知識運用

人類知識經由學習而來，生產出來的知識，最終是要用在生活上。知識的 領域亦相當廣泛，在每個知識領域內使用該領域知識的人，亦有不同的運用方法 和歷程，例如汽車引擎室發出尖銳異音的檢修，A 車廠的技師打開引擎室，一一 的從引擎是否漏油，水箱風扇運轉是否正常等，進行一番檢查，確認是引擎正時 皮帶鬆脫，重新調整後即完成修理。而B 車廠的技師，只聽到聲音，就確認了 是引擎正時皮帶鬆脫的故障問題，重新調整後就排除汽車故障的問題。在這個例 子中，可以發現B 車廠的技師應該是一位修車的專家（expert），而 A 車廠的技 師，是修車的生手（novice），因此兩者所採取的問題界定以及解決方法，有效 率上的差別，這種在知識運用上，即是本研究所要探究的專家與生手在問題解決 的的差異，以及兩者在知識的運作歷程又哪些差異。

首先先界定何謂專家？何謂生手？

「專家」（expert），指的是具備某個領域內特定的所有知識，對該領域也能 知覺、辨識、組織出較大的意義，並能夠應用這些知覺、辦識、組織成的意義，

快速且有效率的解決該領域範疇內的問題，而且有良好的監控能力察覺問題解決 策略是否成功。「生手」（novice）則是在某一特定領域中，還未具備該領域中的 知識、意義覺知和問題解決能力，但已進入該領域的學習者。但「生手」要經歷 多久時間才能成為「專家」呢？Hayes 在 1985 年發表了對 76 位世界名作曲家作 曲的研究，他發現，每一位作曲家創作一首名曲之前，至少努力了10 年(林清山 譯，1997)，正如俗諺「台上一分鐘，台下十年功」，才能成為專家；Hayes 也指 出這些名作曲家不可能只有靠著努力的「策略」（strategy）成為專家，還要有背 後的「知識」（knowledge）支撐，再加上豐富的「經驗」（experience）引導轉化 至「策略」（strategy）運作，才能創作出成名的樂曲。

一、 專家知識

成為專家的條件又是如何？John D. Bransford 等人認為，專家尚有特殊的知 識特徵：1.專家會注意知識中有意義的型態。2.專家對知識的理解深刻又善於組

用，也就是會運用長期記憶與工作記憶兩者的組合運作(鄭谷苑、郭俊賢譯，

2004)。

陳百齡(2004)對新聞工作者專家技能知識的建構，以任務取向探討歸納出，

新聞工作者專家，在面對採訪任務（新聞事件）的不確定性，必須發展出「界定 問題」與「問題解決」兩種知識面向；「界定問題」的面向，需要找出許多「理 論」或法則等背景知識做為基礎，接著根據任務的「事實」判斷找尋行動「指標」

做為與所要採訪任務之間的「關聯」性，形成採訪任務問題，並進入下一階段的

「問題解決」。在尋找「理論」的過程，也就是從認知歷程發展最初的提取「記 憶」開始，從千頭萬緒的長期記憶中，搜尋與採訪任務相關的背景知識加以理解 或瞭解，成為基礎知識，接著再根據任務提示的事實資訊，又再向理論確認或是 尋求可能的指標，做為採訪行動的關聯準則。有了採訪行動依據之後再進入下一 個「問題解決」的階段，此一「界定問題」歷程是一種行動思考的循環。（見圖 2-5）

圖 2-5 新聞工作者專家界定問題的行動思考歷程

上圖於循環工作完成之後，接下來進入下一個階段的「問題解決」，即進入 任務執行的歷程，亦是一種實行的策略，這項策略對於新聞工作者專家來說需要 仰賴「知識」和身處的「情境」。新聞工作者專家的「知識」，建立在「領域知識」，

理論

事實

指標 關聯

採訪工作任務

也就是對接觸的採訪任務領域方向的知識，例如，採訪教育問題則需要有教育領 域的相關知識，採訪經濟問題需要經濟領域知識。另一種需要的知識是「情境知 識」，也就是需要理解、分析所在的採訪任務情境，才能接著建立「論述知識」

─撰寫新聞稿，最後新聞工作者專家還需要有「統合的知識」，也就是把前述的 知識統整，運用在自我對知識的察覺、監控與檢核上的「後設認知」能力(陳百 齡，2004)。研究者認為，在新聞工作者專家「界定問題」，與「記憶」、「分析」

層次有關，因為要尋找新聞工作任務所需的支持「理論」，需要在長期記憶中搜 尋，提取後交由工作記憶進行訊息分析處理，也就是辨別所搜尋到的知識有效性，

以及能不能結構組織化，再歸納成可以處理的「問題」。

由上圖可看出，新聞工作者專家知識形成歷程與認知歷程基礎理論不大相同，

這可能是由於在不同的知識領域，有不同的認知歷程模式。不過上述的這項研究 僅在文獻探究部份探討，但也有可能在實徵研究會出現類似的情況。本研究會將 在研究中一併進行驗證。

二、 思考模式

專家思考模式與生手思考模式最大的不同，在於專家是用「組塊」（chunks）

的思考模式進行，也就是將各種知識、技能以及記憶、訊息處理、策略運用等以 一個結構組織的形態運作(岳修平譯，2005)，可能是其中的兩項也可能是數項結 合在一塊運作；或是由在某個領域從事工作數十年經驗累積而形成廣博的知識、

溝通、瞭解、判斷與訊息處理而成的「結晶智力」（crystallized intelligence）(林 美珍等人，2007)，以此做為「問題解決」或「任務目標」達成的思考模式。

