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第三章 研究設計

第四節、 研究假設與統計方法

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第四節、 研究假設與統計方法

本研究主要是要探討個體的流動性認知,也就是對未來的流動性預期以及對 過去的流動性經歷如何影響民眾對政府重分配政策態度的偏好,而文獻回顧中 (Benabou & Ok, 2001) 提到民眾若有較好的流動性預期,則基於經濟理性的觀點,

會減少對政府的重分配政策偏好;又,文獻中也指出人們對重分配政策的偏好不 但會受到宏觀的整體層面所影響 (Alesina & Ferrara, 2005),更會受到個體層級的 微觀層面所形塑 (Alesina & Giuliano, 2009;Ravallion & Lokshin, 2000;Rainer &

Siedler 2008);此外,除了對未來的流動性經歷外,過去的流動性經歷也會對人 們的重分配偏好產生影響 (Piketty, 1995),與對未來流動性認知的邏輯相同,過 去有過較好流動性經歷的人會反對政府的重分配政策 (Alesina, 2009);最後從 Meier (2007)的分類中可以知道重分配政策有需多種類型,本研究利用 TEDS 中 關於受訪者認為政府是否該介入貧富差距以及失業率問題當作重分配政策偏好 的依變項。是以根據上述,本研究針對未來的流動性預期與重分配政策偏好之間 的關係,提出以下研究假設:

H

1-1:與那些預期未來臺灣經濟會變不好的人相比,認為臺灣未來一年經濟情形 會比現在變好的人,較會反對政府介入貧富差距的問題。

H

1-2:與那些預期未來家裡經濟會變不好的人相比,認為家裡未來一年經濟情形 會比現在變好的人,較會反對政府介入貧富差距的問題。

H

1-3:與那些認為臺灣現在經濟比過去還差的人相比,認為臺灣現在經濟比過去 一年還好,較會反對政府介入貧富差距的問題。

H

1-4:與那些認為家裡現在經濟比過去還差的人相比,民眾若認為家裡現在經濟 比過去一年還好,較會反對政府介入貧富差距的問題。

H

2-1:與那些預期未來臺灣經濟會變不好的人相比,認為臺灣未來一年經濟情形

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會比現在變好的人,較會反對政府介入失業率的問題。

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2-2:與那些預期未來家裡經濟會變不好的人相比,認為家裡未來一年經濟情形 會比現在變好的人,較會反對政府介入失業率的問題。

H

2-3:與那些認為臺灣現在經濟比過去還差的人相比,認為臺灣現在經濟比過去 一年還好,較會反對政府介入失業率的問題。

H

2-4:與那些認為家裡現在經濟比過去還差的人相比,民眾若認為家裡現在經濟 比過去一年還好,較會反對政府介入失業率的問題。

根據上述研究假設,本研究採用量化研究途徑,以 SPSS 統計套裝軟體 19 版進行單雙多變量分析,採用的統計方式包含以下幾種:

(一)敘述統計 (descriptive statistic)

針對 TEDS2013 資料庫所包含的 2292 個樣本進行描述性統計,採用次數分 配表的方式了解基本「人口統計變項」、「風險變數」「、流動性認知」以及「重 分配政策偏好」等資料的分配型態以及百分比。

(二)卡方檢定 (Chi-test)

在雙變數分析方法上,本研究以列聯表 (cross table)的方式分析個體流動性 預期、流動性經歷是否會對他們在政府重分配政策態度的支持上造成影響,由於 自變項與依變項均為不連續的變數,是以採用獨立性卡方檢定。

(三)Logistic 迴歸分析 (logistic regression)

最後進行多變量的 Logistic 迴歸分析,由於依變數是二元之不連續變數,是 以採用 Logistic 迴歸分析 (Hair, 2006),期了解將所有控制變數均納入模型後個 別自變數對依變數的勝算比 (odd ratio)的關係,除此之外將同時針對模型進行

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Omnibusd 適合度檢定以及 Hosmer & Lemeshow 的整體配適度檢定。

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