第四章 資料分析
4.4 研究假說驗證
本研究根據相關的文獻理論與實證研究的整理分析，學童的玩興與沉浸狀態對學童 的創造力表現有顯著的影響作用，為進一步探究變項間的因果關係及影響情形，乃採取 路徑分析方法，以探究這三個變項間的因果關係及影響情形。路徑分析的目的是在探討 預測變項對效標變項之直接效果與間接效果，以及預測效標變項的數值，也就是求出其 路徑係數，並判定其路徑值是否具有顯著影響，以確立最終路徑關係。根據本研究模式，
預測的因果關係及驗證研究假說所採用的迴歸分析如表66及67。
表66 預測的因果關係
預測變項 中介變項 效標變項 因果模式 玩興 沉浸狀態 創造力 間接效果
沉浸狀態 創造力 直接效果
表67 研究假說所採用的迴歸分析
迴歸分析 預測變項 效標變項 研究假說
1 沉浸狀態 創造力 假說二
2 玩興 沉浸狀態 假說一
假說一：個體的「玩興」對於在遊戲情境中所產生之「沉浸狀態」有正向 的影響。
根據本研究模式，個體的玩興會影響沉浸狀態，因此，本研究以簡單迴歸分析，確 立學童的「玩興」是否可以預測或解釋其「沉浸狀態」，也就是說「玩興」是否影響「沉 浸狀態」。分析的方法是以「沉浸狀態」為依變項，以「玩興」為自變項，進行關聯程 度及因果關係分析。
首先，以積差相關考驗玩興與沉浸狀態間的關聯程度，結果如表68所示，玩興與沉 浸狀態具有顯著的低度正相關( r = .218***， p = .000 < .001 )，顯示學童玩興愈高，沉浸 狀態表現愈高。
表68 玩興與沉浸狀態相關分析摘要表
變項 玩興 沉浸狀態
玩興 --
沉浸狀態 .218*** --
M 49.88 38.22 SD 8.48 7.62
*P < .05, **P < .01, ***P < .001
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，回歸分析的結果如表69所示，
多元相關係數 R為 .218、決定係數(解釋變異量) R2為 .048，殘差係數為 (1-.048) 後的 值 (.952) 再開根號等於 .976，玩興可以解釋沉浸狀態變異量的 4.8 %，模式考驗的結 果，指出迴歸效果達顯著水準[ F (1,276) = 13.801***， p = .000 < .001 ]，具有統計上的 意義，路徑分析所繪製的路徑圖之「路徑係數」為標準化迴歸係數之值，以沉浸狀態為 依變項，玩興為預測變項，預測變項的標準化迴歸係數β值為 .218 ( t = 3.715***， p
= .000 < .001 )，達統計的顯著水準。也就是說，玩興對於沉浸狀態的影響效果達到 .218，
解釋變異量為 .048。迴歸方程式為：
Flow(沉浸狀態) ＝ .218 × Playfulness(玩興)
因此【假說一】個體的「玩興」對於在遊戲情境中所產生之「沉浸狀態」有正向的 影響獲得證實。國小學童的「玩興」與其經歷遊戲情境的「沉浸狀態」有顯著關係，也 就是玩興高低與否，會影響學童在遊戲情境產生「沉浸狀態」高低與否。
表69 以玩興預測沉浸狀態之簡單迴歸分析摘要表
變項 R R2 R2改變量 F 改變量 B β t 值 玩興 .218 .048 .048 13.801*** .196 .218 3.715***
常數 28.440 10.647***
*p < .05, **p < .01, ***p < .001
假說二：個體在遊戲情境中所產生的「沉浸狀態」對於「創造力」有正向 的影響。
根據本研究模式，個體的沉浸狀態會影響創造力，因此，本研究以簡單迴歸分析，
確立學童的「沉浸狀態」是否可以預測或解釋其「創造力」，也就是說「沉浸狀態」是 否影響「創造力」。分析的方法是以「創造力」為依變項，以「沉浸狀態」為自變項，
進行關聯程度及因果關係分析。
首先，以積差相關考驗沉浸狀態與創造力間的關聯，結果如表70所示，沉浸狀態與 創造力具有顯著的低度正相關( r = .134*， p = .013 < .05 )，顯示學童沉浸狀態愈高，創 造力表現愈高。
表70 沉浸狀態與創造力相關分析摘要表 變項 沉浸狀態 創造力
沉浸狀態 -- 創造力 .134* --
M 38.22 12.54 SD 7.62 7.16
*P < .05, **P < .01, ***P < .001
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，回歸分析的結果如表71所示，
