3.3.1 實驗設計(DOE)
實驗法係指研究者為了測量所需深度而介入研究，一般介入是指操控 環境中的一些變數，並且觀察這些變數如何影響研究對象(人或實體)。研 究者操控獨立變數或解釋變數，然後再觀察假設的依變數是否會受到干預 影響。當時實驗或一組實驗被定義(設計)時，這個方法論(程序)就被確立。
此「程序」稱之為實驗設計，一般通稱為DOE。最常見的情況是，當研究 者不知道結果與實驗參數之間確切的關係，但是卻想知道結果是如何被這 些變數影響(Box et al., 1978；Tavares & Galea, 2009)。
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使用實驗設計法，產生的數據可以辨識出最有影響力的因子以及因子 與最是條件之間的相對效應，其中不同於一次改變一個參數，實驗設計法 不 需 要 一 個 初 始 的 模 型 就 能 以 很 少 的 模 擬 實 驗 達 到 更 可 靠 的 結 論 (Funkenbusch，2005；Phadke，1989) 實驗設計（experimental design, design of experiments, DOE），是一個有系統的方法來做或系統製程的調查。在 實驗設計中，有目的的改變系統輸入因子之效應是用精確的統計工具來估 計一個預先定義的產出（Küngas et al., 2009）。
實驗設計，係指實驗者控制或設定各種處理，並依某種方法將處理指 派到實驗單位，透過有計劃的控制進行實驗，以消除特定因子以外之其他 因素對反應變數的影響，而突顯該特定因素對反應變數之影響性，以達到 研究目的。其中反應值（Response）之定義為實驗研究目的所要衡量的特 性值，如良率、生產量⋯等；因子（Factors）係指影響反應值的變數，因 子可能是連續或是離散，但都以分類資料型態表示；水準（Levels）係指 因子以分類資料形式表示的各種不同值；處理（Treatments）係指各種因 子水準之組合；實驗單位（Units）係指實驗時能接受各種不同處理的標的 物，在其上衡量反應值，實驗單位要力求條件一致，背景一致（曾慶毅，
2003）
基本上，實驗設計是系統性應用統計的實驗方法。實驗設計讓實驗者 發展出一套預測輸入變數如何交互作用產出輸出變數或製程結果的數學 模型。實驗設計可以廣泛的用於許多不同的實驗，包括幾乎全部的工程、
科學以及行銷領域。統計對於實驗設計是很重要的但是並非絕對的（Islam
& Lye, 2009）。根據上述學者對於實驗設計的定義與闡釋，本實驗的將一 系列的實驗流程繪製成流程圖，如下圖 3.2 所示
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圖3.2 本實驗流程圖
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第肆章 實驗設計
為了驗證作者在研究架構上的研究假設，作者將會設計一個實驗情境 來進行驗證。在實驗中的任務情境將劃分為兩個情境並且作者將會設計兩 個不同的自變數即市場地位(領導者、追隨者)以及不同的世代(第一代、第 二代)作為該實驗的操弄變數，以檢驗其研究假設是否會影響管理者的決策 選擇。