第四章 研究結果
第四節 研究對象背景變項與休閒參與之關係
研究對象背景變項與休閒參與之關係，以 t 檢定及 ANOVA 變 異數分析進行平均數檢定，分析：背景變項與休閒參與活動得分，
及背景變項與休閒參與行為得分。平均數檢定之變異數同質性分 析，統計值為 F 值；執行 ANOVA 變異數分析時，若變異數同質，
且統計值達顯著，則進行Scheffe’s test 事後比較；若為變異數不同 質，則統計值以 Welch 修正，修正後之統計值達顯著時，則以 Dunnett’s T3 test 進行事後比較。以下分別敘述研究結果：
一、 背景變項與休閒參與活動
背景變項與休閒參與活動之平均數檢定，如表 4-4-1 所示，休 閒參與活動會因「平均每週社群媒體使用天數」（F 值 2.43，
p<.05）及「平均每日社群媒體使用時數」（F 值 2.94，p<.05）之不
同而達顯著差異。其中平均每日社群媒體使用時數，為每日使用 3 小時以上者，顯著大於每日使用小於 1 小時者。66
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休閒參與活動之「娛樂型」，如表 4-4-3 所示，會因「補習情 形」不同而達顯著差異（t 值-2.57，p<.05），為有補習者顯著高於 沒有補習者。
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休閒參與活動之「藝文型」，如表 4-4-5 所示，會因「補習情 形」不同而達顯著差異（t 值-2.11，p<.05），為有補習者顯著高於 沒有補習者。
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休閒參與活動之「網路型」，如表 4-4-6 所示，會因「平均每 週社群媒體使用天數」（F 值 7.37，p<.001）及「平均每日社群媒 體使用時數」（F 值 13.74，p<.001）之不同而達顯著差異。其中平 均每週社群媒體使用天數為，每週使用 6 天者顯著大於沒有使用 者；每週使用 7 天者顯著大於沒有使用者；每週使用 7 天者顯著大 於每週使用 1 天者。而平均每日社群媒體使用時數，則為每日使用 3 小時以上者顯著大於沒有使用者；每日使用 2～3 小時者顯著大於 沒有使用者；每日使用 1～2 小時者顯著大於沒有使用者；每日使用 小於 1 小時者顯著大於沒有使用者；每日使用 3 小時以上者顯著大 於每日使用小於 1 小時者；每日使用 3 小時以上者顯著大於每日使 用 1～2 時者。
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3. b=Scheffe’s test
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背景變項與休閒參與行為三類型之平均數檢定，如表 4-4-8 至 表 4-4-10 所示。休閒參與行為之「自主參與」，如表 4-4-8 所示，
會因「性別」不同而達顯著差異（t 值 1.99，p<.05），為男生顯著 高於女生。
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休閒參與行為之「社群參與」，如表 4-4-10 所示，會因「平均 每週社群媒體使用天數」（F 值 3.65，p<.01）及「平均每日社群媒 體使用時數」（F 值 7.30，p<.001）之不同而達顯著差異。其中平 均每週社群媒體使用天數為，每週使用 7 天者顯著大於沒有使用 者。而平均每日社群媒體使用時數，則為每日使用 3 小時以上者顯 著大於沒有使用者；每日使用 2～3 小時者顯著大於沒有使用者；每 日使用 1～2 小時者顯著大於沒有使用者；每日使用 3 小時以上者顯 著大於每日使用小於 1 小時者。
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3. b=Scheffe’s test
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第五節 研究對象社群媒體使用情形與休閒參與之關係