多元相關係數 R為 .134、決定係數(解釋變異量) R2為 .018，殘差係數為 (1-.018) 後的 值 (.982) 再開根號等於 .991，沉浸狀態可以解釋創造力變異量的 1.8 %，模式考驗的 結果，指出迴歸效果達顯著水準[ F (1,276) = 5.070*， p = .025 < .05 ]，具有統計上的意 義，路徑分析所繪製的路徑圖之「路徑係數」為標準化迴歸係數之值，以創造力為依變 項，沉浸狀態為預測變項，預測變項的標準化迴歸係數β值為 .134 ( t = 2.252*， p = .025
< .05 )，達統計的顯著水準。也就是說，沉浸狀態對於創造力的影響效果達到 .134，解 釋變異量為 .018。迴歸方程式為：
Creativity(創造力) ＝ .134 × Flow(沉浸狀態)
因此【假說二】個體在遊戲情境中所產生的「沉浸狀態」對於「創造力」有正向的 影響獲得證實。國小學童在遊戲情境的「沉浸狀態」與其經歷遊戲情境後的「創造力」
表現有顯著關係，也就是沉浸狀態高低與否，會影響學童在遊戲情境後「創造力」表現 的高低與否。
表71 以沉浸狀態預測創造力之簡單迴歸分析摘要表
變項 R R2 R2改變量 F 改變量 B β t 值 沉浸狀態 .134 .018 .018 5.070* .126 .134 2.252*
常數 7.715 3.532***
*p < .05, **p < .01, ***p < .001
從以上二個迴歸分析結果【假說一】及【假說二】都成立，因此本研究模型可以確 立其因果模式路徑圖，如圖39的路徑圖路徑係數可以看出，對創造力表現影響的路徑 中，有二條顯著路徑，一為玩興→沉浸狀態→創造力；二為沉浸狀態→創造力。對創造 力表現的影響中，沉浸狀態是一個「中介變項」。
其中「沉浸狀態」變項是直接影響到「創造力」變項，對「創造力」表現影響的路 徑是「直接效果」。
此外，「玩興」對「創造力」表現的影響是透過「沉浸狀態」變項而影響到「創造 力」變項，對「創造力」表現影響的路徑是「間接效果」。
從標準化迴歸係數可以看出，學童的玩興愈高，沉浸狀態愈高；沉浸狀態愈高，創 造力表現愈高。
圖39 玩興、沉浸狀態與創造力的因果模式路徑圖 假說三：玩興構面對個體的沉浸狀態有不同的顯著差異。
根據本研究模式，個體的玩興會影響沉浸狀態，進一步再確立玩興構面對個體的沉 玩興
.218*** .134*
沉浸狀態 創造力
浸狀態有不同的顯著差異。因此，本研究以多元迴歸分析，探討學童的玩興構面對其沉 浸狀態之預測力或解釋力，也就是說探討玩興構面對沉浸狀態的影響力。分析的方法如 表72所示，是以玩興的所有構面為自變項，以沉浸狀態為依變項，進行關聯程度及因果 關係分析。
表72 玩興構面與沉浸狀態多元迴歸分析 迴歸分析 預測變項 效標變項
冒險與熱情 幽默與歡樂 多元迴歸
動機與自主
沉浸狀態
玩興構面對沉浸狀態之預測分析：
首先，以積差相關考驗玩興各構面與沉浸狀態的關聯程度，結果如表73所示，玩興 構面與沉浸狀態間具有顯著的低度正相關，分別是「冒險與熱情」( r = .154**， p = .005
<.01 )，「幽默與歡樂」( r = .146**， p = .007 < .01 )以及「動機與自主」( r = .244***，
p = .000 < .001 )，顯示學童玩興構面愈高，沉浸狀態表現愈高。
表73 玩興各構面與沉浸狀態相關分析摘要表
變項 沉浸狀態 冒險與熱情 幽默與歡樂 動機與自主
沉浸狀態 --
冒險與熱情 .154** --
幽默與歡樂 .146** .520*** -- 動機與自主 .244*** .590*** .463*** --
M 38.22 20.29 11.79 17.80 SD 7.62 3.99 2.84 3.37
*P < .05, **P < .01, ***P < .001
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，多元迴歸分析的結果如表74所 示，多元相關係數 R為 .246、決定係數(解釋變異量) R2為 .061，殘差係數為 (1-.061) 後 的值 (.939) 再開根號等於 .969，玩興的三個構面對個體的沉浸狀態具有顯著的預測作 用[ F (3,274) = 5.903***， p = .001 < .001 ]，其各構面共可解釋個體的沉浸狀態總變異
