，評價 或是排行等（Cunningham, 2003）。另外 Lee 和 Downie（2002）蒐集 427 份問卷 研究使用者的音樂資訊需求、使用和搜尋行為，發現對於使用者而言「相關」資

（Cunningham, 2003）。因此 Lee 和 Downie 提出一個詮釋資料架構，認為應將相 關資訊放入使音樂本身與真實世界資訊接軌，架構包含兩種詮釋資料，分別是內 以及「相關」資訊連結是非常重要的（Cunningham, 2003；Cunningham & Nichols, 2009），另外 MIR 對於音樂的描述方式不應太過專業，研究顯示使用者以最自然 的方式描述音樂過程中鮮少使用正式音樂詞語（Kim & Belkin, 2002），因此過於 專 業 的 詮 釋 資 料 對 於 一 些 缺 乏 音 樂 專 業 知 識 的 使 用 者 來 說 沒 有 太 大 幫 助

（Laplante, 2010）。

二、 社會性標籤

由於音樂描述資料的許多限制，Web2.0 服務的興起正好突破這樣的限制，

使民眾可以自行決定 metadata（Casey et al. , 2008），也就是社會性標籤在音樂檢 索的運用。社會性標籤是群眾合作標籤的成果，也是一個能夠幫助分類和音樂探 索的強大工具（Lamere, 2008）。音樂標籤不受描述欄位的限制，資料多元性除了 能夠呈現出比傳統單一音樂類別更多的資訊，提供使用者的個人檔案、音樂喜好 等，使系統能依不同情境和心情推薦不同音樂（Laplante, 2010）還能呈現出人們 加諸音樂的情境知識（Lamere, 2008）。

龐大數量的標籤能夠呈現被描述歌曲的所有本質及特徵。Lamere（2008）研 究 Last.fm 中 4000 萬個標籤，從中了解使用者如何知覺和了解音樂。結果顯示 Last.fm 所有標籤中，最多的標籤類型是音樂類別（Genre），其次為地區和情緒 標籤，如表 2-5。

表 2-5 Last.fm 中標籤類型次數分佈（Lamere, 2008）

Marlow 等人（2006 ）研究顯示人們使用社會性標籤的動機分別為：1.記憶 和情境標記 2.任務管理 3.社會性符號 4.社會貢獻 5.比賽註記 6.意見表達。標籤對 於音樂檢索有許多幫助，包含使用上容易，強調簡單化搜尋，利用標籤搜尋可以 簡單呈現出所有擁有同樣標籤的音樂，也能夠簡單呈現一首歌曲的所有特徵，例

如標籤雲的呈現；幫助特定搜尋，利用組合不同標籤能夠縮小搜尋的範圍；幫助 搜尋或探索新音樂，利用相似的標籤呈現、聚合，尋找相似音樂以及尋找相似興 趣的他人（Lamere, 2008）。

另外，音樂標籤的使用可能產生一些拼音錯誤、同義不同詞彙的問題，也就 是數個不同的標籤表達相同的意思，然而這卻也是標籤的另一個好處，當使用者 以一個錯誤拼音的字查詢音樂也可能因為他人同樣拼錯而查到符合的音樂。或是 選擇不同於專家認為的表達詞彙描述女歌手，卻因為大家都有不同的想法而讓搜 尋的機率增加（Lamere, 2008）。標籤還能解決長久以來音樂類別界線不明的問題，

讓每首歌曲自然呈現大家認為的多重類別，也能夠從眾多標籤中看出音樂類別的 階層結構，如圖 2-3 為金屬樂的衍伸類別階層（Lamere, 2008），這樣的階層並非 透過專家定義，而是從廣大的使用者定義中自然呈現的結果。

圖 2-3 金屬樂類別的衍伸標籤（Lamere, 2008）

三、 使用者音樂描述

除了詮釋資料與社會標籤之外，近來也有許多研究著重於了解使用者如何描 述音樂，分別以問卷、音樂提問分析或是描述任務等蒐集使用者的描述方式，並 且歸納類別以了解其內涵。Kim 和 Belkin（2002）利用兩個描述任務來蒐集資料，

研究非音樂專家使用者對音樂的感知以及音樂資訊需求。任務之一是請受試者用 至少三個字彙來描述七首歌，另一個任務則是請問受試者在理想的搜尋系統下會 使用那些字彙來蒐尋這七首歌？研究將第一個任務的結果進行內容分析，反覆分

群、修正以及再分群的步驟結果得到七個類別，分別是情緒、音樂特徵、動態、

場合、拍攝事件、物件、自然與概念（表 2-6）。而第二個任務的結果也被用來分 類至這七個類別中，最後結果顯示這七個類別出現在兩種任務中的頻率並沒有太 大差異。（圖 2-4）