一項以設計無線網路廣播系統的專家與生手實驗研究(Lammi & Thornton, 2013)，實驗中分別請來一位從事設計無線網路廣播系統 13 年經驗的參與者，在 研究中被稱為專家（expert），以及一位從事 35 年電子工程技術的教授，在研究 中被稱為生手（novice）一起接受這項設計社區型無線網路廣播系統，在設計的 過程中，研究者對兩位研究參與者進行「程式設計」、「規劃能力」、「光譜考量」、

「場域取得」、「設計能力」等面向觀察，研究結果發現，教授電子工程技術35 年的教授「生手」，即使他擁有相關的電子工程領域經驗，但在研究中的每個面 向設計考量的向度上，都比專門從事設計無線網路廣播系統領域13 年經驗的「專 家」少了很多考量面向，無法「面面俱到」，這顯示「專家」與「生手」在思考 模式上，即使「生手」擁有長時間從事相關領域的工作，但在特定專業領域的「組 塊」（chunks）的思考模式，仍然無法與該領域的「專家」有較好的整體思考，

也就是「專家」能將所有可能遇到的問題，或是主要問題與次要問題之間的關聯 性一併思考，而不是逐項解決。

三、 專家知識運用

知識運用策略，在認知心理學的研究，主要以「問題解決」與「認知遷移」

也將會探討其中的「問題解決」策略。

（一）問題解決

人類無論在生活或學習上的目標，還未找到達成目標的方法，就會產生「問 題」，如果問題不解決，就會產生挫折，但找出解決的方法，即能達到目標，亦 能消弭挫折，因此所有的問題來自於目標，目標就是一個問題的「起始狀態」（start state）。當問題的「起始狀態」發生，也通常會伴隨著一個「中間狀態」（intermediate state），此「中間狀態」是個體在內心用來描述可能的解決方案，但還不清楚 (Fonseca & Garcia-Marques, 2013; 岳修平譯，2005)。「模糊痕跡理論」（fuzzy-trace theory）引出了人類在產生問題時，心理思考結構和記憶會產生「直覺」式的知 覺活動，也就是利用一種抽取「概要」（gist）的方式回答內心對達成目標的認知 與採取的行動(Brainerd & Reyna, 1990; Wolfe & Brainerd, 2005; 陳烜之，2007)，

這亦可以說明當問題產生時，認知活動的「中間狀態」的發展，不過，此問題「起 始狀態」至「中間狀態」歷程，目前還沒有研究討論，這亦是本研究期望能夠發 現的一個歷程。

一般問題解決的歷程，從發生問題的起始狀態開始，問題的「模糊」概念即 已存在，個體會從長期記憶中提取對問題的「概要」，再經過訊息處理、分析，

問題愈形清晰，接著再提取經驗過的記憶迎接問題的挑戰(Karpicke & Grimaldi, 2012)，也就是使問題表徵化，接著個體活化本身相關領域的知識，選擇解決問 題的策略與方法，然後著手實施並視實行的結果成功或失敗，判斷是否能達成目 標任務。這屬於一般性的問題解決歷程，也就是從發現問題、表徵問題、選擇策 略與方法、實施方案、評價成功或失敗到最後結束問題止，一共有六個歷程(林 清山譯，1997；鄭谷苑、郭俊賢譯，2004)（見圖 2-6）。

圖 2-6 一般性問題解決歷程

上述一般性的問題解決歷程看起來較很簡單，但是在表徵問題和選擇策略與

Elliot M. Tucker-Drob 運用維吉尼亞州認知老化專案（Virginia Cognitive Aging Project）的長期資料庫，以其中 2001 至 2008 年之中，18-95 歲的有效樣 本共1,281 人，將他們分成 18-49 歲一組，50-69 歲一組，70-95 歲一組，一共分 成三個組別，分析資料庫中這三組被研究對象的「抽象推理」（abstract reasoning）、

「空間視覺化」（spatial visualization）、「情景記憶」（episodic memory）和「心智 處理速度」（processing speed）共四個「領域特定」認知向度的認知變化；結果 顯示，變化最大的是18-49 歲組的青壯年期，其次是 50-69 歲組，變化最小的是 70-95 歲組 (Tucker-Drob, 2011)。從這項研究可以看出，人類發展問題解決的處 理能力，在18-49 歲之間達到最佳的狀態，50 歲之後就因為老化逐漸變差；另一 方面，從這項研究亦可以看出，要累積成能夠成為具有支配注意力，分辨訊息處 理程序的優先順序，且能順暢運用訊息處理能力的「專家」，要在18 之前，也就 是成人前期（early adulthood）開始培養(Tucker-Drob, 2011)。

另外，上述的研究，在因素分析中，將「抽象推理」（abstract reasoning）、「空

速度」（processing speed）等四個向度，歸類為高層次的認知結構，不過並不是 說，只有18 歲之後的人才有機會具有高層次認知；像是知識組織、精緻化、預 測、系統思考等高層次認知能力，從小也可以利用記憶提取以及不同教授閱讀理 解等教學策略，培養小學至中學生「領域特定」的高層次認知能力(劉世雄，2010；

速度」（processing speed）等四個向度，歸類為高層次的認知結構，不過並不是 說，只有18 歲之後的人才有機會具有高層次認知；像是知識組織、精緻化、預 測、系統思考等高層次認知能力，從小也可以利用記憶提取以及不同教授閱讀理 解等教學策略，培養小學至中學生「領域特定」的高層次認知能力(劉世雄，2010；