量達到 6.1 %，可見玩興構面對個體的沉浸狀態具有影響力，因此【假說三】玩興構面 對於個體的沉浸狀態有不同的顯著差異獲得證實。
進一步對於玩興的各構面(自變項)進行事後考驗，「動機與自主」( β = .224， t = 3.007**， p = .003 < .01 )可以正向預測個體的沉浸狀態。顯示出只要「動機與自主」愈 高，則個體的沉浸狀態就會愈高。而「冒險與熱情」( β = .000， t = -.004， p = .997， ns ) 以及「幽默與歡樂」( β = .043， t = .604， p = .546， ns )預測能力則未達顯著，這可能 與情境有很大關聯。本研究所使用的「機械反斗城」遊戲情境是屬於單機電腦遊戲，是 屬於人機互動，沒有涉及人際互動，個體可以自由操控遊戲介面去解決問題，因此本研 究，個體在經歷「機械反斗城」遊戲情境而達到沉浸狀態，其所展露的玩興是偏向「動 機與自主」的自發性態度。
表74 以玩興預測沉浸狀態之多元迴歸分析摘要表
變項 R R2 R2改變量 F 改變量 B β t 值 冒險與熱情 .246 .061 .061 5.903*** -5.809 E-04 .000 -.004
幽默與歡樂 .114 .043 .604
動機與自主 .507 .224 3.007 **
常數 27.872 10.387 ***
*p < .05, **p < .01, ***p < .001
因此，由表74可知，玩興構面對於沉浸狀態的影響效果，其迴歸方程式為：
Flow(沉浸狀態) ＝ .000 × AE(冒險與熱情) + .043 × HJ(幽默與歡樂) + .224 × MA(動 機與自主)
# AE, HJ 不顯著 從以上迴歸分析結果【假說三】成立，因此本研究模型可以確立其因果模式路徑圖，
如圖40所示。
圖40 玩興構面與沉浸狀態之路徑圖
假說四：沉浸狀態構面對個體的創造力有不同的顯著差異。
根據本研究模式，個體的沉浸狀態會影響其創造力表現，進一步再確立沉浸狀態構 面對個體的創造力有不同的顯著差異。因此，本研究以多元迴歸分析，探討學童的沉浸 狀態構面對其創造力表現之預測力或解釋力，也就是說探討沉浸狀態構面對其創造力表 現的影響力。分析的方法如表75所示，是以沉浸狀態的所有構面為自變項，以創造力為 依變項，進行關聯程度及因果關係分析。
表75 沉浸狀態構面與創造力多元迴歸分析 迴歸分析 預測變項 效標變項
樂趣 多元迴歸 專注
控制
創造力
沉浸狀態構面對創造力之預測分析：
首先，以積差相關考驗沉浸狀態各構面與創造力的關聯程度，結果如表76所示，沉 浸狀態構面與創造力間的相關係數，分別是「樂趣」( r = .008， p = .445， ns )，「專 注」( r = .257***， p = .000 < .001 )以及「控制」( r = .053， p = .190， ns)，只有「專 注」構面與創造力具有顯著的低度正相關，顯示學童專注愈高，創造力表現愈高。
.000 .134*
沉浸狀態 創造力
幽默與歡樂
動機與自主
.043 .224**
冒險與熱情
表76 沉浸狀態各構面與創造力相關分析摘要表 變項 創造力 樂趣 專注 控制
創造力 --
樂趣 .008 --
專注 .257*** .266*** -- 控制 .053 .518*** .272*** --
M 12.54 15.00 13.62 9.60 SD 7.16 4.06 3.29 2.72
*P < .05, **P < .01, ***P < .001
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，多元迴歸分析的結果如表77所 示，多元相關係數 R為 .265、決定係數(解釋變異量) R2為 .070，殘差係數為 (1-.070) 後 的值 ( .93) 再開根號等於 .964，沉浸狀態的三個構面對個體的創造力具有顯著的預測
接著，由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，多元迴歸分析的結果如表77所 示，多元相關係數 R為 .265、決定係數(解釋變異量) R2為 .070，殘差係數為 (1-.070) 後 的值 ( .93) 再開根號等於 .964，沉浸狀態的三個構面對個體的創造力具有顯著的預測