資料分析

一、 音樂資訊需求和音樂描述分析

音樂資訊需求和音樂描述的分析過程相似，皆利用內容分析的方法，因此分 析過程分為兩階段，第一階段將使用者所描述的詞彙轉譯成文字檔以及擷取討論 區中的音樂提問，於 EXCEL 軟體中依序排列編號。其中音樂提問的編號分為 KKBOX 及 PTT，各自從 Q001~Q999，其中 KKBOX 的所有編號從 Q001~Q266，

PTT 的編號則是從 Q001~Q234。標示 PTT：Q023 即代表 PTT 音樂問版中取樣的 第 23 則提問。另外，音樂描述編號則由英文字母及數字組成，以每首歌曲為單 位，開頭為英文字母，代表受試者編號；接著兩位數字代表描述歌曲的編號，編 號從 01~05；緊接的兩位數字則代表任務編號，編號從 01~04，例如：M0301 則 代表 M 受試者在第 3 首歌的第 1 個任務描述。編號後進入第二階段，利用質性 分析軟體 Atlas.ti 進行編碼過程。根據紮根理論，以開放編碼、主軸編碼、選擇 性編碼三種編碼方式，從資料中直接獲取音樂描述中的重要概念和屬性，歸納其 類別，建立概念階層，最後各自建構未知音樂資訊需求以及音樂描述的屬性架構。

第三階段將先前分析的屬性類別進行量化的描述統計分析，主要包含次數分配以 及次數百分比等分析方法。

在紮根理論中，開放編碼是一個重要過程，本研究透過不斷重覆以下過程來 進行概念化和範疇化，並進一步達成理論建構的目的。

1.詳細閱讀音樂描述詞彙，挑選重要字詞 2.將字詞概念化

3.範疇化與命名：將相關或相似的概念歸為同一範疇，再將這些高一階層的範 疇檢視歸納，判斷有無更上一層的範疇，如此重複這個動作直到無法再進行分 類即停止。圖 3-4 為分析音樂資訊需求過程中的範疇化範例。

範疇化---

概念層次---

二、 問卷分析

利用描述統計分析本研究受試者特性，包含個人背景資料、研究背景及線上 音樂聆聽、使用等經驗等，以利後續與音樂描述詞彙做相關分析。

三、 訪談內容分析

首先將將訪談過程中研究者所記錄的筆記資料、錄音錄影資料轉錄為逐字稿，

再根據訪談大綱中的問題回答對照使用者的描述內容，利用質性分析軟體 Atlas.ti 擷取主要概念，建立編碼表，做為音樂描述屬性分析的輔助，以利後續分析。

四、 音樂資訊需求描述與音樂描述比較分析

本研究問題之一在於比較使用者描述音樂資訊需求和描述音樂時的異同，為 回答此研究問題，在分析未知音樂資訊需求與音樂描述的內涵特徵後，依據兩者

「我想找幾首性感、節奏強烈的歌」 「請問各位能推薦幾首悲歌」

抽象形容詞 情緒

主觀感受

圖 3-4 音樂提問分析範疇化範例

的音樂屬性類別、屬性次數統計以及描述特性做質與量的比較分析，主要比較內 容依據：

1. 比較未知音樂資訊需求描述與音樂描述的屬性內容以及屬性類別。

2. 比較未知音樂資訊需求描述與音樂描述的屬性和描述詞彙使用數量。

3. 比較未知音樂資訊需求描述與音樂描述內容的主、客觀性描述特徵。

4. 比較未知音樂資訊需求描述與音樂描述中最常使用的屬性。

5. 比較未知音樂資訊需求描述與音樂描述的描述特徵。

6. 綜合探討未知音樂資訊需求描述和音樂描述的使用者內在動機、使用者 連結、描述方式等。