表 2-6 使用者的音樂描述類別次數分佈以及例子（Kim & Belkin, 2002）

圖 2-4 Kim 和 Belkin 研究中搜尋和描述任務的類別差異

研究中發現使用者運用場合、事件來描述歌曲的機率似乎比情緒還多，推測 使用者的音樂資訊需求與這首音樂的功能有很大相關，因為功能性的需求能幫使 用者記憶一些特定感受的事件、或故事，因此他們會用一個簡單的故事或場景來

描述一首歌。另外研究也發現使用者的描述詞語有一些概念性的詞語是模糊的，

這些可能是受試者基於過去經驗或自身延伸情感而產生的，因此只有他個人了 解。

還有一些研究以真實世界中的音樂提問分析使用者如何描述音樂資訊需求，

Bainbridge 等人（2003）蒐集從 2002 年 4 月 10 日到 2003 年 4 月 1 日這段期間 Google 的音樂提問，運用紮根理論方法，歸納音樂資訊需求提問的類別，一共 歸納出 10 個類別（如表 2-7），其中以音樂書目為最多，其次為音樂類型、歌詞 片段以及聽過該首歌曲的地點等，而音樂書目中最多的次類別有以歌手、歌名或 發行日期為首（如表 2-8）。

表 2-7 音樂資訊需求描述類別（Bainbridge et al., 2003）

表 2-8 音樂資訊需求描述中書目類別的子類別（Bainbridge et al., 2003）

然而有一些資訊需求的描述是模糊的，例如音樂出版日期，或是使用者表示

對歌詞只有印象而無法正確指出。這些顯示音樂資訊容易被遺忘，此時檢索者只 能用不精確的記憶來描述他們的音樂資訊需求。另外此研究也發現，音樂的分類 時常缺乏一致性，每個人對於音樂分類的認知不一，因此若能提供一些相關的例 子來描述可以更明確，然而在研究結果內發現，事實上用音樂片段作為例子來描 述音樂資訊需求的檢索者並不多。

Downie 和 Cunningham（2002）同樣分析了新聞討論區中的音樂提問，卻 以不同的方式先將依照音樂資訊需求的四個層面分類，再依照四個層面的描述當 中各自歸納類別。四個層面分別是描述、需求、目的和背景：

音樂資訊需求描述：用什麼檢索詞來描述他的需求，例如鍵入歌詞、相似 的歌曲、音樂影響、節奏…等。

實際音樂資訊需求：他想要得到什麼？例如曲目、歌詞、背景、來源…等。

資訊需求的目的：這個需求是用來做什麼？例如找歌、研究、表演、蒐集、

欣賞。

提問情境資訊：例如社會、背景因素，屬於質性敘述。

在音樂資訊需求描述以及實際音樂資訊需求部分最多的兩個類別都是歌曲 書目資料（70%）以及歌詞（14%）（如表 2-9，2-10），在資訊需求的目的中以找 歌（49.7%）以及研究（19.3%）為最多（如表 2-11）。Downie 和 Cunningham 認 為前三個層次是屬於比較明確、可以量化的類別，而第四類別-情境資訊則是屬 於質化的描述資訊，當使用者在描述資訊需求時加入情境描述像是自己相關的經 驗、印象、情緒或熟悉環境來描述資訊需求，例如：在塞車的時候聽過幾次、以 前的朋友打保齡球時會唱這首歌等，因此並未加以量化。

表 2-9 音樂資訊需求描述類別（Downie & Cunningham, 2002）

表 2-10 實際音樂資訊需求類別（Downie & Cunningham, 2002）

表 2-11 資訊需求目的類別（Downie & Cunningham, 2002）

此研究認為情境資訊對於音樂檢索是有幫助的，例如使用者表示在某節目 上聽到這首歌，若剛好有同樣也看到某節目的人就可以幫助回答問題。這篇研究 認為從研究音樂資訊需求的提問可以促進音樂資訊檢索系統的介面研發，使之更 易於使用，並能指出哪些類型的檔案可以滿足特定需求。

綜合上述音樂描述研究，可以發現此領域的研究尚有很大的潛在價值。目 前這些研究仍屬於初探階段，研究樣本數量不足，各自分類的標準不同，因此有 的類別數量較少、範圍不一，然而整體來看卻又可以發現許多潛在的音樂屬性和

綜合上述音樂描述研究，可以發現此領域的研究尚有很大的潛在價值。目 前這些研究仍屬於初探階段，研究樣本數量不足，各自分類的標準不同，因此有 的類別數量較少、範圍不一，然而整體來看卻又可以發現許多潛在的音樂屬性和